英伟达宣布推出一款名为 Neuralangelo 的 AI 模型，该模型能够将视频片段转化为细节层次丰富的 3D 模型。
Neuralangelo采用Instant NGP作为3D场景的神经渲染表示，通过神经表面渲染从多个不同的视图进行优化。Neuralangelo从视频剪辑中沿着相机视图对3D位置进行采样，并使用多分辨率哈希编码对位置进行编码。Neuralangelo提供的过程简单而有效：使用高阶导数的数值梯度加上从粗到细的优化策略，为神经网络提供了多分辨率哈希编码的能力。
Neuralangelo可以转换具有复杂真实世界纹理和复杂材质的物体，如屋顶瓦片、玻璃板和光滑的大理石——的纹理从 2D 视频转换为 3D 物料的能力大大超过了以前的方法。高保真度让开发者和创意专业人士更容易进行 3D 重建，使用智能手机拍摄的视频快速为项目创建可用的虚拟物体。
“Neuralangelo提供的3D重建能力将给创作者带来巨大的好处，帮助他们在数字世界中重建真实世界，”论文的合著者、高级研究总监刘明宇说。“这个工具最终将能够导入从小型雕像到大型建筑的精细对象，可用于虚拟环境、设置参考重建和游戏或数字替身。”
在进行NeRF 3D重建时，NeRF技术不再需要跨多个视图的这种颜色恒定性约束。相比之下，NeRF实现了具有视图相关效果的真实感，与摄影测量不同的是，捕捉到了表面根据视角变化的方式。