研究人员希望，AI能解开关于这位法国传奇画家的百年谜题。
德拉克洛瓦壁画《希波克拉底拒绝波斯国王的礼物》。图片来源：Schmidt Sciences。
人工智能在艺术与人文领域的应用仍处于冰山初现的阶段。非营利组织Schmidt Sciences正引领这一浪潮——该机构由谷歌前CEO埃里克·施密特与妻子温迪创立，近日宣布启动”人文与人工智能虚拟研究所”（HAVI）资助计划，将1000万美元资金分配给10至15个项目，单个项目最高可获150万美元。
首个受助项目是巴黎索邦大学主导的《数字德拉克洛瓦》。这项雄心勃勃的计划将运用前沿AI技术，破解关于欧仁·德拉克洛瓦艺术实践与遗产的未解之谜。这位19世纪法国画家以卢浮宫镇馆之宝《自由引导人民》（1830年）闻名，该作近期刚完成里程碑式修复。
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该项目将成为跨国界、跨学科合作的典范。发起人法国艺术史学家巴泰勒米·若贝尔已完成了德拉克洛瓦书信日记的数字化，并对政府建筑内鲜少公开的壁画制作了3D数字副本。在HAVI支持下，该项目进入新阶段——HAVI负责人、肯塔基大学计算机教授布伦特·西尔斯将提供技术支援。
“AI是我们欣赏杰作的新透镜，”西尔斯如此评价《数字德拉克洛瓦》，”任何能唤醒我们对伟大艺术家敬仰之情的尝试，都是对历史天才与未来承诺的致敬。AI让我们更贴近这些瑰宝，而非被技术迭代分散注意力。”
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西尔斯团队曾用AI成功破译赫库兰尼姆古卷——这些公元79年维苏威火山爆发碳化的珍宝永远无法物理展开，却可能保存着失传古籍。如今，基于德拉克洛瓦数字化作品的高质量数据训练，若贝尔将开展两项开创性任务。
第一项是训练AI识别德拉克洛瓦独特风格，用以分析巴黎国民议会壁画。目标是从其助手参与的十年创作中，精准分离出画家本人的笔触。尽管全球已有团队尝试用AI进行艺术品鉴定（多为商业目的），但尚未有确凿证据表明该技术能稳定胜任。
西尔斯却认为，计算机或能更敏锐捕捉创作痕迹的组合特征：”作者证据微妙而个性化——如同由特定行为与训练构成的星座。单一线条或色彩选择或许薄弱，但聚合起来就是独特签名。”团队将以已知真迹训练AI，为”在大型壁画中寻找这些细微特征奠定基础”。
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第二项任务将使用生成式AI，3D重建巴黎市政厅和平厅毁于187年大火的德拉克洛瓦装饰画。通过研究画家现存装饰作品推断其风格，再结合和平厅的原始设计草图进行数字复原。
在Schmidt Sciences支持下，若贝尔已组建巴黎专家团队，并获得执行这些复杂任务所需的算力支持。