TikTok、Facebook 和其他社交媒体平台充斥着由人工智能（AI）生成的诡异和奇怪内容，从美国政府抓捕吸血鬼的假视频到“虾耶稣”的图像层出不穷。
考虑到这些内容的荒诞性及其与现实的脆弱关系，您可能会认为这种所谓的“AI 垃圾”会迅速消失。然而，它似乎并没有减退的迹象。
事实上，我们的研究表明，这种低质量的 AI 生成内容正成为制作它的创作者、承载这些内容的平台，以及一群日益壮大的中介行业的利润来源，他们教授其他人如何参与这一 AI 黄金潮。
当生成式 AI 遇上逐利者和平台
这些令人困惑的视频和图像如此普遍的简要解释是，社交媒体平台上的精明创作者发现了利用生成式 AI 工具快速赚钱的方法。
但完整的故事更加复杂。平台创建了针对病毒式传播内容的激励计划，而整个生态系统的内容创作者则利用这些计划，通过生成式 AI 进行盈利。
关于生成式 AI 工具的讨论大多集中在它们如何使普通人能够“创作”。许多早期数字技术同样简化了参与创作活动的过程，例如智能手机使摄影变得普及。
然而，生成式 AI 更进一步，它能够从简单的文本提示生成量身定制的图像或视频。这使内容创作变得更加容易，同时也为社交媒体上的大规模生产打开了闸门。
举个例子：如果您在 TikTok 上搜索“宠物舞摩托车”，您会发现数百个动物做“摩托车舞”的 AI 生成视频，所有这些都是使用相同的 AI 模板制作的。有些账户每天发布数十个这样的短视频。
创作者和平台都在赚钱
您可能会好奇，为什么如此重复且缺乏想象力的内容能够在 TikTok 上走红。答案在于平台对有抱负创作者的建议：如果您想让视频得到推广，就应该“持续分享新鲜且多样化的内容”，这些内容“无需大额制作预算”。
您可能还会想，为什么某些平台不禁止 AI 账户，因为它们污染了平台的内容流。其他一些平台，如 Spotify 和 YouTube，更加严格地监督知识产权，投入大量资源来识别和删除 AI 生成内容，而 TikTok 则相对宽松。
TikTok 的社区指南确实禁止“可能造成重大伤害的不准确、误导性或虚假内容”，但目前 AI 生成的内容并不被视为“造成重大伤害”。
相反，这类内容对平台变得越来越重要。例如，许多“宠物舞摩托车”视频的观看次数已达到数千万。只要用户在不停滚动视频，他们就会接触到广告，而这些广告是平台的主要收入来源。
AI“淘金热”的背后
目前，越来越多的人开始教别人如何通过低成本的 AI 内容赚钱。
以我们采访的社交媒体创业者小楠为例，他经营着六个不同的 TikTok 账户，每个账户的粉丝超过 100,000。在一次有超过 1,000 名观众的直播教程中，小楠透露，仅在七月份，他就从 TikTok 上赚取了超过 5,500 美元。
小楠还举办一个收费的专属聊天群，在这里，他分享最有效的 AI 提示、视频标题和适用于不同平台（包括 YouTube 和 Instagram）的标签。小楠还透露了在平台推荐中脱颖而出以及规避平台监管的技巧。
小楠表示，在被一家互联网公司裁员后，他建立了自己的“AI 兼职工作”。现在，他与两位合伙人合作，出售关于制作 AI 生成视频和其他类型的垃圾信息以获取利润的课程和教程。
发布 AI 内容的创作者可能并不是我们所期待的那种人。正如小楠所说，参加他名为“兼职、自雇、高收入”的 AI 教程的许多人都是家庭主妇、失业者和大学生。
“一些人还做优步司机或街头摊贩。”一位创作者告诉我们。AI 生成内容已成为最新的副业赚钱趋势。
AI 的崛起恰逢全球失业趋势和后疫情时代零工经济的增长。
一位同时也是全职妈妈的创作者表示，制作 AI 生成内容比驾驶乘客或送餐更令人愉悦。它易于学习，几乎没有成本，而且只需一部手机就能在家随时完成。
正如小楠所说，他的方法是利用 AI “从生产力差距中获利”——也就是说，生产的内容远远超过那些不使用 AI 的人。
全球 AI 生成内容工厂
观察表明，这些创作者中许多人来自非西方国家，如印度、越南和中国。
一位中国社交媒体影响者所说：
“中国的短视频市场接近饱和，这意味着你需要在海外平台上寻找数据流量（观众）。”
对于这些创业者而言，AI 不仅是创造病毒式内容的秘密武器，还用于在不同国家和平台之间传播已经走红的视频。
一位创作者提到的有效策略是利用平台套利，涉及到来自抖音的热门视频。
创作者会选择其中一个视频，添加 AI 生成的翻译，然后将结果发布到 TikTok。尽管 AI 配音和字幕常常笨拙且错误频出，这些视频仍然能够获得数十万甚至数百万的观看次数。
创作者通常会将原视频静音，并添加 AI 生成的解说，将内容翻译成法语、西班牙语、葡萄牙语、印尼语和瑞典语等多种语言。这些创作者往往管理多个甚至数十个账户，针对不同国家的观众，采用一种被称为“账户矩阵”的策略。
这只是个开始
我们正处于主流 AI 生成内容文化的黎明。未来我们将面临内容几乎无限，而人类注意力依然有限的局面。
对于平台而言，挑战在于平衡这些 AI 驱动趋势带来的参与度与维护信任和真实性的需求。
社交媒体平台很快会做出反应。但在此之前，AI 生成内容仍将继续迅猛增长——至少在一段时间内会是如此。