如何使用生成式 AI 来促进零售和品牌发展
如何使用生成式 AI 来促进零售和品牌发展

如何使用生成式 AI 来促进零售和品牌发展

根据谷歌云的最新调查,人工智能正在为购物者带来新气象,这也表明人工智能在零售领域的发展势头和成果

根据谷歌云的说法,生成式人工智能已经从被炒作的新奇事物迈入强大的商业工具阶段,并且该技术正在通过具体成果证明其价值。

这家公司显然有足够的证据——或至少是来自其最新对数百名零售和品牌高管的调查结果。

大多数领导者并非仅仅在试水生成式人工智能,而是“积极部署这一技术,以推动组织内的即时、可量化的成果,”谷歌云全球零售行业战略与解决方案总监保罗·特芬哈特(Paul Tepfenhart)在公司博客中写道。

只有2%的受访者表示他们还没有开始探索这项技术,而32%的人正在评估或测试它。这意味着有高达66%的人已经开始行动,将试点项目转变为实际生产,甚至有些人将这项技术归功于推动收入增长。

87%的高管报告称,他们的整体年收入增长了6%以上。其中30%的人表示增长超过了10%。

他们以不同的方式使用生成式人工智能来获得这些成果。因此,谷歌云研究了生成式人工智能部署的主要领域,结果如下。

客户服务与体验

57%的受访者表示,生成式人工智能通过更准确和快速地将人们与所需信息连接,提升了客户体验。具体来说,他们提到自动通话记录和摘要、智能回复以及对常见客户问题的响应。

产品搜索与样式

生成式人工智能被视为搜索中的“魔法成分”,很容易理解为什么。它允许上下文搜索,不仅仅是将购物者与产品连接起来,而是帮助人们在合适的时间找到合适的产品。

可以把它看作另一种个性化方式。逻辑也很简单——更好、更有用的结果与更高的销售之间存在直接联系。

对于像时尚这样一个受口味和偏好驱动的主观领域,个性化是至高无上的目标。在这个领域,搭配实际上是一种辅助的、上下文化的产品搜索。

“想象一下,人工智能造型师将客户数据与零售商的产品和促销相结合,为顾客提供个性化的风格推荐,涵盖多个访问和渠道。”特芬哈特表示,“这些人工智能造型师甚至可以使用生成式人工智能创建建议造型的视觉表现,生成图片或视频。”

员工生产力,尤其是在市场营销方面

近一半的受访高管表示,生成式人工智能使生产力翻倍,尤其是市场营销部门的员工。

在生产中使用生成式人工智能的情况下,59%的高管将其应用于生成市场营销文案、产品描述、图片以及其他创意内容,用于活动和编辑用途。他们能够快速完成这些任务,从而及时把握热门新闻、事件或病毒式时刻。

安全性

不断变化的威胁形势看起来令人望而生畏,因此不难理解,超过一半的受访者正在使用人工智能来帮助保护他们的企业免受数据窃贼的侵害。

在零售领域,当诈骗者加入其中时,风险大幅增加。在这一领域,生成式人工智能是一把双刃剑。它可能会被用于诈骗,但也可以作为打击诈骗的武器。

这项技术在识别欺诈活动以及增强安全性和防御能力方面非常有用。

这些见解来自谷歌云对376名全球零售和消费品公司高级管理人员的调查,这些公司的年收入至少为1000万美元。其影响对零售行业的演变至关重要,尤其对于时尚等特定领域,其影响更是难以高估。

维多利亚的秘密首席信息官穆拉利·桑达拉贾(Murali Sundararajan)在报告的评论中总结道:“客户现在可以访问我们的网站或移动应用,上传任何产品(无论是维多利亚的秘密还是其他品牌)的图片,并获得个性化的产品推荐。”

“人工智能使我们能够在数字平台上模拟亲身购物的体验,而不必滚动浏览无数页面,以找到购物者可能想要的产品——甚至是他们可能根本不知道自己想要的产品。”