在过去的两年里，随着AI产品和功能的不断推出，我们已经看到了越来越多的AI技术承诺能为我们节省繁琐的任务。可是，到目前为止，除了购物网站或应用中的一些内置聊天机器人，购物这一任务仍然是AI无法替代的。
然而，到明年圣诞节，情况可能会有所不同。许多专家预测，在2025年，AI代理将崭露头角：这些机器人可以代表我们在现实世界中采取行动。
AI代理已经存在
AI代理不仅仅是建议你在哪里可以买到圣诞老人服装，它还能帮你购买并将其送货上门。
而“代理型AI”的愿景是，多个AI代理将协同工作。你只需要给他们一个提示：
“我今年要做圣诞晚餐。帮我找出我最近的Facebook朋友，发送邀请，确保其中有一个是厨师，并告诉他带上火鸡。”
这些AI代理将自动完成这一切，你无需亲自操心。关键在于，AI代理应具备跨多个网站进行协调的能力。
事实上，有限的AI代理已经出现在我们身边。据AI开发公司Langchain的报告显示，已有51%的调查受访者在生产环境中使用AI代理。
2024年，风险投资基金向AI代理项目投资了约18亿美元。德勤最新的《全球预测报告》指出，25%的使用生成式AI的公司将在2025年启动代理型AI项目。
研究公司Gartner预测，到2028年，15%的日常工作决策将由AI代理做出。
每个人都有代理吗？
我们还看到面向消费者的AI代理系统的出现。这些系统有潜力自动化许多基于浏览器的任务（包括购物）。
2023年10月，Anthropic——Claude生成式AI机器人的背后公司——发布了一个“计算机使用”功能，允许AI接管用户的鼠标和键盘，在任何网站上进行浏览和操作。
教育专家Leon Furze创建了一个演示，使用“计算机使用”功能，自动浏览到一个学习管理系统，打开作业页面，生成作业文本，并点击提交按钮。所有这些都可以通过单个文本提示自动完成。
最近，Google DeepMind发布了自己的版本——Project Mariner，它也能让AI在Chrome浏览器中自主导航并执行操作。
这两个系统目前都处于早期版本，Project Mariner仅对一小部分受信测试者开放。但它们暗示了未来的可能性。
目前，你还不能使用这些工具轻松地自动化你的圣诞购物——至少，不能轻松地做到。那么，想要一个真正有用的圣诞购物AI代理，需要哪些条件呢？
该技术已经存在
购物代理的技术相对简单。作为用户，我可能会想给出这样的提示：“将照片礼物送给我在英国的家人。从我的手机中选择一些有趣的家庭照片，搜索一个提供照片礼物的网站，为每个家庭成员定制合适的礼物，并使用我的通讯录发送。”
要执行这个任务，需要多个AI代理：一个用来查找照片，一个用来查找购物网站，一个用来个性化礼物，一个信用卡代理来完成支付，另一个代理则用来找到地址。
无论是通过计算机使用、Project Mariner，还是其他AI代理平台，今天都没有技术上的障碍来实现这一点。
信任问题
然而，存在两个主要障碍，阻碍了AI代理的真正实用性。
首先，最明显的问题是信任。你会信任一个AI代理处理你的信用卡信息吗？
尽管自ChatGPT发布以来，AI已经取得了两年的进展，但“幻觉”问题——即AI在不知道答案时直接编造一个——仍然存在。
最近的一项研究表明，即使是在AI编程这一最流行和最有价值的应用中，52%的AI生成的编程问题答案也包含错误。
AI只需要犯一个错误，就可能导致礼物错送。我们只能希望这只是一个无害的错误，比如不合适的礼物匹配，而不是泄露你的银行账户信息。
AI代理需要了解的内容
第二个、更不明显的障碍是，AI代理要有用，它们需要理解上下文。即便是像买礼物这样相对简单的任务，理解上下文也至关重要。
确实，你对母亲的喜好有多年的了解，这种经验和默契是AI无法轻易复制的。尽管AI可以提供一些通用的建议，但无法替代人类通过多年互动积累的独特理解和洞察，这正是送出完美礼物的关键所在。
然而，正如你所说，AI机器人已经在收集有关用户的信息。试试问ChatGPT：“你对我了解多少？”根据你的设置，答案可能会让你感到惊讶。
也许在某个时候，我们经常使用的AI系统会足够了解我们和我们的家庭，以至于圣诞购物可以完全自动化。