人工智能（AI）已不再仅仅是遥不可及的科幻想象——它已走进现实，并开始代替我们思考。
从撰写文章、诊断疾病，到分析法律文件、编写软件代码，AI正越来越多地承担起曾经需要人类多年专业知识才能完成的任务。
但事情还有另一面：随着AI变得越来越聪明，我们是否正变得越来越愚蠢？
人们日益担忧，对AI的过度依赖可能会导致一种认知衰退——我们不妨称之为“AI冷漠症”。
如果机器能处理复杂思维，人类是否就会停止锻炼自己的思维能力？学生、专业人士以及日常知识工作者是否会逐渐丧失独立解决问题、分析和创造的能力（或动力）？
这样的迹象已经显现。
关于我们如何使用全球定位系统（GPS）追踪器的研究表明，当我们过度依赖自动导航时，我们的空间记忆能力会下降。对飞行员的研究显示，那些依赖自动驾驶系统的飞行员会丧失关键的情境感知能力。
心理学家还记录了所谓的“谷歌效应”——即由于我们知道可以在线再次查找信息，因此倾向于忘记信息的倾向。
那么，当AI不仅仅为我们提供方向或检索事实，而是实际上代替我们思考时，会发生什么呢？
努力因素：为何认真思考很重要
这里存在一个悖论：挣扎对学习是有益的。
认知负荷理论告诉我们，大脑在处理信息时需要一定程度的难度。如果某件事太容易了——比如让AI为你写一篇文章——你的大脑就不会充分参与，从而无法形成持久的知识。
心理学家将此称为“生产性挣扎”：即通过解决困难问题来培养韧性、自信心和深刻理解。动机研究先驱、加拿大裔美国心理学家阿尔伯特·班杜拉将其称为“掌握经验”——即独自解决问题所带来的自信心提升。
问题在于，AI可能会使这个过程短路。
当学生或专业人士过度依赖AI时，他们就会错过锻炼分析能力的智力训练。
此外，还有一个广为人知的动机框架——自我决定理论，它强调了能力作为参与度的关键驱动力。
人们在克服困难时会感到有动力——而不是当答案被轻易呈现给他们时。如果AI让任务变得过于简单，它可能会剥夺学习的满足感，从而降低动机。
这就像爬山和乘直升机到山顶的区别。当然，无论哪种方式你都能欣赏到风景，但一种经历能增强体力、韧性和自豪感——而另一种只是搭顺风车。
GPS效应：自动化如何削弱我们的技能
如果你曾经使用过GPS或车载导航系统，事后却发现自己完全不知道是如何到达目的地的，那么你已经亲身体验到了自动化导致的认知衰退。
研究发现，经常使用GPS的人在空间记忆和独立导航能力方面表现较差。
在一项实验中，那些严重依赖GPS的人在需要记忆路线的导航任务中表现更差。更令人担忧的是，经常使用GPS的人海马体功能出现下降——海马体是负责空间记忆的大脑区域。
这是一个简单的“用进废退”的例子。当我们将认知任务外包给技术时，我们的大脑会通过将资源转移到其他地方或只是闲置来适应。
便利是有代价的。如果AI接管了我们太多的认知工作，我们可能会发现自己在真正需要深入思考时变得力不从心。
AI与知识工作：智力迟钝现象的加剧
现在，让我们回到AI的话题上。
如果导航应用削弱了我们的空间意识，自动驾驶削弱了飞行员的情境意识，那么当AI开始处理智力任务——如撰写报告、解决数学问题、综合研究时，会发生什么呢？
风险在于智力上的自满。
如果AI总是能生成答案，学生和专业人士是否还会鞭策自己去进行批判性思维？他们是否会盲目信任AI，而不去质疑其逻辑？
早期证据表明，这种情况已经发生。教育研究人员报告称，使用生成式AI工具撰写论文的大学生最终在考试中表现更差，这引发了关于AI在教育中作用的质疑。
在一些创造性领域，研究表明生成式AI对创造力的影响喜忧参半：它提高了创造力，但减少了新想法的数量。在一项研究中，读者认为启用生成式AI的故事更有趣，但随着时间的推移，他们发现这些故事变得越来越与人类独自创作的故事相似。
甚至超越个人技能层面，还有一个更大的问题：如果AI用户成为机器生成知识的被动消费者，而不是积极思考者，那么创新会怎样？
伟大的科学发现、哲学见解和艺术突破都不是通过走捷径得来的，而是通过与艰难思想的斗争获得的。
如果我们让AI承担所有繁重的任务，人类创造力和批判性思维就可能陷入停滞。
如何避免AI冷漠症
那么，我们是否应该放弃AI，回归纸笔时代呢？这显然不可能。
AI是一个极其强大的工具，关键在于学会如何使用它，而不是在其中迷失自我。以下是五个简单步骤：
1.将AI视为思考伙伴，而非拐杖
不要让AI代替你思考，而是利用它来增强你的思维能力。例如，学生可以借助AI进行头脑风暴，但仍需自己撰写论文。专业人士可以利用AI进行研究，但要对这些发现进行批判性评价，而不是盲目接受。
2.重视过程而非简单答案
学校和职场可以强调得出结论的过程，而不仅仅是最终答案。要求解释、替代方案和独立思考有助于保持认知参与度。
3.练习“无AI”思考
就像飞行员需要手动飞行复习一样，知识工作者也可能从“无AI”练习中获益。不借助AI撰写论文、进行心算或头脑风暴可以保持大脑的活跃度和适应性。
4.对AI进行批判性思考
AI并非完美无缺——它可能存在偏见、犯错误或产生误导性结果。教授AI素养可以确保我们继续作为积极思考者，对AI输出进行质疑和验证，而不是被动接受。
5.将AI用作苏格拉底式导师
AI可以用来指导学习，而不是取代努力。例如，AI导师可以提供提示而不是直接答案，帮助学生独立找到解决方案。
目标不是拒绝AI，而是建立一种平衡关系，让AI增强人类智能，而不是取代它。
AI世界中思维的未来
AI将长期存在，并且其在某些认知任务上超越人类的能力正在不断增强。但这并不意味着我们应该将智力能力拱手让给AI。
AI冷漠症的风险是真实存在的：如果我们过于依赖AI，我们自己的分析和创造技能可能会因不使用而退化。但如果我们有意识地设计教育、工作和日常生活，让人类思考保持参与，我们就可以保持认知优势。
在一个AI越来越聪明的世界里，我们的挑战是确保我们不会变得更愚蠢。
因为，归根结底，AI或许能够为我们思考——但我们必须确保我们继续为自己思考。