人工智能时代的人类未来
随着人工智能的不断发展，一个迫切的问题浮现：它的能力是否会不断扩展，最终“取代”人类？在这篇文章中，将探讨人工智能主导权的发展轨迹，并分享对此问题的看法。
“人工智能”
人工智能会取代人类吗？让我们先从一些定义开始。这里的关键词是AI，或称人工智能。
根据《大英百科全书》的定义，人工智能是指：
“数字计算机执行通常与智能生物相关的任务的能力。这个术语通常用于指开发具有类似人类智力过程的系统，如推理能力、概括能力或从过去的经验中学习的能力。”
其中值得注意的词组是：“智力优势”和“学习或推理的能力”。这正是人工智能与以往信息技术的不同之处。
人工智能已经存在了几十年，但最近的发展使其变得更加具体和相关，特别是通过ChatGPT和Gemini等大型语言模型（LLM）的兴起。这些模型的出现让“人工智能”一词变得家喻户晓，赋予了它无限可能的意义。
硬件和软件本身也有了显著的进步。当我们将这些进步与人工智能结合起来时，便得出了一个全新的“民众”定义。这种定义暗示着计算进化的巅峰，代表了最全面的智能计算。
另一个关键术语是“取代”。人工智能已经在许多领域被广泛应用，比如医学、预测、图像识别等。在这些领域中，人工智能的作用是帮助人类。而“取代”则是一个更深刻、更独特的概念。我将从“生活与生计”这一概念入手，拆解为我们个人感受到的两个方面：社交互动与工作。
社交互动
数字化已经彻底改变了社交互动——无论是好是坏。从真正的朋友到笔友再到“Facebook”好友，技术改变了社交沟通的范围、形式和质量。
那么人工智能会进一步推动这一变化吗？目前，人工智能已经被广泛用于各种类型的自动补全、提醒、建议等功能，这些都能够精细化我们的互动。在更高层次上，像ChatGPT这样的工具可以记住我们之前的对话，并在未来的查询中利用这些上下文信息。这是一种更强大的影响力。大型语言模型每天都在进步，并且通过上下文的扩展，它们可以回答广泛且与生活相关的问题，例如“我应该从事哪种职业？”甚至是更加私密的问题。
我们可能会看到某一天，人工智能语言模型可以成为我们的挚友、顾问、导师、助理、老师，甚至更多。
这会让孤独感问题更加严重吗？它会增加我们对科技的依赖吗？在一个已经深受社交媒体成瘾影响的世界中，这种可能性是存在的。但这并不是一种“取代”式的影响。许多这些问题早已存在，并非人工智能的产物。事实上，在信息过载的时代，人工智能可能帮助我们精简沟通，成为一个智能化的、非人类的——但又“类人”的反馈者，帮助我们梳理思想、想法或困境。
工作
许多裁员都归因于人工智能。但我们是否信任企业的这种说法，取决于个人的判断。尽管其中可能包含一定的事实，但目前的人工智能应用还没有达到足够的能力、精度和定制化水平，足以导致过去两年中的裁员和企业关闭，即使这些行动可能是为了预见长期的人工智能未来而进行的。
西方世界的失业现象是多种因素共同作用的结果。疫情封锁后，经济和供应链难以恢复。生活成本危机、需求疲软、量化宽松、经济衰退、滞胀——当下的经济环境可以用各种复杂的经济术语来形容。
社会趋势使情况更加复杂。其一是来自“觉醒”意识形态的自以为是的正义感。其次，更为显著的因素是远程办公的影响。尽管许多人声称远程办公提高了个人生产力，但它对整个组织生产力以及更广泛经济的影响仍有争议。同时，“无声辞职”、员工的社会激进主义等现象也在悄然蔓延。
随着经济紧缩的加剧，企业对实际收入和利润的压力与日俱增，政府也被迫缩减规模。高层已经对就业产生了压力，而社会观念的变化和人们的重新适应又从下层制造了压力。与此同时，远程办公的接受度在逐渐提高。企业意识到，如果某项工作可以在家完成，它同样可以外包到劳动力成本更低的国家，这导致了业务外包。而人工智能则可以更进一步，直接消除许多工作职能中对人工劳动力的需求。
尽管人工智能的日益强大为当今经济环境下的雇主提供了诱人的替代选择，但目前削减就业的主要原因并不是人工智能，而是社会经济状况。
目前，人工智能并没有“接管”人类的工作，但当前的状况正在为人工智能的接管铺平道路。未来，人工智能无疑会取代工人、减少工作岗位、彻底改变并消除许多工作职能，并完全颠覆工作性质。
科技在历史上一直有取代就业的趋势，但矛盾的是，它也创造了许多与技术开发相关的工作。对于人工智能而言，我们确实看到对AI/ML技能的需求正在增加，但这种增长可能会被低代码和无代码工具的崛起所抵消，而这些工具许多都由人工智能驱动。人工智能是一种智能化技术，而过去那些“更愚钝”的技术需要依赖人类开发，创造了更多知识经济中的人类工作岗位，未来的人工智能进步很可能也将由人工智能本身完成。
知识经济
在工业革命时期，我们有机械设备、实体产品和物理技能。随着我们过渡到信息革命，机器变得更加自动化，产品更加数字化，物理技能逐渐让位于知识技能。
互联网的出现使得信息从以往由少数人把持（主要是学术界和媒体）变得民主化。信息比以往任何时候都更加容易获取。信息系统也能够产生大量的数据。从80年代开始的技术革命推动了对知识工作的巨大需求。
知识工作的本质在于收集信息、消化信息，并利用这些信息做出决策或采取行动。
解决问题的难点在于收集相关信息、找出关键点并采取行动。人工智能在前两个方面表现出色——而且还在不断改进。
人工智能注定要主导信息收集领域，它已经能够为广泛的主题提供即时响应。搜索作为信息时代的标志性技术，曾经为我们提供了一个寻求答案的途径。而现在，人工智能直接提供答案。无论是出于便利、答案质量，还是同侪影响，我们对人工智能提供答案的依赖只会越来越大。
人工智能在诊断和预测方面的潜力是无限的，无论是范围还是潜在的好处。例如，智能手表可以通过对数十亿个数据点的机器学习分析，提前预测某些健康状况。
然而，决策空间仍将依赖于人类的判断。这是因为目前的人工智能还未达到完全成熟的阶段。许多AI的建议并不令人满意，甚至有时是错误的。不过，随着我们对AI的接受度和依赖性不断增加，并且AI技术的逐步提升，我们或许最终会在这一领域做出让步。
可以预见的是，那些重要性较低、并且可以通过数字化手段完成的决策将逐渐被交由人工智能处理。例如，自动生成一份定制报告并发送给收件人。对于更复杂的事务，人工智能也将开始发挥更大的作用，原因在于其带来的便利性和默认选项的强大影响力。风险是决策者希望控制的一个重要因素。人类能够从环境中感知微妙的风险，尽管AI无法完全复制这一能力，但它提供了一个等效的解决方案——通过训练在成千上万个场景中生成一份包含常见风险的综合列表。人类直觉的质量在一定程度上被机器输出的数量所平衡。
然而，有一个领域是人工智能无法涉足的，那就是体力劳动。它无法建造房屋或提供物理治疗，除非自主机器人在商业上普及并被社会广泛接受。人工智能的角色正在不断扩展，特别是在那些可以通过数字方式执行的任务领域。然而，对于需要体力劳动的任务或情感问题，人工智能依然无关紧要。
知识工作
用战争的比喻来看，我们在信息和数字化进程中建立的世界正受到人工智能的“围攻”。在某些领域，比如数字艺术，AI已经掌握了“空中优势”。在其他领域，AI正逐渐形成“海上封锁”。内容创作领域就是一个明显受到AI影响的例子。数字化替代了纸张，AI正逐渐替代数字化。
对于其他领域，普遍的观点是，人工智能不太可能取代那些需要创造力、共情或复杂决策技能的工作。这种观点虽然让人感到安慰，但我想对此提出挑战。创意领域已经在AI的“围攻”之下。让我们来看看另外两个领域。
人情味。软性技能很重要，但它们往往与对应的硬性技能相辅相成。例如，当一个组织引入新系统时，变革管理的软性技能至关重要，因为它能够促进适应和培训。然而，如果个人已经掌握了相关知识，过渡可能并不那么困难，对软性技能的需求也会大大减少。
当硬性技能变得更加容易或被自动化时，对人情味（即共情）的需求也将减少。人工智能的影响，或其缺乏影响，最终将取决于人类的触感能够独特解决哪些问题。
复杂问题。我们该如何定义复杂？许多事情远没有人们想象的那样复杂。复杂性往往是人为构建的，甚至与主题知识的掌握程度有关。因此，复杂性可以说是一个主观的概念。软件已经简化了大量必要的工作——例如研究、分析和洞察——这些都是解决复杂问题的基础。人工智能将在这一方面大大提升。例如，国际象棋是一项复杂的游戏，拥有无数种变化和策略。在深蓝（Deep Blue）问世后，这成为人工智能发展的一个里程碑，人们普遍认为人类棋手再也无法击败机器了。甚至埃隆·马斯克曾表示，计算机的出现使得国际象棋变成了一个“简单的游戏”。
传统观念认为，人工智能无法胜任软性、创造性或复杂的任务，这种看法是错误的。AI将承担大部分的脑力劳动，特别是涉及数据、信息和知识的任务。凭借其记忆和适应上下文的能力，它甚至可能演变成智慧的源泉。
Open AI提出的五大AI发展路径：对话者、推理者、代理人、创新者和组织者，已经暗示了这一未来。虽然人工智能目前还处于第一阶段，但愿景已经确立，能力也在快速提升中。
人工智能会取代人类吗？从我们讨论的两个轴线来看——社交互动与工作，或者更广泛意义上的生活与生计，二者的结果在方向上是一致的，但在程度上有所不同。社会影响可能不会比之前的信息技术更加惊人，而在工作方面，人工智能将带来剧烈的变革。
人工智能将颠覆我们生活的许多方面。它将接管我们在过去50年中构建的世界，这个世界是建立在信息经济和智力劳动之上的。
至于体力劳动，这一工业革命的基石（在信息革命之前），目前仍然相对安全。
讽刺的是，这可能会将我们带回到那些人工智能尚未涉足的领域——即物理服务和人与人之间的互动领域，涉及“手”与“心”的工作——这些领域我们在快速技术进步的竞赛中曾经大部分放弃了。
通过接管知识工作，人工智能将解放我们，让我们有更多精力去应对真正威胁地球的问题——环境恶化、栖息地丧失和废物处理等。人工智能将取代人类，但这可能正是我们拯救人类所需要的助手。