True Fit，这款由人工智能驱动的尺码和合身个性化工具，近 20 年来，它已为数千家零售商提供尺寸推荐解决方案。现在，该公司正在进军生成式人工智能领域，推出了名为“Fit Hub”的新工具，旨在改善在线购物者找到适合其身材的服装的方式。
尺码问题仍然是在线消费者的主要摩擦来源之一，电子商务的平均退货率为17.6%。许多客户通过仔细查看产品详情页面上的尺码表、描述和客户评论来判断衣服的合适度，以避免退货。True Fit最新的工具着眼于帮助消费者第一次尝试就找到合身的衣服，以减少退货。
Fit Hub旨在成为一种更少耗时的解决方案，因为它将产品页面的所有信息整合到一个地方，帮助购物者快速了解商品，并更加自信地购买适合自己尺码的衣服。人工智能分析尺码表、描述、客户评论以及销售和退货数据。它可以确定购物者是否应该减小尺码。
为了进一步个性化，用户可以创建True Fit账户并分享他们喜欢的特定款式和品牌，以及其他偏好。
此外，还有一个“Fit Tips”工具，提供合适的建议，比如告诉客户某件服装最适合身材短的人。
True Fit联合创始人兼首席运营官Jessica Arredondo Murphy表示：“在尺码和合身方面，我们已经接近信息过载的地步。在任何给定的网站上，你可能会看到多达五种不同形式的尺码和合身信息……我们有一个集中的地方，可以从产品详情页面汇总这些指导信息，将新的见解与传统建议相结合，然后简化各种购物者对尺码和合身的理解。”
Fit Hub利用了几种生成式人工智能模型——ChatGPT 4o、GPT Vision、Gemini 1.5 Pro Vision模型和各种开源模型——以实时理解视觉和文本。Copilot的使用范围有限。
Arredondo Murphy解释说，生成式人工智使公司能够以比True Fit以前的人工智能技术更快更大的速度和规模处理数据。
该功能还利用了True Fit的跨市场专有数据集“时尚基因组”，该数据集汇集了来自8200万购物者和近3万个品牌的数据，包括Pacsun、Macy’s、Dicks、LL Bean和Lululemon等。
Fit Hub目前正在与约十几个品牌进行测试，预计将在下个月对所有True Fit的商户合作伙伴推出。
虽然亚马逊通过其AI技术提供了类似的个性化推荐功能“Fit Insights”，但Fit Hub似乎更深入一些。
True Fit打算在今年晚些时候为该中心引入更多的筛选器。例如，“购物者洞察”收集过去购物者的数据，并提供诸如产品是否受到特定年龄群体、身高甚至胸围尺寸（根据产品而定）青睐等见解。它还将配备一个并排图表，让购物者可以直观地比较同一产品的迷你、加大码和普通版本之间的差异。
另一个即将推出的工具名为“品牌尺码”，它将帮助经常购物的顾客将尺码与他们最喜欢的品牌以前的购买进行比较。例如，AI将交叉参考一件衬衫的200次过去购买和同一品牌的其他500件上衣，以确定它是否符合“通常尺码”，或者购物者是否应该选择更大或更小尺码。
在长期的路线图上，True Fit还在打造一个生成式AI聊天机器人，帮助购物者发现产品并提出具体问题，比如“什么牛仔裤更适合有肌肉大腿的人？”该功能目前仍处于早期开发阶段，目前仅限于100万种产品。
True Fit最近与Shopify合作，将其服务带给各种规模的企业和商户。该公司以前只为大型品牌提供服务，因此这意味着更多的公司将能够访问其无代码尺码和合身解决方案。