国际数据公司（International Data Corporation，IDC）近期发布了由Adobe赞助的IDC专题报告：《超越人类极限：内置GenAI的创意内容的未来》，该报告探讨了生成式AI如何助力营销团队通过内容创造商业影响力。
对于众多营销专业人士而言，执行过程中的一个关键瓶颈是，推动跨无数渠道、格式、受众和语言开展的营销活动所需的大量资产。幸运的是，生成式AI凭借其独特优势，能够解锁大规模个性化的潜力，通过内容满足这一需求。
明智的首席营销官（CMO）及其团队需要能够助其更高效工作并满足内容需求的工具。IDC预测，到2029年，生成式AI将承担传统营销工作中42%的乏味工作，并且，更重要的是，将营销生产力提升40%以上。
这些数字令人震惊。但并非所有生成式AI策略和平台都相同。IDC研究副总裁Marci Maddox直言不讳地指出了营销人员的担忧：“采用生成式AI并非没有挑战。”通过实施优先考虑责任、伦理和安全性的AI工具，具有前瞻性的领导者可以充分利用AI所承诺的速度和生产率提升，同时推动收入增长和成本优化。
解锁AI的益处
很多组织已经在使用生成式AI——IDC的研究表明，79%的营销人员目前正在利用它执行内容任务——但关键在于他们如何使用它，这将带来颠覆性的变革。
“生成式AI开启了内容营销的新时代，这要求出现一种新型‘创意科学家’角色，能够充分利用其强大功能。”Maddox在论文中写道，“这些团队需要调整其日常工作，从内容创作转变为战略性故事讲述，在整个组织中扩展能力，并推动卓越的客户体验设计。”
IDC强调了生成式AI能立即产生影响的三个方面：
- 加速生产。AI可以帮助你应对内容泛滥的难题。产品描述、社交媒体帖子和基本广告文案都是耗时的工作，而生成式AI的加入能让团队从这些工作中解脱出来，有更多时间进行创意构思、探索和测试。
- 内容个性化。信息可以根据特定的受众和渠道进行定制，以提高参与度、转化率和客户终身价值。这种数据驱动的营销减少了猜测，并根据性能指标校准营销活动。
- 品牌保护。对生成式AI采取审慎态度可以帮助组织通过水印、安全定制模型和品牌专属风格套件来维持透明度和保护品牌。这些功能可以减少虚假信息，建立信任，并保持品牌的一致性。
需要克服的挑战
在道德和创意层面使用生成式AI的道路并非一帆风顺。
营销领导者对以下方面有着合理的担忧：
- 信任。客户互动始于信任，也终于信任。IDC发现，22%的企业正在对生成式AI进行重大投资，全球8%0的组织正在对其进行探索。在这样一个饱和的市场中，组织需要明确他们如何使用这些工具来维持信任。
- 真实性。品牌通过真诚、真实的客户体验建立联系。为了避免因内容难以区分而导致关系破裂，领导者需要找到创造性地使用生成式AI的方法，同时保持其独特的品牌声音。
- 安全性。构建强大的AI安全体系始于数据层。组织必须在公共模型的益处和确保专有信息安全之间找到平衡。
“企业必须制定强大的数据治理框架，以确保数据隐私，并为使用生成式AI建立明确的界限。”Maddox说道。