埃隆·马斯克再次押注人工智能将超越我们所有人，并且他预计这将比他最初想象的要更早发生。
“我们可能会在明年年底左右拥有比任何一个人类都聪明的人工智能。”马斯克在本周早些时候与挪威中央银行行长Nicolai Tangen 在X（原Twitter）上的直播采访中表示。
特斯拉CEO补充说，“有感知能力的计算总量” —— 这个概念可能指的是人工智能的独立思考和行动 —— 将在五年内超过所有人类。
这位科技亿万富翁对人工智能超越人类大脑的时间表似乎有所缩短，因为像OpenAI、谷歌和微软这样的公司正在竞相打造最佳的竞争产品。今年三月，马斯克在X上写道，到2029年，人工智能将比“所有人类加起来”都更聪明。同月，他分享了另一个预测，即机器何时将超过人类大脑的能力，将这个年份推迟到了2030年。
现在，这位商业大亨暗示，人工智能可能在2026年超越人类智慧，部分原因是该领域的人才数量庞大。
他表示，物理学家等“世界上最聪明的人”已经转向人工智能领域，因为该行业的发展速度很快，这可能会加速发展。
在采访中，马斯克表示：“我们看到很多顶尖人才都投身于人工智能领域。”
但这位科技公司CEO表示，硬件限制可能会妨碍快速发展。马斯克表示，去年的限制是用于推动人工智能训练的芯片供应逐渐减少。他表示，今年的挑战将是过渡到“电压变压器供应”，或者获取用于供电人工智能系统所需的总电量，这在接下来的一到三年内可能会变得不那么广泛可用。此外，公司们也在用于训练模型的优质数据上面临不足的问题。
马斯克预计，在使其创办的初创企业xAI支持的AI聊天机器人Grok比其竞争对手更智能时，将会遇到这些挑战。尽管这位科技领袖声称Grok比OpenAI的ChatGPT更好，但他表示，使自己的模型变得更加强大的当前“限制因素”是训练所需的大量计算。
他表示，他正试图在五月份获得大约 20,000个GPU，即Nvidia备受追捧的AI芯片，他声称这是可行的。但对于Grok 3，即xAI最先进的模型，马斯克表示，需要额外的训练100,000个GPU。这可能是一个重大障碍，数据稀缺将会加剧这一难题。
马斯克指出，合成和真实的视频数据可能是一种潜在的替代训练来源。但并非只有他的公司正在努力绕过数据壁垒。OpenAI，这家他帮助创办的公司，正在讨论以YouTube视频剧本来为其即将推出的模型GPT-5进行训练，以准备可能出现的信息短缺。谷歌也似乎遇到了困难。今年二月，这家搜索巨头与公共论坛Reddit达成了一项每年6000万美元的交易，用于训练其AI模型使用用户帖子，批评者称这可能导致令人不安的结果。
但尽管训练障碍，马斯克似乎确信AI正以足够快的速度发展，以在未来几年内实现人工通用智能，尽管一些专家认为这不会很快发生。
Daphne Koller，一位前斯坦福大学的计算机科学教授和麦克阿瑟“天才”奖获得者，在一月份的一个专题讨论会上表示，机器在很长一段时间内不会像人类那样聪明，因为它们还有很多东西要学习。
“我们只是开始挖掘可用的数据表面而已。”