人工智能（AI）代理的迅速崛起正在改变人们与技术的互动方式——从简单的虚拟助手引导人类的日常生活，到驱动企业运作的算法，AI代理正日益融入数字体验中。企业报告称，由于AI代理自动化了重复性任务，生产力提高了61%；35%的企业已将AI技术纳入运营，42%的企业则在考虑未来实施AI技术。在我们拥抱这一新技术的同时，必须考虑到人类与AI之间的互动体验，不仅需要服务于人类用户，还要兼顾AI代理能够理解、执行并从中学习的需求。
理解双重体验场景
在传统的用户体验（UX）设计中，重点一直是为人类用户创造无缝、直观且富有吸引力的体验。然而，随着AI代理成为这些互动中的共同参与者，设计师必须考虑以下几个方面：
- 人机协作：确保人类与AI代理能够高效、有效地共同工作。
- AI代理的理解能力：设计AI能够理解、导航并从中学习的界面。
- 伦理与透明沟通：提供关于AI驱动的行动和决策的清晰信息，以建立与人类用户的信任。
这一转变要求设计师为混合受众——即人类用户和AI代理——进行设计，并在满足他们各自需求和能力的基础上找到平衡。
设计人机交互体验的关键原则
1.清晰度与透明度
AI代理通常以不透明的方式运作，因此为用户提供关于决策如何形成以及为什么采取某些行动的清晰信息变得尤为重要。可以通过以下方式促进透明性：
- 可解释的AI（XAI）：提供关于AI模型如何得出结论的洞察。
- 用户友好界面：以易于理解的方式展示关键决策因素。
例如，在展示预测模型中的反事实例子时，视觉模拟可以帮助阐明输入因素的变化如何导致不同的结果，从而帮助用户更好地理解AI驱动的洞察并做出明智的决策。
2.无缝协作
为了确保人类与AI的顺畅互动，设计师应创建能够让人类在需要时引导、修正或覆盖AI行为的系统。这包括：
- 灵活的控制：允许用户设置偏好并控制自动化水平。
- 反馈机制：使用户能够提供反馈，AI可以从中学习并做出调整。
一个有效协作的例子是AI驱动的隐私中心，允许用户控制内容个性化的程度、选择退出AI训练，并调整在技术、金融和健康等不同类别中的内容偏好。这使用户能够引导AI行为，同时保持对个人数据的控制。
3.跨接触点的一致性
在多个平台和互动中保持一致的体验对于人类用户和AI代理都至关重要。一致性确保用户能够预期到体验，同时确保AI代理在不同环境中能够发挥最佳性能。
- 统一的设计语言：应用一致的视觉、交互和数据模式。
- 跨平台整合：确保AI代理能够在不同设备间无缝协作。
4.伦理与包容性设计
AI驱动的系统必须以伦理考量为首要原则进行设计，以避免偏见并确保包容性。这包括：
- 多样化的训练数据：确保AI模型在多样化的数据集上进行训练，以防止偏见结果。
- 无障碍性：设计能够包容所有用户的体验，无论其能力如何。
5.赋能人类可解释性
AI代理需要不仅能运行的界面，还需要帮助人类用户理解和有效互动的界面。设计师应考虑：
- 结构化数据格式：创建组织良好的、既适合人类阅读又适合机器处理的数据格式。
- 语义标记：帮助AI代理更好地理解内容上下文，同时增强人类的理解能力。
例如，展示结构化数据的食谱搜索引擎——如烹饪时间、食材列表和用户评分——帮助AI代理和人类用户轻松地解读和比较信息。这使用户能够快速做出明智的选择，同时为AI系统提供有意义的数据，以改进推荐。
挑战与机遇
挑战：
- 平衡复杂性与简洁性：设计系统时，在提供强大AI功能与保持人类用户简洁性之间找到平衡可能是一个挑战。复杂的AI过程通常需要被抽象化处理，同时又不能失去透明性。
- 建立信任与管理期望：用户可能会对AI系统产生犹豫，特别是在决策过程不透明或看似反直觉时。建立信任需要清晰的沟通，说明AI的能力和局限性。
- 适应快速的技术进步：随着AI能力的快速发展，设计策略必须适应新特性、算法和用户需求，同时保持一致的体验。
- 数据隐私与安全问题：确保用户数据得到安全和道德的处理至关重要，因为AI系统在个性化和优化过程中依赖大量数据。
- 解决偏见与公平性问题：AI系统在偏见数据上训练可能会延续甚至加剧社会偏见，因此公平性和包容性是设计中的关键考量。
机遇：
- 增强个性化体验：AI驱动的洞察力能够提供高度个性化的用户体验，定制内容、推荐和服务，以适应个体的偏好。
- 主动解决问题：AI代理能够预测用户需求，并在问题出现之前提供解决方案，从而提高效率和用户满意度。
- 任务自动化：自动化重复性或耗时的任务，使用户能够专注于更具创意或战略性的活动。
- 改善可访问性：AI驱动的自适应界面能够根据用户需求动态调整，使数字体验对残障人士更加包容。
- 跨平台一致性：能够学习用户在不同平台上行为的AI系统，可以提供无缝且一致的体验，无论使用的设备或环境如何。
- 增强决策支持：通过分析庞大的数据集，AI代理可以为人类用户提供可操作的洞察，帮助在复杂的决策过程中做出更明智的选择。
向设计人机交互体验的转变既带来了挑战，也提供了令人兴奋的机遇。通过优先考虑清晰性、协作、一致性和伦理考量，设计师可以创造出充分发挥AI潜力的体验，同时保持以人为本的设计方法。随着技术的不断发展，成功的体验设计的关键在于创造和谐的互动，在这种互动中，人类与AI代理相互补充、增强彼此的能力。