人工智能有潜力在无数行业中重新定义典型的工作日。它的影响力是否能与机器人技术和互联网相媲美？更重要的是，它将如何改变人们的工作方式？
增强型劳动力正在到来
AI正在自动化、加速和增强各种任务，这正在改变人们的工作方式。由于这项多功能技术可以增强从体力劳动到决策过程的方方面面，几乎没有哪个行业无法受益于它的应用。企业领导者已经意识到了这一点，因此越来越多的企业正在利用AI技术。
AI在各种工作环境中的整合速度正在加快。在未来几年内，大多数企业可能都会使用它。毕竟，专家预测，到2030年，AI市场规模将从2024年的1840亿美元增长到8267亿美元，年复合增长率高达28.46%。
你可能认为用AI增强劳动力是个艰巨的任务，但实际上，这已经在发生。事实上，2021年，超过一半的企业至少在一个领域使用了这项技术。随着AI的不断进步，更多的应用场景可能会出现，推动更高的采用率。迄今为止，AI已证明它可以提高生产力、增强决策能力，并降低成本。
机器学习（ML）模型可以全天候工作——不需要休息、病假或休假——并且可以同时帮助数十名员工。更重要的是，它是自主运行的，因此不需要人为监管。通过处理工作场所的重复性日常任务，它能够减少人为错误并提高效率。
AI增强劳动力的实例
AI可以驱动从物理机器人到面部识别技术的一切，因此在各个行业中有无数种方式可以增强劳动力。
招聘与雇佣
AI可以同时分析数千份简历或进行数十次面试。人力资源团队甚至可以利用它来寻找特定人才。例如，那些希望获得工作机会税收抵免（Work Opportunity Tax Credit）的人——该抵免为每位认证员工提供高达9600美元的税收优惠——可以使用ML模型来寻找退伍军人或前罪犯。
客户服务
与传统的基于规则的对话引擎不同，AI驱动的客户服务聊天机器人可以适应任何问题、情绪或场景。支持部门可以利用它在处理其他案件的同时收集信息，这简化了流程，并帮助在客户等待时保持他们的满意度。
发票管理
AI驱动的机器人流程自动化可以处理复杂而精细的任务。行政人员可以使用它来审核账单的准确性、支付供应商、实时生成发票并保存支付记录，从而腾出时间处理更复杂的职责。
质量控制
计算机视觉技术是一种使计算机能够“看见”并解释其周围环境的AI技术。制造商可以在质量控制中使用它，实时自动检查装配线和生产线上的产品是否存在缺陷。软件可以立即标记诸如凹痕或零部件缺失等问题。
AI增强的影响
从工业化时代遗留下来的朝九晚五的工作标准向新模式转变将是一次巨大的变革。大多数员工必须提升或重新学习技能，以跟上日益强大的AI系统。一些专家表示，低工资职业的从业者需要转行的可能性是高工资岗位从业者的14倍。
幸运的是，大多数人愿意提升或重新学习技能。根据美国商会的数据，68%的工作成年人在任何情况下都愿意接受再培训，另有28%的人表示，如果有需要，他们也愿意进行再培训。
这种再培训的好处在许多工作中已经显而易见。研究表明，拥有AI技能的大学毕业生获得的面试机会更多，薪酬也高于那些没有这种技能的毕业生。早期的采用者可能因此获得竞争优势。
然而，再培训可能是一个复杂的过程。预计到2027年，约42%的商业任务将实现自动化，约60%的工人在此之前需要提升或重新学习技能，但只有50%的工人有足够的机会进行再培训。培训不足的后果可能对就业市场产生巨大的连锁反应。
当然，这一趋势可能只会在员工不感受到AI对劳动力的威胁时继续下去。就像机器人接管工作一样，人们可能会开始产生抵触情绪。由于大多数企业将使用这项技术来补充工作，他们需要得到员工的认同和支持。