随着 Sora、DALL-E、ChatGPT 和其他生成式 AI 平台的崛起，一些公司可能在考虑是否还需要内容创作者、平面设计师、摄影师或文案撰写人。这些角色在商业世界中发挥了重要作用，如今一些机构甚至尝试不再依赖这些职位。
因此，创作者们担心 AI 会抢走他们的工作。实际上，并不像人们想象的那样严重。世界经济论坛预测，到明年年底，AI 将创造 9700 万个新职位，比其可能取代的 1200 万个职位要多。虽然一些职位会消失，但随着角色的演变，会有更多的新职位出现，这在创意领域及所有行业都是如此。
内容创作者不会消失，但他们的角色——无论是自由职业者、内部员工还是创业者——即将经历一场变革。本文解释了即将发生的一些关键变化，以及这些变化对营销和广告的影响。
更多创作者将（或应该）获得报酬
首先，创作者只有在获得报酬的情况下才能生存，那些使用技术平台来制作工作内容的创作者应当因其努力而获得版税报酬。通过开发内容，他们为平台提供数据，使大语言模型（LLM）和 AI 每天变得更智能。
这种模式使创作者获得报酬，创意平台获得数据，所有用户则享受到更好的用户体验（UX）。目前还处于早期阶段，因为像 Canva、StabilityAI 和 Adobe 等公司的付费内容创作程序刚刚推出几个月。
预测，大批视觉创作者将加入，就像成千上万的作家已经在 Medium、Substack、Ghost.org 和 Milyin 上通过文字赚取收入一样。这只是时间问题。
专业知识驱动灵感与成功
AI 的出现是不可避免的，因为它非常有用。生成式 AI 使工作流程比以往更高效，同时节省了时间和成本。
这种实用性使得公司和内容创作者不太可能选择放弃 AI，这意味着内容创作者需要将自己的才华转变为不可或缺的服务，而不是仅仅作为一个可有可无的资源。他们需要变得不可或缺。
内容创作者应该利用 AI 来扩展他们的产出，而不是试图消除 AI 的使用。这将使他们能够以前所未有的速度实现更多灵感创意。例如，一位艺术家可以手工绘制一个角色，将该图像上传到 AI 驱动的平台上，然后使用工具生成一百种不同的姿势或造型，而不必手动创建每一种变体。这个过程仍然是内容创作者的工作——他们的知识产权——并且仍然是一个充实的谋生方式。
与此同时，如果内容创作者不准备掌握 AI 技能，例如提示创建和对文本到图像/视频工具的工作知识，那么这些都无关紧要。理解 AI 提示的工作原理以及如何处理和引导 AI 辅助的工作流程，将成为市场上非常专业且有价值的技能。
进一步而言，一旦创作者开始测试他们的技术选项，他们将会倾向于偏好某些 AI 工具。我们会看到一些创作者自己开发 AI 工具。考虑到这一点，他们应该试用每一个 AI 工具，找到最适合他们个人扩展创意的方法。
人类比 AI 更聪明
随着时间的推移，AI 技能将对以内容为中心的公司至关重要，因为创作者可以同时担任至少两个角色（甚至更多）：创作者和编辑。这一趋势在各个创意领域均有体现。无论是视觉设计、音乐、视频制作还是基于文本的创意，编辑在确保 AI 生成的内容符合标准方面至关重要。
从长远来看，创作者-编辑的角色将使内容专家能够监督项目，确保从头到尾都符合品牌要求。例如，在生成文本到视频的内容时，创作者可以检查每个输出的质量；如果不符合品牌要求，他们可以利用 AI 提示技能进行迭代和调整。这样的细腻度是 AI 无法计算的。
内容创作者现在能够为雇主或客户提供更具盈利价值的服务——他们不仅可以成为创意的发源者，还能担任设计编辑和 AI 工作流管理者。他们的角色更加多样化，几乎成为雇主和客户可以利用的“人类瑞士军刀”。单靠 AI 无法与如此多才多艺的创意竞争。
技能扩展机会
掌握 AI 技能后，内容创作者还能走上非线性的职业路径，进入新兴的管理角色，因为 AI 为新一代问题解决者创造了就业机会。一项研究发现，提到 AI 技能的职位空缺在过去几年中翻了一番。金融机构 Wells Fargo 正在招聘一名拥有 AI 技能的高级内容设计师/UX 编写人员，年薪高达 18 万美元。目前，这类职位的招聘可能会吸引相对较少的合格申请者，因为 AI 仍然是一个新领域。然而，随着人才市场对 AI 的追赶，这些机会将变得更加竞争激烈。随着更多公司构建 AI 技术栈以扩大内容规模，预计像 Wells Fargo 这样的职位招聘将在 LinkedIn 动态中出现得更加频繁。
因此，对于内容创作者来说，现在不是感到恐慌或焦虑的时候——他们在 AI 驱动的创意未来中扮演着重要角色。相反，他们可以在任何可能的地方挖掘剩余收入来源，通过提供多面技能，成为不可或缺的存在。