AI工具,如Midjorney、DALL-E和Stable Diffusion,已成为设计师工作的重要组成部分。我们与JetStyle公关部的设计师Alex Perminov讨论了此类集成的后果。以下是一些关键想法:

问:神经网络真的“是一件新事物”吗?

Alex:不完全是:世界开始讨论神经网络是在1943年。第一款AI算法是在1949年开发的。然而,AI的普及仅在最近几年达到顶峰,因为它现在能创造真实的艺术作品。顶级图形神经网络中有Midjourney、Stable Diffusion和DALL-E。这些都是设计师在工作中最常使用的工具。

问:神经网络可以完全取代设计师的工作吗?

Alex:这是一个常见的误解,而且它确实在许多专业社区引起了巨大的轰动。神经网络确实能创建一个漂亮的网站界面，然而,这仅是设计工作的一小部分。 AI无法进行用户调研和UX测试等任务，也不存在一键生成完美设计作品的功能。Midjorney可辅助自动化日常工作和激发灵感,设计的最终结果还是取决于人的创意。

问:Midjourney或DALL-E是否能保证更高的工作速度?

Alex:实际上没有。神经网络只能帮助完成某些特定类型的设计任务,如生成概括图像。Midjourney和DALL-E在创作情绪板和概念艺术方面能提供很大帮助。

设计师仍会手工设计具体物体，或需要创建一系列统一风格的视觉效果,从不同角度展示一个物体时,也不会使用AI。

AI工具的选择应根据具体设计任务的需要而定,而非盲目跟风。

问:举个例子说明您如何在工作中使用Midjourney?

Alex:让我们来看看我最喜欢的与AI合作的作品之一。2022年秋,我们发布了一篇关于元宇宙的文章,以及我们对这一现象未来的预测。我的任务是为这篇文章和社交媒体帖子创建视觉效果来推广它。

起初,我创作了未来图像的概念——因为神经网络本身无法产生想法。在大多数情况下,他们会随意地产生一个想法。我的想法是将元宇宙描绘成通往新现实的神奇门户。 

在勾勒出初稿后，生成了角色：

然后开始着手周边环境——这是Midjourney在很大程度上帮助我的地方。神经网络擅长创造风景,外景图像和街景。使用Midjourney生成的一些最初图像有些太科幻和赛博朋克了,所以花了一些时间来纠正提示。

当我对未来视觉效果的要素终于感到满意时,我的下一个任务是将它们合成为一张图像并使其动画化。我们更倾向于为社交媒体帖子使用动画,因为它可以提高受众的参与度。这是我需要手动完成的另一种工作,因为Midjourney不会使图像动画化。

如果我们无法访问神经网络,我将不得不将任务委托给我们的插画团队。通常这级别的艺术作品需要花费两天的时间。而我与Midjourney的强大组合可以节省大量时间,整个过程只需要约6个小时。因此,插画师可以将他们的创造力投入到更复杂的工作中。

问：就人工智能的功能而言，我们还有什么期望？

Alex：如果我们看看神经网络的发展速度，它们有可能演变成一个无所不能的通用网络。

尽管如此，仍有许多障碍需要克服：

• 解剖学问题——我们都曾对Midjourney描绘的身体部位感到困惑
• 隐喻的解释
• 几乎每次用人工智能生成东西时都会目睹随机神经突变。
• 缺乏一致性。就目前而言，基于AI的服务无法跟上定制的风格，除非它非常受欢迎。
• 原始的神经动画功能也将令人难以置信。

问:对设计师的最后一个建议?

Alex:不要害怕被AI取代。设计工作正在变化,设计师需要不断学习新技能与新工具运用。如果我们想保持相关性,需要走出舒适区，适应新的工作条件和学习使用新工具如Midjourney等。不断自我提高与发展才是设计师保持竞争力的关键。