随着整个产品设计领域正走向关键转型，产品设计领导者需要主动探索并回答重要战略和实际问题，例如：
- AI增强为产品设计带来了哪些具体优势？
- 这些工具在多大程度上改变决策过程和产品设计师的角色？
- 未来的设计领导者需要哪些关键技能，他们的组织如何最好地结合人与机器的力量？
这就是设计领导者如何在即将到来的人工智能增强时代蓬勃发展的方式。
人工智能增强产品设计师的案例研究
产品设计总监正在为与高级副总裁和首席执行官举行的重要战略创新会议做准备。未来两个季度将有三个关于新产品开发的主要选择。
其中两个是基于现有产品特性的发展；第三种选择是一个真正的未知数，利用了一些最新的技术发展。对于两个更为保守的选择，已经运行了有关客户行为和业务影响的模拟，但公司以前从未尝试过第三个选项的类似项目。
基于过去的数据，由人工智能驱动的设计助手提供了相当令人信服的关键绩效指标（KPI）预测。对于第三个选项，没有历史数据可用于预测客户行为或业务影响。但它可能会成为公司的真正创新变革，将业务扩展到当前行业和市场之外。
选择这个选项需要有目的的冒险精神，以及审慎而快速的创意迭代。这将是会议上要做出的决定，但总监的AI助手对于提供进一步的分析毫无头绪，只是不停地发表有关创新机会的泛泛之论。
此外，总监还需要考虑团队结构、预算和能力。最新的UI助手模型一直以来都在快速提供出色的结果，因此创新团队将由人类和专门针对这个项目进行培训的AI组合而成。
然而，最新的UI助手使用的计算成本很高，包括其对环境的影响。更重要的是，团队需要拥有真正积极的跳出传统思维的能力，以及设计师、数据科学家和业务领导之间的密切合作。如何确保这一点，并使团队为创新工作取得成功？
如何把握全局局势
当前的生成式人工智能模型缺乏真正的因果理解，因此无法完全掌握其计算活动背后的原因。新兴的、更复杂的人工智能模型虽然开始对其应用有更深入的理解，但它们仍无法自行确定最终目的。
产品设计师将成为为基于人工智能的产品和人工智能增强型组织找到和定义目标和方向的核心人员，从客户和业务的角度出发。
随着越来越多的信息和数据被更先进的人工智能助手综合，设计领导者需要能够清晰地看到整个局势，以在深入探讨具体的“是什么”、“如何”、“谁”和“何时”之前回答关键的“为什么”问题。
主导产品设计师需要专注于推动组织发展，从而在规模化上实现此类协作和简化的决策制定。领先的产品设计将摆脱对特定视觉和UI元素做出决策的做法，而越来越需要深入了解用户界面和交互、人工智能和数据的组合如何创建动态的客户体验，以及它们如何影响客户及其物理和数字生态系统。
因此，长期基于情景的战略设计思维，建立在深厚的商业眼光之上，将在确定需要解决的关键问题、如何解决以及谁来解决这些问题方面发挥更加重要的作用。
在数据丰富的世界中，竞争优势不仅仅基于数据和人工智能模型，而更多地基于如何将相关数据转化为真正的见解和知识，从而推动有效的决策和以影响为中心的行动。
除了发展主导产品设计师的人工智能和数据素养外，更加关键的是发展自己的声音和立场，以便根据所有可用的快速更新信息做出合适的决策。同时，价值观将在未来的设计领导者中发挥更大的作用，因为人类和我们的星球将在未来几年面临严峻的挑战。
引领人类和人工智能的产品设计师
未来，产品设计和开发团队将由人类和人工智能组成。团队的构成取决于战略方向和操作任务。
未来的首席产品设计师需要能够评估和决定最佳的人员、职业学科和人工智能组合，以推动客户体验愿景。随着团队中与人类并肩工作的人工智能数量不断增加，领导者（无论资历级别如何）需要能够理解和领导人工智能代理。
主导产品设计师需要做的5件关键事情以有效地与人工智能合作
探索和理解新兴的人工智能驱动数字生态系统的动态，以创建一个客户体验愿景，确保人工智能技术在设计、建造和应用过程中都能够以道德和可持续的方式设计、建造和应用。这使您作为设计领导者能够有效地推动围绕先进人工智能技术在设计流程、组织发展和客户体验中的目的和使用进行决策。
通过迭代式的基于场景的产品设计策略，推动目标导向的探索和执行，以及对人工智能的务实使用和有效适应，从而使您的组织和团队能够拥抱人工智能驱动的变革。促使您的团队积极探索和尝试新的人工智能工具、方法和解决方案，推动持续学习和迭代。作为主导产品设计师，您需要在快速变化的生态系统中实现变革的务实领导。为此，确保您的团队及其流程和工具设置的方式支持健康和高效的工作实践和环境的创建，使人类和人工智能能够与跨学科团队协作一致。
了解智能机器的工作原理——它们的超能力以及它们的弱点——以便能够将人类智慧和机器的优势相结合。理解人工智能的“思维过程”将起到类似于理解人类心理学的作用。人工智能不会感到疲倦，如果需要的话可以全天候工作。设计领导者需要确保人类的时间和注意力以最有效的方式被利用，以增强创造力和创新，而不是试图复制更加专注于生产的人工智能工作。重要的是，这使您能够确保人类和人工智能之间的合作系统地发展人类和人工智能的能力和技能。例如，在上述情景中，UI助手模型可以持续从人类设计师（和客户）那里学习，并将其输入纳入模型的进一步开发中。
认识到新兴人工智能增强设计实践的关键推动因素和倡导者，引领跨职能组织转型。为了巩固新方向并倡导多学科人工智能增强方法，您的设计组织可能需要新的职位角色，如“人工智能设计师”、“CX提示设计师”或“人工智能CX主管”，他们作为核心设计技能集的一部分，深入理解人工智能模型、机器学习和数据驱动方法，从而能够将这些领域与真实的人类需求、客户问题、解决方向和业务机会联系起来。
同样，随着人类设计师从成为工具专家完全转变为更全面的设计从业者，您需要提升现有团队的水平，并招聘能够系统地推动组织转型的新人才。
建立和发展真正多学科的设计团队，其中人工智能增强设计师、数据科学家、工程师、用户研究员、心理学家和业务专家共同努力，实现人工智能驱动的CX愿景并推动创新。
对人类行为的不同方面有深刻的了解，包括人类心理学和生理学以及产品设计的环境影响，这些需要成为设计组织的核心基因。
同时，多学科方法是确保您的组织能够识别并积极应对新兴风险和发展的关键，同时保持领先创新的不可或缺的部分。例如，偏见数据或人工智能模型的退化可能会导致客户体验恶化，如果不通过多学科的努力尽早发现。
在日益加快的开发周期时代，设计组织需要确保他们的解决方案、体验和内容能够脱颖而出，特别是在生成式人工智能可以使某些AI生成的视觉风格、UI/UX解决方案空间或内容类型一夜之间变得流行的情况下，可能导致设计单一文化的出现。
当今的首席产品设计师需要采取及时行动，确保他们的组织积极提升其理解和有效利用AI增强设计工具的能力。领导者们需要确保他们的团队、实践和工作流程（重要的是，包括对新兴AI方法进行迭代探索）得以正确设置，通过建立真正多学科的团队，使其能够在数字生态系统中推动以人为中心的设计，这将以前所未有的速度发展。
这将使产品设计能够在有效塑造未来数字现实的设计和建设方面发挥决定性作用，以使人类和地球受益持久。