人工智能（AI）正在迅速改变营销领域，但许多营销人员仍在努力寻找如何有效利用其力量的方法。虽然一些营销人员已经开始使用AI来自动化日常任务和生成内容，但AI的真正潜力在于解决最具挑战性的战略问题。一家领先营销公司的首席技术官Brian Watroba认为，AI带来的杠杆效应与用户的技能成正比。
就像一位熟练的钢琴家能够在斯坦威大钢琴上创作出一部交响曲一样，熟练的AI用户也能够协调多种模型，解决复杂的营销问题。不同的AI模型擅长不同的任务，从计算性能、逻辑推理到细腻的写作和创造性工作。通过调整每个模型的“温度”，专家可以控制输出的创造性或保守性，从而获得最佳效果。
然而，大多数营销人员目前仅限于关注ChatGPT这一种AI模型，忽视了AI的广泛应用。他们将一个不熟练的玩家与坏掉的钢琴混为一谈，未能意识到AI的能力正在不断扩展。随着AI变得越来越复杂，真正的竞争优势将属于那些懂得如何提出比竞争对手更聪明问题的营销人员。
例如，营销人员不应仅仅关注品牌认知度，而应将重点放在“心理可得性”上——即在特定购买场景下，消费者是否会首先想到他们的品牌。AI可以彻底改变传统的营销策略，这一过程通常既昂贵又耗时。通过利用AI进行市场细分、目标定位和市场定位等任务，营销人员可以迅速测试不同的战略组合，并随着市场条件的变化实时调整战略。
尽管关于AI的炒作不断，AI的真正潜力仍未得到充分挖掘。那些能够掌握AI“交响乐”的人，将引领营销的未来，而那些将其视为过度炒作的人，则有可能被时代淘汰。AI与营销技术（martech）的融合不仅仅是一个短暂的趋势，而是正在重塑整个行业的基础性变革。
AI在营销中的角色涵盖了数据驱动决策、个性化和自动化，推动了效率提升并增强了客户体验。
利用AI制定营销战略
数据革命进一步推动了这些进展，为营销人员提供了处理海量信息并提取有价值洞察的工具。
到2025年，全球数据总量预计将达到175 ZB，这要求必须利用AI进行有效的数据管理。AI采用机器学习、自然语言处理和数据挖掘等先进技术来应对这些挑战。然而，在有效管理和利用数据方面仍然存在一些难题，包括确保数据质量、整合不同的数据源以及应对隐私问题。
展望未来，AI在营销技术（martech）中的潜力巨大，预测分析、对话式AI和内容生成等创新将重新定义营销格局。那些将AI作为营销技术战略核心部分的企业，将能够更好地应对不断变化的数字市场需求。尽管仍存在一定的犹豫，但品牌正在越来越多地采用AI，以增强创意和运营流程。
一家饮料巨头用AI重制其著名的《节日来临》广告，因其高质量而获得好评，同时在戛纳展出的另一则广告则完全由先进的文本到视频工具创作而成。领先的公司正在利用AI支持各种创意工作，从生成视觉效果以补充人类构思的创意，到为待领养动物创造生动的资料。AI在运营方面的优势同样显著，聊天机器人能够完成数百名人类员工的工作。
广告公司对AI的投资十分强劲，领先的公司已承诺向该技术投入数亿美元。Forrester的一项调查显示，广告高管普遍采用生成性AI，突显了行业对AI在提高广告精准度和定制化信息方面的价值的认可。然而，关于AI的担忧依然存在，许多跨国公司对他们的代理机构如何使用生成性AI感到不安。
法律、伦理和声誉风险依然是显著的忧虑，许多客户仍然重视人类在讲故事中的角色。随着AI的不断发展，它在增强广告创意和运营方面的潜力越来越显现出来。这项技术预计将成为品牌不可或缺的一部分，帮助他们以显著更低的成本解决实际问题，同时仍然保持人类创造力在品牌塑造中的重要性。