虽然许多用户将生成式人工智能（genAI）技术视为自动化工具，将消除当今的许多工作岗位，但IT行业的大多数人将其视为知识工作岗位的生成器。
这是因为像ChatGPT和Midjourney等genAI工具可以帮助消除平凡的任务，让员工承担更有价值的创造性角色，提高工作效率。
GenAI还有望“使工作民主化”。也就是说，这项技术将使没有计算机科学学位的员工能够使用人工智能增强编码创建应用程序。许多公司已经将这种可能性视为genAI的“唾手可得的果实”
根据Gartner的一份新报告显示，除了改变员工的工作方式外，genAI和人工智能总体上还将创造全新的就业机会。到2033年，就业机会将超过5亿个。
在线自由职业市场Fiverr的人工智能顾问兼即时工程师Mark Kashef认为，genAI将创造今天甚至无法想象的就业机会。人工智能开发、数据分析和人工智能伦理等领域都可能因genAI的采用而蓬勃发展。
Kashef说：“此外，通过自动化所有这些重复性任务，人工智能可以让员工专注于真正需要人性化的高价值工作。”“随着语言模型的性能飙升，而价格不断下跌，可能性是无限的。”
Kashef最近遇到的一个新角色是“代理工程师”，其职责是为一家使用聊天机器人和人工智能代理无代码工具的公司创建人工智能助理。Kashef说：“这种情况从未存在过，在未来五年里，我们将看到大量像这样的新角色涌现。”
如果目前设想的工作民主化被证明是真的，那么非专家将可以获得这些工作。Gartner副总裁分析师Pieter den Hamer表示，这反过来将降低成本，提高现有或新的人工智能产品和服务的可用性。
den Hamer表示，“假设其他经济条件或多或少稳定”，全球所有行业都可能出现采用genAI刺激的经济增长。
自由职业平台Upwork委托对1400名美国商界领袖进行的一项调查也发现，由于genAI，公司将雇佣更多人。49%的受访企业领导人表示，他们将雇佣更多的全职员工，同样比例的人表示，他们会雇佣更多的自由职业者。Upwork发现，64%的高管受访者表示，由于生成式人工智能，他们将雇佣更多各类专业人士。
多年来缓慢推出
不过，GenAI的崛起将是一个缓慢的过程。据den Hamer称，目前只有15%的组织有效地采用了它，这意味着它还没有对就业构成重大威胁。
即便如此，公司也需要考虑如何培训员工有效使用基于人工智能的工具，就像这些工具需要经过培训或情境化以减少限制和降低风险一样。
“更现实的是，工作岗位将得到增加，而不是被取代。”den Hamer说。
因为许多工作涉及多种任务，即使是只支持一项任务的genAI工具——比如数字运算或分析——也可以帮助员工更有效地分配时间。
人工智能将扼杀一些工作
Fiverr的Kashef已经看到了关于genAI是一种扼杀就业的技术的头条新闻，但这似乎并没有在“大规模”市场上发生。
Kashef说：“我在Fiverr上合作的许多人都是大家口中所说的‘完全自动化’的领域工作。我总能看到人工智能正在增强他们的作用，而且是朝着更好的方向发展。”
genAI足以完全自动化活动的罕见情况主要涉及内容创建，如文本写作、图像/视频创建、软件编码、翻译、总结和合成搜索结果。
但是，van Hamer说，“在大多数情况下，仍然需要人类参与验证和纠正人工智能，这抵消了最初的生产力增长。”
van Hamer指出：“尽管如此，特别是对于那些内容生成活动占重要角色的工作，假设工作描述保持不变，需求不会增加，员工人数可能会随着时间的推移而减少。”“对于内容生成只是其中一小部分的工作来说，这种可能性要小得多，更不用说在人工智能几乎无法发挥作用的体力劳动等活动的其他工作了。”
除了帮助创建软件外，genAI的其他早期用途分为两类：
- 撰写职位描述、营销文案和员工评论。
- 帮助大型呼叫中心的工作人员首先接听高价值的电话，并为他们提供有关来电客户的更好信息。
IT招聘公司Heller Search的首席执行官Martha Heller表示，这些用例应该能让员工更快、更专注于客户。
Heller说：“尽管人工智能变得多么复杂，对人类思维的需求永远不会消失。”“虽然人工智能可能会取代少数在工作中能力最低的知识工作者，但genAI更有可能提供死记硬背的服务，让知识工作者在业务中创新和发展。”
此外，她预计人工智能解决方案提供商将“爆炸式增长”，这将为金融、技术、营销和销售领域的新高管创造机会。
她说，GenAI也可能支持对数据科学家已经增长的需求，因为没有高价值用例的人工智能是浪费时间和金钱。
Heller说：“数据科学家是极少数能够阅读数据、制定商业战略，然后将其传达给能够为其提供资金的人的人。”“GenAI还将重视擅长数据集成的人。人工智能的价值取决于它运行的数据。”
“当首席执行官们问‘我的人工智能战略在哪里’时，技术领导者会将注意力转向整合人工智能价值所需的数据。”
员工应该在简历中添加哪些人工智能技能？
实施genAI工具的领导者面临的首要问题之一是缺乏熟练的员工。IDC总裁Crawford Del Prete上周在IDC的方向会议上表示，人工智能技能和人才战略是当今企业面临的首要挑战。
Fiverr的Kashef表示，员工需要的最高技能是能够利用人工智能工具，“并知道使用哪种工具来加快执行哪项任务。”为此，员工通常可以求助于常见的聊天机器人助手，如OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude。
例如，ChatGPT拥有员工可以利用的无数功能，如图像到文本提示、使用Bing查询实时互联网，或者最值得注意的是创建功能强大的自定义GPT（LLM），可以执行连接到任何类型API的自定义操作。
Kashef说：“成为‘ChatGPT胜任者’现在和将来都是一项急需的技能。”“这不仅仅是写提示，而是建立一个工作流程，在这个工作流程中，你可以在人工输入、人工智能输出以及与人工智能的人工反馈回路之间进行交换。”
Kashef说，随着人工智能工具从PDF和Excel电子表格中吸收各种文档和数据，数据素养也是关键。他说，虽然员工不一定需要阅读文档和学习所有Excel公式，但他们确实需要了解如何快速解释这些公式。
Kashef说：“了解什么是值得输入的，以及你的最终结果应该是什么样子。”。
Kashef在未来看到的其他顶级工作：
- 构建人工智能代理（Agentic AI）：一项尖端技能，基本上是关于创建能够自主做出决策并采取行动实现目标的人工智能系统。
- 人工智能中的网络安全：随着人工智能变得更加强大和广泛，安全系统将至关重要。
- 人工智能产品管理：将人工智能成功融入产品和服务需要技术理解和商业头脑的独特融合。能够弥合人工智能能力与市场需求之间差距的人工智能产品经理的需求将很高。
培训员工是成功的关键
全球服务公司EY自2012年以来一直在部署通用人工智能（机器学习等）。在过去的十年里，它见证了员工效率和准确性的重大提高。
例如，该公司实现了可以汇总报告的自动化文档读取器；它还推出了数据分类引擎和预测算法，这些工具可以帮助员工完成日常任务。
EY全球创新总监Jeff Wong表示，通过人工智能实现任务自动化，使完成时间提高了10倍，结果准确性提高了5倍。它没有取代工人，而是迫使公司雇佣更多的技术人员。
例如，2018年，该公司拥有2100名技术人员；如今，它已经超过75000人。这些工人中的许多人是为了解决人工智能创造的新能力而增加的。
“将任务时间转移到思考时间对我们来说非常有价值。”Wong说，“我相信，在15到20年的时间框架内，人工智能将在就业和创造就业方面发挥更大的作用。从现在到那时，我们将经历一个变化期。”
随着人工智能的采用，EY面临着所有寻求推出这项技术的组织都面临的共同问题：劳动力准备不足。因此，Wong领导了一项提高员工技能的努力，目前正在向所有40万名员工推出人工智能培训。到目前为止，已有84425人完成了培训。
此外，15000名EY员工已经完成了专业“人工智能徽章”，另有22000人正在领取中。
六年前，EY与斯坦福大学合作，开始提供先进技术“训练营”。该校还开始提供数字和数据科学的MBA学位，这可以成为人工智能技能的基础。
Wong认为，技能培训可以让没有计算机科学学位的员工有效地理解计算机编码等概念，而不必真正会写代码。
Wong说，事实上，EY的许多工作都涉及与人工智能系统交互，而无需编码。
“老实说，我认为社会在人工智能方面做得不够。”Wong说，“由于人工智能推动的变革步伐加快，政府和社会有义务在再培训方面进行大量投资。
Wong补充道：“如果人们不能足够快地适应，我们将让21岁的年轻人更快地承担更大的责任，并留下无法改变的一代。”。