去除照片中的反射通常需要耗费大量时间和精力。Adobe的工程师们正在努力研发一种一键解决这个问题的方法。
偏光滤镜是一种有效减少或完全去除玻璃窗等物体反射的工具。然而，并非每位摄影师都愿意随身携带滤镜，那么在拍摄后该如何处理呢？过去，几乎没有什么办法。手动在图像编辑工具中去除窗户反射既繁琐又效果不佳。然而，借助人工智能，Adobe Camera Raw的最新更新解决了这一问题，拯救了无数照片。
人工智能在摄影中仍然是一个颇具争议的话题。然而，人工智能有潜力在不剥夺创作控制权的情况下，为摄影师节省大量时间。Adobe Photoshop和Lightroom中的一些新功能在这方面取得了良好的平衡，包括AI驱动的蒙版、镜头模糊和生成扩展。并非所有工具都能完美契合，但新的反射去除功能显然充满潜力。
Adobe在一篇博客文章中解释道：“反射有时是有用的。例如，它们帮助你区分不同的材质。然而，显示出可识别物体的反射通常是不受欢迎的，它们会妨碍摄影。” “事实上，我们常常会放弃拍摄一张独特的照片，因为我们预料到反射会毁掉它。因此，尽管我们收藏中的照片可能很少有不需要的反射，但这主要是因为我们放弃了许多创意机会。”
反射对摄影产生毁灭性影响的常见例子包括通过飞机窗户拍摄风景、在博物馆拍摄旅行照片（当然是允许拍照的博物馆），甚至是在动物园或野生动物康复中心拍摄动物的照片。窗户和玻璃物品无处不在，因此摄影师常常需要应对反射问题。
然而，有时反射本身就是图像魅力的一部分。例如，谁会想要去除湖面上的天空反射呢？手动去除小反射通常不难实现。因此，反射去除功能专门设计用来处理那些不小心出现且影响图像效果的不必要反射。至少目前为止，较小的反射将在未来的更新中纳入考虑。
不过，这个问题的解决相当复杂。正如Adobe所解释的那样，一张“被反射污染”的照片实际上是两幅图像的结合。一方面是摄影师想要捕捉的场景，另一方面则是反射出的背后场景的第二幅图像。去除照片中的反射的关键是要将这两幅不同的照片从同一帧图像中分离出来。更复杂的是，反射并不完美。玻璃通常是脏的或有污点，与背后场景的光线互动方式不同，而且通常具有不同的焦距和白平衡。
“此外，在包含反射的照片中，如果两条边缘交叉，比如转盘的边缘和摄影师腿部的边缘，这很可能是由于反射重叠，因为不透明物体的边缘在自然界中是不会交叉的。”Adobe补充道。
Adobe 利用数千张不同主题且无反射的照片，对其新开发的反射去除系统进行了训练。随后，团队将这些训练图像进行配对组合，以模拟出带有反射的照片。由于团队了解每张图片的真实情况，因此能够在训练过程中不断对模型进行校正，助其逐步优化。
Adobe 指出：“通过针对大量实例反复进行这一训练过程，模型能够学会如何从受到反射干扰的照片中分离出两张图像。”
关于该工具的效果，它仍在不断完善中。然而，Adobe 所展示的效果实例令人印象深刻。一旦模型完成工作，用户就可以控制场景中反射的去除程度，范围从 0（不去除）到 100（完全去除）。
Adobe 表示：“有时我们的模型会将窗户后的场景和反射的场景混淆。”“但因为我们的模型不是生成式 AI，所以它永远不会创造出原始照片中不存在的物体。”
尽管这个新工具令人赞叹，但 Adobe 指出，“去除照片中反射的最佳方法是从一开始就避免它们。”然而，在无法避免的情况下，反射去除工具展现了其应用潜力。
目前，反射去除功能仅适用于 RAW 格式的照片，但 Adobe 计划未来增加对 JPEG、HEIC 和其他非 RAW 格式图像的支持。该功能现已作为 Adobe Camera Raw 的技术预览版推出，团队预计将在未来将该功能的扩展版本引入整个 Lightroom 生态系统。