近年来,生成AI模型在艺术与音乐创作领域取得了一定进展,围绕ChatGPT、Midjourney、Dall-E等AI工具的热潮，引起了关于创造力是否是人类独有的技能的新问题。
• 2018年,拍卖行佳士得以432,500美元的价格出售了一件AI艺术品《埃德蒙德·德·贝拉米肖像》,几乎是其高估价的45倍。这件艺术品是由一个生成对抗网络创建的,它提供了六个世纪15,000幅肖像画的数据集。
• 音乐制作人如格莱美奖提名人亚历克斯·达·基德已经与AI(在这种情况下是IBM的沃森)合作,以打造热门作品和推动他们的创作过程。
在上述案例中,人类仍处于主导地位,根据自己的视角整理AI的输出,从而保留作品的作者身份。然而,例如,AI图像生成器Dall-E可以在几秒钟内根据您的意愿在任何主题上产生新颖的输出。通过弥散,即汇集海量数据集来训练AI,生成AI工具现在可以将书写的短语转化为新图片,或即兴创作任何作曲家风格的音乐,产生类似训练数据但不相同的新内容。在这种情况下,作者身份可能更加复杂。
什么是创造力？
根据玛格丽特·博登的说法,有三种类型的创造力:组合创造力、探索创造力和变革创造力。
根据博登的分类,生成AI展现的主要是组合创造力和探索创造力。它可以在现有结构与风格基础上产生新作品,但难以实现真正意义上的变革创造力,即创造全新的东西。AI产生的新作品基于其训练的海量人类作品,难以完全脱离这些进行全新创作。
这也正是生成AI在创作权与知识产权方面面临的难题所在。它产生的作品究竟属于谁?训练所依赖的数百万人类作品创作者,还是AI系统开发者?这是一个待解的复杂法律与伦理难题。如果生成AI难以实现真正的变革创造力,创造完全属于自己的全新作品,这些问题似乎难以简单解决。
AI的创造力目前仍主要体现在系统与可预测性上,而非冲动与自主性。它需要明确的人类提示与指引,才能产生相应结果。这也是其与人类创造力最大的差异——人类艺术家可以自主驱动,而AI的产出更加依赖外界需求与引导。
因此,生成AI目前与人类创作者的合作合适度更高。AI可以通过其计算能力,扩大人类创作者的想象空间,产生意料之外的效果,这可以激发人类创造力,实现增强人性创造的目的。单独依靠AI难以产生真正的人性创作。
艺术史也证明,技术很难直接取代人类对某种工作的热情。例如照相机的出现,使许多肖像画家担 heart 会丢失工作,但事实上并未如此。AI与人工创造力也面临类似情况,它更可能成为创作工具与媒介,扩展人类艺术家的创作边界,而非直接替代人类创作者的地位。
那么,AI与人工创造力会给商业带来什么影响?
商业合成艺术
AI与人工创造力无疑为商业和营销带来诸多潜在应用机会。例如,
• AI增强广告:奥美巴黎使用Dall-E为雀巢品牌创建了一个AI版本的《倒牛奶的女仆》。
• AI设计家具:卡特尔、菲利普·斯达克和Autodesk与AI合作,使用AI设计了第一张可持续生产的椅子。
• AI增强时尚搭配:Stitch Fix利用AI基于客户要求的颜色、面料和风格等生成个性化的服装可视化效果。
AI的产出作为创意媒介,而人性再创作与策展能力对其进行过滤与重新构思,这种协作可能产生最佳效果。单一依赖AI或人类,都难以产生令人信服的创意作品。真正的创新来源于此间的碰撞与交融,这也是推动未来发展的原动力。