根据一项新研究，作家们发现AI在提出故事创意、激发创造力并使内容更加引人入胜和专业化方面非常有用。然而，研究指出，过度使用这项技术可能会增加限制集体创造性输出多样性的风险。换句话说，AI可能会使写作变得缺乏多样化。
研究称：“通过生成式AI启发的故事彼此之间比单纯由人类创作的故事更相似。”“这些结果表明，在增强个体创造力的同时，也可能面临失去集体创新性的风险。”
研究人员补充道：“我们的研究结果表明，尽管生成式AI对个体创造力有所增强作用，但如果生成式AI在创意任务中被广泛采用，可能需要谨慎对待。”
研究的作者 Anil Dosh 和 Oliver P. Hauser 在不同阶段进行了实验。首先，他们招募了293名参与者撰写短篇故事，并将他们分为三组：仅人类组、具有一个生成式 AI 想法的人类组和具有五个生成式 AI 想法的人类组。生成式AI的创意由 OpenAI 的 GPT-4 提供。
在第二阶段，另一组600名参与者评估了这些故事的创意、新颖性、实用性和情感特征。评分标准包括“这个故事写得很好”，“这个故事有令人惊讶的转折”，以及“这个故事很无聊”。为避免任何偏见，评估者在初步评估后直到后期才知道是否使用了生成AI。
AI在某些指标上提高了评分。例如，生成式AI的一个显著优势是其能够“专业化”内容。通过AI辅助创作的故事经常被评估者描述为写作更佳和更令人愉悦。
研究发现，这种改善在本质上不太有创造力的作家中尤为显著，它平衡了竞争环境，使他们能够产出与更有创造力的同行相媲美的作品。另一方面，研究还揭示，天生有创造力的人并没有从使用AI中获得太多好处。
然而，对于那些需要帮助的人来说，使用AI越多，效果就越好。
研究指出：“我们发现，虽然掌握一个生成式AI创意可以在一定程度上提高创造力，但最大的增益来自于掌握五个生成式AI创意的作家。”
比较故事
在测试后，研究人员调查了写作的相似程度。为了做到这一点，他们使用了从OpenAI的API获取的一系列嵌入。这些嵌入帮助表征文本内容。然后，他们通过使用余弦相似度来量化每个故事的独特性——这基本上是一种评估两个向量相似度的度量，而不考虑它们的大小。
研究结果显示，在AI的帮助下创作的故事比没有AI帮助创作的故事更相似。这种相似性可以归因于AI生成的创意的“锚定效应”，即使这些创意在创造性方面很强，也可能从一开始就限制了作家自己创意的变异性。
研究人员总结道：“我们的结果显示，有机会访问生成式AI创意会使故事更加类似于同一条件下其他故事的平均水平。”
在研究中还出现了使用AI在创造过程中的伦理问题。大多数评估者认为在写作故事中使用AI是道德的，并仍然被视为一种“创造性行为”。然而，他们对使用AI的作家进行了处罚，这表明透明度和公平的认可对于AI辅助的创意作品至关重要。
这项研究指出：“大多数评估者表示，使用AI或AI生成的文本的披露应成为使用这些工具的出版物的一部分。”
随着生成AI工具不断进步，AI与艺术交汇的伦理问题变得日益重要。
展望未来，在AI时代，创造力的未来可能成为一种自我实现的预言。创造力较低的个体可能会越来越多地依赖AI来克服创作障碍，这可能会减弱他们培养自己才能的能力，并促使人们更多地依赖技术而非人类智慧。
考虑到生成式AI的影响力，这一趋势可能轻易延伸到学术之外，潜在地影响到所有重视创造力的领域。理解和应对这些动态将使艺术家能够充分利用生成式AI的潜力，同时保护人类无法替代的本质。