创意产业持续快速发展，技术进步和人工智能这一棘手议题正深刻影响着创意作品的产出方式、创作者以及创作工具。随着人工智能工具如今变得更加普及且功能日益强大，许多创意工作者开始重新思考他们为客户提供的服务，评估自己需要掌握的新技能，精通新型软件，考虑新兴职业，甚至在面对众多新技术的背景下，回归本源，强调人的作用，提供人性化的服务。
根据世界经济论坛《未来就业报告》中的预测，在2025至2030年间，平面设计将成为下降速度第11快的职业。该报告每两年发布一次，旨在调查雇主对未来五年内增长和衰退速度最快的职业的预测。之前的报告认为平面设计是一个适度增长的职业，而现在研究人员将其新的不确定性主要归因于人工智能和其他新兴技术的兴起。
有趣的是，用户体验（UX）和用户界面（UI）设计预计将成为增长速度第8快的职业。随着智能手机和平板电脑销量的持续增长，以及各行业对数字产品的日益重视，创建用户友好型界面所需的技术技能供不应求。
然而，Monotype 字体公司的执行字体总监Terrance Weinzierl认为，用户体验（UX）/用户界面（UI）设计和平面设计这两种角色并不是截然不同的学科。“你如何定义平面设计？这很难确定，而且根据我的经验，它经常变化。”他说，“我觉得有趣的是，在这个情境下，平面设计被单独列在用户体验（UX）和用户界面（UI）设计之外。为什么在传统平面设计和用户界面（UI）及用户体验（UX）设计工作的数字应用之间会有一条想象中的界限？我认为它们属于同一范畴。”
该报告指出了影响职场世界的几个宏观趋势——除了人工智能的崛起和数字接入的普及之外——还包括地缘经济分裂以及影响商业运营、贸易和投资的因素；经济不确定性和生活成本上升；人口结构变化（不同经济体的工作年龄人口或减少或增加）；以及绿色转型和减缓气候变化。
一些设计师和代理机构对人工智能对平面设计这一职业的影响的看法，以及他们对人工智能如何塑造行业未来的担忧与期望。
利用人工智能作为创意工具
创意工作者对人工智能的态度复杂且常常充满矛盾，但总体而言，正面情绪多于负面情绪，尤其是在认识到人工智能作为创意工具箱或创意辅助工具中的强大功能时。“和大多数人一样，我们对人工智能有着复杂的感情——改变是艰难的！但改变也可能非常令人兴奋，我们最终都是乐观主义者。”品牌工作室Goodside Studio的创始人Jessica Strelioff和Danielle LaRoy说，“我们选择将人工智能视为创意工具，而非替代品。作为创意工作者，我们的工作就是不断学习和进化，与新工具一同成长，人工智能就是其中之一。探索将人工智能融入工作流程的方法很有趣。例如，我们没有使用常规的模拟模板来做我们的案例分析，而是最近使用了Midjourney来构思符合品牌风格的模拟图，以展示我们为Superorganism所做的品牌工作，这提升了整个项目，并让我们的工作本身获得了更多关注。”
尽管人工智能已经在协助设计师完成日常工作，但许多人发现，它也带来了重大挑战——例如，由于模型是在具有固有偏见的特定数据集上进行训练的。Instruct Studio的创意总监John Owens问道：“虽然技术正在迅速发展，但问题依然存在：它的能力是否有上限？”John说：“在过去的20多年里，我经历了创意软件的演变，见证了从模拟到数字方法的转变，接受了不仅加速了我们的工作流程，还在工作室内拓展了我们的创意可能性的更新和创新。”“这些进步使我们能够探索传统上需要数年时间才能掌握的新技术，同时也让我们欣赏到对创意过程有所贡献的其他工艺。我认为，现在人工智能已成为创意过程的一部分，是一种需要学习和融入我们工作流程的工具，而不是取代平面设计师的角色。”
在深入探讨具体的设计任务时，已经出现了复杂的问题。“人工智能对创意资产供应链的影响最大，如库存摄影、视频、配音，甚至3D设计的某些方面，”John说，“传统上，这些都是委托制作的，或者需要更多的协作，但人工智能使它们越来越容易获取和操控。这一转变可能会打乱这些领域的许多专业人士，因为当人工智能生成的替代品唾手可得时，客户可能会期望支付更少的费用，甚至完全绕过委托。”
Jessica和Danielle也遇到了凸显技术局限性的挑战。“人工智能在命名方面特别糟糕，而这却是我们在品牌领域最喜欢的学科之一。”她们说，“像许多工作室一样，我们在使用人工智能生成的工具时，也采用了一些指导原则：例如，在起草提示时，不要使用艺术家的名字。从大局来看，人工智能可能会变得非常令人兴奋。想象一个拥有更好的医疗保健、更智能的食品系统和更安全的气候响应的世界，这让我们备受鼓舞。”
日常任务的自动化
无论我们是否喜欢，人工智能都已经到来，正在发生——那么，创意产业如何保持控制，获得好处，并提高效率呢？
“我认为，将自己置于与人工智能对立的位置是没有帮助的。”Jack Renwick Studio的设计师Connor Edwards说，“我已经能够看到人工智能在加快更繁琐的任务方面的优势，这让我有更多时间专注于我工作中真正有价值的部分；创造有助于人们和企业更有效地、更有趣地沟通的大创意。”
伦敦的设计师Laura Foley也表示赞同。“虽然人工智能对平面设计行业既有积极影响也有负面影响，但它已经简化了许多曾经相当耗时的单调任务，如色彩校正、调整大小和润饰，这使得我们有更多时间专注于战略和创造性思维。”
在培养创意和战略思维、解决问题以及与客户沟通的能力的同时，熟练掌握人工智能设计工具以提高工作流程并自动化重复性任务，可能为平面设计职业的未来发展提供保障。
“这项技术就像从瓶子里放出来的妖怪。它已经在世界上存在了，而且无法阻止其进步。我希望我们能够利用人工智能来帮助我们完成重复的‘苦力活’，从而腾出时间进行更多创新。这可能为更多创新打开大门。”设计机构Buttercrumble的总监Abigail Baldwin说。
设计师习惯于适应
设计行业的工作受到的影响是否被夸大了一点？作为经常与设计师和其他行业人士就影响该行业的问题进行交谈的人，从个人经历来看，很明显，与人工智能首次在设计领域引起轰动时相比，现在的整体情绪更为积极。毕竟，平面设计师在这个快速变化的行业中，非常擅长不断学习和适应新的趋势和技术。
“这并不是平面设计师因为技术的引入而不得不进行适应的第一次。”Abigail说，“由于人工智能的发展，创意行业对我们工作的未来充满了不确定性。我认为平面设计师的角色会发生变化，并且会更多地关注数字应用。随着用户体验（UX）和用户界面（UI）设计的兴起，这可能成为许多人的自然过渡。”
“今天的设计师出于必要而变得更加多才多艺，他们将继续在人工智能时代成功地调整自己的技能和工具。”Terrance说，“我对人类的创造力非常有信心，但对人工智能应用持有很多怀疑态度。”
人类情感的独特价值
“虽然人工智能确实对设计师构成了‘颠覆传统方式’的生存威胁，但它只是强调了生活体验、有见地的品味。”The Touch Agency的创意策略师和文案撰写人Dougal Marwick说，“随着我们走向一个更大、更平坦的未来，所有设计师（或他们可怕的机器对手）都依赖相同的千篇一律的技术、工具和模板，那些感觉更加精心打造、经过深思熟虑和‘人性化’的作品将继续引起共鸣。”
艺术家的视野、情感的深度、不完美和创造直觉——这些不仅是设计过程中宝贵的人类元素，而且对于创新和创造独特、有意义的工作也至关重要。
“我在一定程度上同意这些预测，但我认为人工智能不能完全塑造这个行业。是的，它在手工和艺术品制作方面确实提高了效率，但也就到此为止了。”劳拉说，“人工智能缺乏设计中重要的人类特质。设计不仅仅是为了创造漂亮的作品，它更是为了讲述一个故事，唤起情感，并捕捉品牌或信息的精髓。这些元素在很大程度上依赖于文化背景、个人经验和对人类行为的深刻理解，而人工智能无法像设计师那样复制这些。”
强调设计师的价值
“设计是由无数参数和决策塑造的。”John说，“无论人工智能模型变得多么先进，它们最终都会受到模型质量、接收到的输入以及进行这些输入的人的限制。”
尽管人工智能越来越能够执行传统上由人类设计师完成的知识型工作和创造性任务，但其创新和理解人类潜在行为或动机的能力很可能总是有限的。
“照相机并没有导致绘画的消亡，计算机也没有消灭手工艺，在我看来，阿德曼动画公司（Aardman）仍在制作一些最好的动画电影。因此，考虑到这一点，我并不太担心人工智能会终结我们所知的平面设计。”康纳说，“技术的进步可能会让客户认为‘人工智能可以更快、更便宜地完成这项工作’，而这可能很快就会成为现实。因此，我们需要继续展示我们的价值。我们需要知道如何使用新兴工具来辅助我们的工作。我们需要将我们的专业知识带到谈判桌上，以便能够自信地说，人工智能可能更快、更便宜，但并不更好。”
设计师需要在整个设计过程中记住考虑客户的观点，同时可能增加过程透明度并关注创作者。“我对人工智能如何塑造人们对设计的看法感到担忧。”劳拉说，“客户往往只看到最终产品，因此忽视了设计过程和战略思考。还存在人工智能生成的设计与人类设计之间的区别变得模糊的风险，这可能影响人们对工作价值的认知。”
随着数字环境变得越来越拥挤和嘈杂，优秀设计师的技能将帮助他们脱颖而出。“人工智能会在某些领域很好地站稳脚跟，而在其他领域则不然。换句话说，我认为我们正处于加特纳技术成熟度曲线（Gartner Hype Cycle）的‘期望膨胀期’的顶峰。人工智能工具的大规模采用将产生大量垃圾。”特伦斯说，“我希望并看好人工智能将帮助我们过滤和整理所有这些垃圾，但它的好坏取决于其训练。在人工智能盛行的时代，我认为策划、艺术指导和批判性思维技能将是必不可少的。优秀的设计师已经具备了这些技能。”
设计变得更具包容性
“设计正变得越来越具有包容性。”康纳说道，表达了他对人工智能在创意产业中提升无障碍性潜力的乐观态度。“我希望，随着人工智能变得越来越普及，它能为来自贫困背景的创作者打开大门，让他们将自己的想法变为现实，并通过非传统途径进入这个行业。”康纳继续说道，“如果没有科技的进步，我今天也不可能成为一名平面设计师，所以如果我认为科技应该在我感到舒适的时候就停止进步，那就太自私了。”
人工智能还可以用来提高设计对残疾人的无障碍性，生成式人工智能和开源可视化工具为人们提供了实现包容性体验的机会。例如，辅助技术的用户可能会从文本转语音和图像转文本的解释中受益，这些解释可以帮助用户理解复杂的视觉信息，而这一点至关重要，因为它将使残疾人能够参与到设计相关的讨论中，甚至为他们提供更好的设计职业道路。
所有权与监管
“为了解决人工智能生成作品的不准确性问题以及围绕其作品所有权可能存在的法律隐忧，我们需要对人工智能实施更为严格的监管。”劳拉说道。
这些强大的新型工具的出现带来了诸多益处，但同时也引发了关于知识产权和版权法的争议。其中许多模型是在未经许可的情况下，从在线资源中收集到的大量人类创作作品的基础上进行训练的。近年来，针对这些问题，人们不断提起诉讼，法律系统也处于不断变化之中。为了应对人工智能图像带来的独特问题，法律的重点可能会转向设计的视觉方面，而非作者身份。