在设计领域，AI已经从一个流行词转变为日常工作流程中的重要工具。作为一种新兴的技术，代理型AI（Agentic AI）超越了简单的自动化，它是一种能够独立工作的系统，处理设计师曾需要亲自监督的任务。这对于早期阶段的产品测试尤其有用，因为及时发现问题可以为后续的工作节省大量时间和精力。
在设计应用中，代理型AI能够审查原型，识别流程中的潜在问题，或标记出可能破坏用户体验的地方。它在人工测试人员介入之前，充当了一个额外的验证层，帮助提高产品的质量和效率。
从人工驱动到人工智能辅助测试的实际转变
过去，产品测试意味着依赖人工测试员。这是一个必要但缓慢且昂贵的过程，常常延长产品的开发时间。设计师需要先构建原型，等待反馈，然后再回去调整和修改设计，导致项目延误。
然而，借助代理型AI，这一周期发生了变化。
不再需要在每个阶段等待人工反馈，嵌入设计平台中的AI工具可以提前介入。它们能够捕捉诸如布局错位、按钮失效或可访问性问题等，充当第一道防线。
这些AI工具现在能够识别设计系统中的不一致性，或检查设计是否遵循品牌指南，而无需人工逐一检查。
代理人工智能如何处理客观验证
让我们看看它在实际工具中的应用。
以Maze为例，它允许设计师模拟用户旅程，并在人工测试员介入之前发现潜在的阻碍点。
设计师可以在他们的原型上运行测试，并立即获得关于潜在问题的反馈。该工具能够标记出可用性问题，比如不清晰的导航或失效的交互，使得在早期就能更容易地优化用户流程。
这意味着，在进行任何人工测试之前，设计师已经能清楚地了解产品的表现如何。
代理人工智能如何处理主观验证和当前局限性
AI在客观验证方面表现出色，但在处理主观元素如视觉美学和用户体验时仍然存在局限性。
AI工具可以提出功能性改进建议，比如推荐更合适的按钮位置以提高可用性，或调整布局以实现更流畅的导航。但这些建议是基于算法和模式，而非人类设计师所做的细致设计选择。
例如，AI可能建议调整行动号召按钮的位置以优化流程，但最终关于按钮放置位置的决策——是否直观、平衡或与品牌形象一致——仍然由设计师来做出。
虽然AI处理的是技术层面的问题，但设计中的情感和视觉细节仍需要设计师的创造性触感。目前，AI和人类设计师是互补的——AI确保功能性，而设计师则带来实现影响力和美学所需的人类洞察力。
代理人工智能如何使设计团队受益
- 更快的反馈，减少等待
代理型AI帮助在早期就发现基本问题，团队可以在问题变得更大之前解决它们。这使得反馈过程更加快速，设计进度保持在正轨上。 - 降低早期阶段的成本
借助AI处理初步检查，减少了在早期阶段对人工测试员的依赖。这有助于降低早期测试成本，为后期阶段释放更多资源。 - 更顺畅的测试过程
早期发现结构性问题意味着后期测试中需要的修改更少。这使得测试过程更加顺畅，并有助于避免在接近发布时发生延误。 - 更多空间进行创造性思考
通过自动化日常任务——如检查对齐或链接——设计师可以有更多的思维空间进行战略性和创造性决策，让他们能够专注于真正重要的事情。
代理型AI，第一道防线
随着AI工具的不断改进，它们在处理更多主观性测试方面——比如评估整体用户体验或美学——展现了真正的潜力。这将为设计师提供更多空间，专注于更高层次的决策，而AI则处理那些更耗时的任务。
设计团队应该尽早将这些工具整合到他们的工作流程中。越早开始，他们就能越快地利用更高效的测试和验证，在产品上市之前确保质量。