近年来，企业已将AI集成到运营的几乎每个方面。跨行业和部门，团队利用这一技术来分析大量数据、自动化流程和管理风险。然而，AI的下一步发展可能会解锁更高水平的企业生产力和创造力。
生成式AI利用大型语言模型和自然语言处理技术创造原创内容，有可能改变企业的创新方式。
然而，这些变化也带来了一定的风险：为了充分利用生成式AI，组织必须在AI驱动的业务转型和强有力的治理实践之间找到平衡。以下是组织可以负责任地利用生成式AI并为长期AI成功做好准备的五种方式：
1.了解你的需求
在部署AI之前，组织必须了解该技术在哪些方面可以提供最大的价值。这个问题的答案可能会根据公司的使命和目标有所不同。
考虑从差距评估开始，评估当前流程和优化机会。如果公司已有战略计划，可以从关键利益相关者那里收集意见，包括将每天使用这些工具的前线员工，以确定AI如何帮助实现具体的战略目标。
微软企业副总裁兼副总法律顾问Antony Cook表示，技术对企业最大的潜在好处是加速流程改进。
“人们正更加根本性地审视他们的流程流。”他说，“他们在审视他们的工作方式。他们在查看他们在组织中运行的各种业务流程——无论是合同流程、合规流程、咨询流程还是监管分析流程——然后他们开始应用AI来帮助完成这些任务。”
许多组织已经在这些方面使用生成式AI，并且取得了令人鼓舞的成果。例如，医疗组织Providence使用基于微软Azure OpenAI服务的AI驱动生产力工具，处理和回答来电的速度提高了35%。
2. 使用内置护栏和保护措施的生成式 AI 工具
为了简化生成式AI的采用，大多数企业将需要使用第三方工具。在比较解决方案时，Cook建议投资于提供先进安全功能和内置版权保护的产品，特别是在使用生成性AI进行内容创作时。
Microsoft 365 Copilot是一个跨Microsoft 365产品套件运行的AI驱动生产力工具，它旨在与微软的核心AI原则对齐。例如，该产品具有内置的保护措施，如知识产权保护。Copilot的用户可以依赖微软的版权承诺，该承诺包括微软的负责任AI标准，关注AI模型的信任、透明度和可解释性。版权承诺还概述了微软在用户没有故意侵犯版权并在使用微软产品时启用保护功能的情况下，保护用户免受任何版权侵权索赔的责任。
利用这些保护措施可以降低在使用生成性AI时侵犯版权的可能性。
“对于Copilot生成的输出，我们将支持该产品，并为可能出现的任何侵权索赔提供辩护。”Cook说。
这些保护措施尤其重要，特别是当公司使用生成式AI工具来帮助改善业务流程和决策时。
PwC已经将Azure OpenAI服务集成到其运营中，以提高某些流程的效率。通过利用Azure强大的AI能力，PwC正在优化传统上需要大量手工工作的任务。
这是负责任的AI解决方案可以提供的商业价值的一个例子。
3. 制定人工智能治理计划
尽管生成式AI的好处超过了其风险，但AI仍然会出现错误，例如生成不准确或意外的信息。因此，组织必须确保适当的数据治理，并确保AI使用的所有文档都是最新的。
“组织必须更加集中地思考如何在自己的合规环境中管理使用技术的风险方面。”Cook说。
有效的风险框架对于每个组织来说可能会有所不同，但基本上，您的组织可以从围绕公平、透明和问责的AI原则开始。这些实践——以及包容性、可靠性和安全性、隐私和安全——构成了微软负责任AI标准的基础。组织可以在制定自己的AI治理政策时借鉴其中的一些或所有这些原则。
4. 培养持续学习的文化
随着AI的使用和受欢迎程度不断增长，成功的采纳将需要组织及其员工不断学习。Microsoft Copilot具有直观的界面，用户可以通过输入提示来帮助完成任务，例如起草电子邮件和创建文档。然而，生成有效提示需要练习和不断改进。学习的最佳方式是熟悉测试和完善提示。组织领导可以通过鼓励测试和持续学习的文化来支持员工。例如，面对面的工作坊、随时观看的视频教程和内部知识库都可以帮助员工熟悉AI的使用和实验。
5. 测量、学习和适应
生成式AI将继续发展。今天对业务有用的应用场景，明天可能会发生变化，因此需要不断跟踪和衡量哪些有效、哪些无效。然后，迅速适应，以解锁这项技术的全部潜力。
人类反馈在这一过程中至关重要。虽然生成式AI是一项变革性技术，但考虑其使用方式和洞察来源也很重要。人类的监督和反馈将对评估生成式AI系统的输出并最终改善其性能至关重要。
像任何技术一样，生成式AI需要一个稳固的实施计划。通过确保负责任和有效的AI实践，您的企业可以开始最大化其收益。