经过多年的断断续续推出新功能和添加人工智能之后，谷歌终于将这些元素整合在一起，进行了全面改造，以提升 Google Shopping。
在最近公布的这一重大改版中，谷歌加入了众多大型平台的行列，将人工智能从装饰、噱头或实验提升至购物体验的核心。
这不仅仅是谷歌的表面改造，而是对如何将人们与合适商品、产品教育、价格等进行匹配的全面重新构想。
“这是我们迄今为止在 Google Shopping 中推出的最大变革。”消费者购物产品副总裁 Lilian Rincon 在接受采访时表示，“这是一个全新构建的目的地，专为今天的购物者而设计。”
此次改版采用了更具视觉效果的布局，包含了一个经过精细调优的产品研究和推荐的人工智能指南、基于用户在谷歌上的购物活动的个性化信息流，以及一个定制的优惠页面，包括价格跟踪和比较功能。
这一切都由谷歌的两个顶尖人工智能项目驱动：公司的 AI 助手 Gemini 和 Shopping Graph，这是一个拥有 450 亿条商品列表的庞大数据集，每天促成超过十亿次购物互动。
“它们能够做的事情包括使用我们的生成式 AI 虚拟试穿工具虚拟试穿时尚、仅通过图像使用 Google Lens 查找产品细节、使用我们的增强现实美容工具测试美容工具，或者在 YouTube 上观看评测。”Rincon 说，“所有这些购物活动的共同点在于，它们都由 Shopping Graph 提供支持。”
现在，结合 Gemini 模型，该系统利用公司对这些互动和购物倾向的所有了解，来塑造新 Google Shopping 上的内容。
这一过程始于用户的查询，比如寻找适合在亚利桑那州会议的商务休闲西装或适合新英格兰的户外夹克。AI 指导会提供关于如何根据天气或特定地区着装的建议，并根据从病毒趋势到评论再到已发布文章的各种信息提供产品推荐。
新的 Google Shopping 还支持跨会话记忆，用户可以从上次浏览的位置继续。同时，如果内容不够理想，用户可以通过点赞或点踩机制提供反馈。
根据 Rincon 的说法，这次人工智能的改革标志着人们与在线购物关系的重大变化，这与电子商务从桌面转向移动端的转变不相上下。
“60% 的美国消费者表示，做出正确的购买决策比以前需要更多的努力。”她补充道，“我们还知道，超过三分之二的美国人寻求朋友或家人的建议，以帮助他们做出更好的购买决策。”
“考虑到这些因素，我们确实看到了一个机会，使购物研究变得更加辅助，负担更小。”
谷歌并非孤军奋战。沃尔玛正在实施的“适应性零售”战略高度重视人工智能，以帮助购物者。本月，Vestiaire Collective 也推出了 AI 驱动的搜索工具，并任命了新的首席技术和产品官 Stacia Carr，她在人工智能方面有丰富的专业知识。
最近最显著的例子可能是亚马逊，该公司在十月推出了自己的 AI 购物指南。
“在购买新产品时，了解可用选项或知道该问什么问题可能会很困难。”亚马逊个性化副总裁 Dan Lloyd 在电子零售商的博客中被引用说，“通过 AI 购物指南，我们将有用的产品信息和指导与地球上最大的选择相结合，帮助客户理解产品类型、发现最受信赖的品牌，并找到最适合他们需求的产品。”
在亚马逊的例子中，寻找新面霜的客户可以指定他们的肤质，以了解最适合他们的产品。该电商巨头的 AI 购物助手 Rufus 像一个备份助手，能够回答购物过程中可能出现的其他问题。
Rufus 可以访问亚马逊整个平台，可能能够回答比 Google Shopping 更具针对性或具体的问题，因为 Google Shopping 无法访问第三方购买或退货历史。谷歌也没有第一方交易数据，因为它不是零售商，也不持有任何库存。但这也可能是一个优势，因为它不局限于自己的封闭生态系统，能够遍历互联网上的众多网站。
单独看，谷歌的规模使其购物努力具有重要意义。但这只是更广泛势头的一个方面。
互联网领先搜索引擎、顶级奢侈时尚转售平台、全球最大的零售商和地球上最大的电子零售商等众多公司将 AI 放在客户体验的核心，这只能意味着一件事。
AI 购物的时代确实已经开始。