在人工智能取得惊人突破之后，许多人担心自己会被辞退。最近几个月，谷歌浏览器搜索“我的工作安全吗？”的次数翻了一番，人们担心自己将被大型语言模型（LLMs）取代。一些证据表明，广泛的颠覆即将来临。OpenAI的Tyna Eloundou和其同事在最近的一篇论文中称，“约80%的美国劳动力可能会有至少10%的工作任务受到LLMs引入的影响”。另一篇论文则暗示，法律服务、会计和旅行社将面临前所未有的动荡。
然而，经济学家往往更喜欢预测自动化的影响，而不是真正去测试这些预测。在2010年代初，他们中的许多人大声预测机器人将导致数百万个就业岗位的消失，然而当富裕国家的就业率升至历史最高水平时，他们却保持沉默。很少有末日预言者能够对于为什么拥有全球最高技术使用率的国家（如日本、新加坡和韩国）始终拥有最低的失业率提供一个合理的解释。
在这里，我们首次尝试追踪人工智能对就业的影响。我们使用美国的职业就业数据，重点关注白领工人。这包括从后勤支持和财务运营到文案撰写等各行各业的人员。白领工作被认为特别容易受到生成型人工智能的影响，因为生成型人工智能在逻辑推理和创造力方面变得越来越强。
然而，目前还没有足够的证据表明人工智能对就业产生了冲击。在2020年春季，随着许多服务行业的人员在新冠疫情开始时失业，白领工作在总体中所占的比例增加。随着休闲和酒店业的复苏，白领比例如今仍然较低。然而，在过去一年中，受生成型人工智能风险的职业就业份额增加了半个百分点。
当然，现在谈论还为时过早。很少有公司在规模上大规模使用生成型人工智能工具，因此对就业的影响可能只是延迟了一下。然而，另一种可能性是这些新技术最终只会摧毁一小部分职位。虽然人工智能可能在某些任务上效率很高，但在管理和理解他人需求等其他任务上可能不那么出色。
人工智能甚至可能对就业产生积极影响。如果使用人工智能的工人变得更高效，他们所在公司的利润可能会增加，从而使老板能够增加招聘。IT招聘公司Experis的最新调查指出了这种可能性。调查发现，超过一半的英国雇主预计在未来两年内，人工智能技术对他们的人员数量会产生积极影响。
目前看来，就业末日似乎还很遥远。