2024年设计机构如何实际使用人工智能

关于人工智能及其对创意工作的影响存在很多争议，互联网上的文章对此进行了大量报道。本期分析：创意机构如何在日常工作中实际使用人工智能？

为了准备这份报告，creativeboom调查了超过 25 家各种规模的领先创意商店。调查显示，设计师正在利用Midjourney等生成艺术工具和ChatGPT等大型语言模型来帮助产生想法、尝试不同的策略并创建视觉概念。

当询问机构是否已将人工智能纳入其工作流程时，Oliver UK的执行创意总监 Rob Kavanagh给出了典型的回答。“我们多年来一直在使用人工智能，尤其是在依赖高端个性化和自动化内容或大规模客户体验的创新项目上。”他开始说道，“但是生成式人工智能，那就完全是另一回事了。”

“当它在 2022 年夏天与 Midjourney 等人一起突然出现时，它立即激发了我们创意人员的想象力。”他说，“从那时起，我们的创意人员就使用 GenAI 作为他们灵感和构思过程的一部分。”

Grayling创意总监 Dom Desmond 也表达了这种热情。“我们一年前就开始在 DALL·E 中使用人工智能。”他说，“这让我们大吃一惊。从那时起，我们大量使用人工智能，我们无法想象没有它我们的工作会是什么样子。”

但需要补充的是，与此同时，机构通常不会使用人工智能来完成工作。

人工智能解释想法

UNLIMITED人类理解实验室主任Simon Collister解释说：“虽然它是一个有用的‘入门’，但生成式 AI 艺术作品很少能最终脱颖而出。” “这是启动创意开发过程的一种非常有用的方式，但它总是由人类改进和构建。接近，但还不是替代品。”

ustwo London的设计主管 Greig Robinson对此表示同意。“人工智能应该被用作跳板，而不是最终的交付成果。”

但各机构越来越多地使用人工智能作为其创意过程的一部分，以实现可交付成果。例如，一种用途是向设计师同事和客户直观地解释想法。

“这一切都是为了将​​我们头脑中的无形想法传达给屏幕上的品牌。”全球影响力机构Billion Dollar Boy的高级创意人员 Henry Crisp 解释道，“像 MidJourney 这样的人工智能工具简化了这个构思过程，并将创意变为现实。例如，我们将虚构人物与现实生活中的影响者融合在一起，以帮助品牌合作伙伴理解这个概念更容易。”

同样， Poppins创意与创新副总裁 Dan Sherratt表示：“Midjourney 生成一个 3D 场景，我们可以将设计放入其中，从拿着手机的手到我们想要放置汽车的野兽派建筑，当客户拥有产品但没有场景时，生成式人工智能会创造奇迹。”

艺术指导人工智能

生成式人工智能在机构中的另一个常见用途是艺术指导。例如，在 Poppins 委托 3D 艺术家之前，他们有时会生成人工智能图像，让客户了解最终结果可能是什么。这可以让客户在知道某样东西能发挥作用之前就不用花很多钱。

“这加快了我们与客户的沟通。”Dan 说，“这让他们对我们可以轻松地在想象中想象的东西感到兴奋，但就概念艺术而言，他们有时需要帮助。”

UsTwo 采取了类似的方法。“例如，在我们为一家中东银行开展的一个项目中，我们使用人工智能图像生成器作为工具来帮助我们定义捕捉产品个性的艺术方向。”格雷格说，“生成的图像作为该机构拍摄产品照片的简介。”

类似地，设计师发现人工智能在创建情绪板方面非常有用。Dan 说，在人工智能出现之前，Poppins 使用 Pinterest、Flickr 和其他找到的图像来构建情绪板，事实上，他们仍然这样做。然而，当他们找不到合适的材料时，生成式人工智能在填补空白方面是不可或缺的。

然而，创建正确的人工智能图像并不像看起来那么容易。“制作正确的提示需要创造性思维和技术理解的结合。”Dan说，“例如，我们可能会向MidJourney指定可能用于获得摄影效果的胶片类型。我们可能会要求使用特定类型的建筑作为背景。更一般地说，我们发现应用广泛的情感描述与非常具体的要求会给你最好的结果。这并不容易，但绝对值得付出努力。”

Interstate Creative Partners的创意副合伙人 Matteo Di Iorio解释说，此类人工智能图像正在帮助他们的品牌设计团队更有效地阐明概念。

“传统上，我们要么为模型建立库存库，要么花费数小时搜索和策划符合审美或简明的图像，而现在，通过正确的提示结构，我们可以在几秒钟内生成它。”他说，“人工智能是我们重视的工具，因为它能够将难以定义的想法变为现实，并将它们用于我们可以在工作中参考的概念。”

Gen艺术的局限性

然而，这里的关键词是“正确的提示结构”。可能需要进行大量的试验和错误才能获得正确的生成人工智能图像，在这里您会发现人工智能的局限性成为人们关注的焦点。因为归根结底，人工智能艺术生成器通常很难为你提供你想要的东西。

Embryo的高级设计师Josh Parker经历了一番艰难才发现了这一点。“当我完全依靠人工智能为客户活动创建图像时，我发现很难具体说明。”他说，“它还倾向于读取提示中的某些关键字，而忽略其他关键字。一个例子是，当我要求人工智能向我展示‘房子里没有大象的房间’时，它给了我一张又一张有大象的图像。”

Dan Sherratt 对人工智能图像生成器也有一些不满。“因为我们的名字 Poppins，我们经常使用伞形图像。”他解释道，“而人工智能似乎还无法解决这一问题：手和雨伞。另一个例子是，我们试图让一些东西看起来像是漂浮在我们的一个提案中，但人工智能无法理解这个概念。最终，我们不得不让它想象有东西被一根绳子挂在天花板上，然后我们把绳子修出来了。”

AI 具有反应性

不过，人工智能艺术的优点之一是它的调整非常快速且容易。如果您要根据不断变化的事件动态创建客户工作并且需要尽快交付，这将非常有用。

全方位服务创意机构Trouble Maker的首席创意官安迪·泰勒就是一个例子。

“我们一直在使用人工智能的一件事是实现适应多种情况和市场的个性化、反应性营销活动。”他解释道，“例如，当我们开展一项以全球体育锦标赛为中心的活动时，人工智能使我们能够创建能够立即对每种可能的赛程和结果做出反应的内容。甚至可以改变人群的种族构成以反映当地市场。 ”

用于故事板的人工智能

故事板是生成式人工智能的另一个常见用途。“当谈到故事板框架和内容探索时，人工智能使我们能够在项目的剧本编写阶段相对轻松地探索替代摄像机角度和框架内容。” Initials CX的制作总监Matt Merralls说道，“它使我们的创意团队能够试验概念和想法，而不需要故事板艺术家来制作细胞。”

Cheil UK也采取了类似的做法。“对我们来说，像 Midjourney 这样的人工智能工具让我们尝到了可能性，但大多数创意人员都对界面感到困惑。”创意总监 Nick Spink 说，“因此，我们开始使用Runway——我们认为这是一个更直观的工具，为我们提供了更大的创作自由和机会。

“它已经在帮助我们生成故事板图像。”他继续说道，“它为视觉生成、体验项目的三维空间创建以及不同资产格式的背景图像扩展添加了额外的光滑层。”

然而，人工智能对于这项任务来说绝不是完美的，至少现在还不是。“假设我们正在使用人工智能创建一个以我们为主角的插图故事板；我们称他为哈利。” Definition（前身为 Limelight PR）的视频 MD Jamie Fiel说道，“在哈利出现在不同场景中的多个帧中保持一致性变得很有挑战性。每个帧都可能描绘哈利外观的细微变化或插图风格的不一致。

“有趣的是，这是 OpenAI 认识到的一个问题，他们已经在新的文本到视频模型Sora中成功解决了这个问题。”他补充道，“Sora 可以‘保留’视频主题，即使他们离开了画面。”

人工智能幽默

到目前为止，已经强调了人工智能通常被用作创意过程的一部分，而不是产生最终结果。但也有例外；目前，这些主要是基于幽默的活动。

全球营销机构Iris就是一个例子。“我们定期举办人工智能探索者竞赛，跨机构团队使用不同的工具。”首席创意官 Grant Hunter 解释道，“获胜团队之一创建了 Polly Mers，她是一位虚拟影响者，她对一次性塑料在她所居住的世界中的破坏性存在毫不知情。”

用于研究和总结的人工智能

除了生成艺术之外，像 ChatGPT 这样的大型语言模型又如何呢？如果以调查的机构为例的话，似乎几乎每个人现在都在日常工作中使用这些工具。

“例如，在研究阶段，人工智能可用于处理采访中的关键片段或简化复杂的文案。” Born Ugly的创意总监 Rob Skelly 说道。Embryo 的首席创新官 James Welch 补充道：“我们使用人工智能来预先过滤行业新闻：去除重复、空洞的文章和列表。然后，我们使用人工智能为我们阅读文章，为我们提供详细的概要，以便我们了解知道是否要花时间阅读全文。我们使用我们制作的名为 Seedling 的内部工具来做到这一点。”

人工智能也同样被整合到营销机构Too Many Dreams的工作流程中。“我们使用Claude.AI将大型行业报告总结为简短的概要，适合进一步评论。”创始人兼总经理 Stephen Jenkins 说道。与此同时， Marks的设计总监兼人工智能设计负责人 David Clancy-Smith一直在利用法学硕士来促进有关战略定位的想法，以及更多的后勤任务，例如进行基线研究，他的团队可以从中增加他们的专业深度和知识。

“它是总结、汲取见解和填补知识空白的绝佳工具。”他兴奋地说，“这确保了我们的战略团队和参与项目的设计师能够获得广泛的信息来进行反馈，以实现最佳的响应。”

人工智能的一致性和编码

从本质上讲，法学硕士在机构中的用途似乎是无穷无尽的。例如，创意商业体验机构Wonder正在使用它们作为统一语气的工具。

“当多人协作工作时，每个贡献自然都有不同的 TOV。”创意总监 David Crease 说，“但是，只需通过 ChatGPT 传递此副本，包括类似这样的提示：‘使此副本简洁、有力，并具有托尼·斯塔克的活力和语气’，我们就可以创建统一的输出。这可以节省大量时间。”

在其他地方，体验设计机构I-AM正在使用 LLMS 来创建客户档案。“我们能够利用我们自己的目标受众研究创建非常丰富的档案，范围从定量调查到焦点小组再到一对一会议。”室内设计副总监 Kirsty Vance 解释道，“然而，有些领域我们可能需要质疑或挑战，ChatGPT 可以为我们提供另一种视角来促进我们的思考。”

法学硕士的另一个流行用途是编码。例如，数字营销机构Precis一直在利用 ChatGPT 编写 After Effects 插件，这些插件可自定义软件以更好地适应其运动设计工作流程。

“人工智能帮助加快了针对多个用例的 AE 脚本的开发，这一直是一个梦想。”集团首席解决方案官兼创意人员 Stephanie Underwood 说道，“例如，我们开发了一个内部脚本来帮助进行内容管理和文件结构。该脚本会扫描您的项目，以确保所有导入的文件都整齐地放置在我们驱动器上的正确文件夹中。

“通过使用 ChatGPT，该脚本的创建时间显着提前，ChatGPT 贡献了大约 80% 的代码。我们的团队熟练地编写了剩余的 20%。该脚本已成为我们 Motion Team 工作流程中的关键组件，从而节省了大量时间，并显着减少了项目经理和其他团队成员的挫败感。”

Precis 还使用Perplexity AI来解决 Cinema 4D 中的问题。以前，如果他们遇到问题，他们会花大量时间在论坛上发帖来尝试找到答案，但他们发现这是一个更快的解决方案。

简而言之，法学硕士可以通过多种方式帮助代理机构，但总的来说，它们归结为一件事：节省精力。Marketing Signals的高级客户主管 Lauren Richardson表示：“重复性的管理任务会耗尽宝贵的时间，而这些时间本来可以用于更具战略性或创造性的项目。使用人工智能自动执行其中一些任务可以节省时间、提高生产力并减少错误。”

有鉴于此，设计和影响机构Driftime的联合创始人兼首席文化官 Abb-d Taiyo 表示，“主动使用人工智能工具为数字设计师提供了一个新的机会。曾经费时费力的任务现在可以通过诸如Relume.io是一个线框和站点地图生成器，作为设计“盟友”而不是替代品进行营销。很明显，为什么这种形式的生成支持是 AI 平台、插件和工具的最佳用例：作为一个勤奋、专注的数字化助理而不是本身的设计先驱。”

过度依赖的危险

然而，与生成人工智能艺术一样，在工作中使用法学硕士时需要注意一些危险。最大的问题是大型语言模型非常不可信。

例如，Too Many Dreams 告诉我，他们的一位客户使用 ChatGPT 起草了一份新闻稿，初读时，听起来棒极了。但当他们再读一遍时，他们很快意识到，虽然所有的单词听起来都正确，句子结构也正确，但它们实际上没有任何意义。

更普遍的是，人工智能编写的文本缺乏伟大创意作品所需的原创性、人性和情感吸引力。换句话说，它本身实际上并不是很好，因此过度依赖人工智能会让你的工作变得很一般。

全球饮料专业机构Denomination的执行创意总监 Graeme Offord 表示：“在我们推进人工智能的过程中，重要的是我们要记住，它是我们将创意变为现实的工具，而不是创意生成器本身。” “对于设计师（不仅仅是年轻人）来说，使用人工智能为他们提出想法的陷阱是一个诱人的陷阱，就像去 Pinterest 或 Google 寻找想法一样。避免这种诱惑，而是利用人工智能人工智能以强大的方式将原创想法变为现实是我们的目标，我们已经看到了它的好处。”

FutureBrand的副创意总监 Daniela Meloni对此表示同意。“虽然人工智能加快了生产速度，但必须认识到它是一种增强创造力而不是取代创造力的工具，”他认为。“人们担心产出可能会变得同质化，从相似的来源汲取灵感，并面临创意融合和停滞的风险。但懒惰的设计一直存在，而且永远都会存在。我坚信人工智能会推动我们的创意变得更加聪明、富有同理心和自由。一句话，人类。”

跨项目的人工智能

总之，人工智能正在创意机构中广泛用于各种任务。但这并不在于你使用人工智能的程度，而在于你是否以聪明、深思熟虑的方式使用它。正如 Rob Skelly 所说：“与任何工具一样，重要的是这种用法必须有意义，并以一个伟大的想法为基础，以避免它成为一个噱头。Heinz是一个很好的例子，它以一种非常聪明的方式使用人工智能来庆祝作为一个人的力量。”

就单个项目而言，这是什么样的？Fold7的设计主管 Tom Munckton解释了他们在去年 11 月于里斯本举办的 Web3 品牌 Near 年度活动中如何利用人工智能来创建视觉识别。

他解释说：“在规定的设计探索期内，我们能够在更大程度上实现身份系统的物理可能性。”

“通过结合找到的场馆图像、Photoshop AI 和 Midjourney，我们可以快速、令人信服地演示该系统如何深入融入各个场馆的体验中。除了激励客户之外，它还为他们提供了更多信息，以向他们的后续构建合作伙伴介绍情况推动他们走得更远。”

至于工具的组合，各个机构的情况各不相同，而且我们采访的大多数人都强调，这些工具正在定期进行审查和更新。

Kepler首席创意官 Camm Rowland典型地说道：“目前，Midjourney 在静态图像方面脱颖而出，而我们预计 Open AI 的 Sora 将对我们的视频制作产生重大影响。对于语音合成，Elevenlabs在质量方面处于领先地位，我们使用“Gigapixel和Magnific都用于升级。我们还使用Zapier来创建自动化。但正如我提到的，领先的工具很容易发生变化，因此我们需要密切跟踪开发情况。”

法律挑战

但当然，这一切都有一个警告。人工智能在很大程度上是一项不断发展的技术，我在这里写的所有内容可能会发生非常快速和突然的变化。特别是因为有几起大型人工智能版权案件悬而未决，可能会对人工智能发展和知识产权法的未来产生重大影响。

例如，《纽约时报》诉 OpenAI 和微软一案，该报指控 OpenAI 的 Bard（现在称为 Gemini）和微软的 Copilot AI 系统在其输出中非法复制了其受版权保护的文章的大部分内容。因此，此案可以为人工智能生成的文本是否以及如何侵犯受版权保护的材料树立一个重要的先例。

第二个大案是 Getty Images 诉 Stability AI 案。此案正在英国审理，围绕 Stability AI 的 Stable Diffusion 艺术生成 Al，盖蒂图片社指控该 Al 未经许可在其训练数据中使用其受版权保护的图像。

这些只是目前法院正在审理的数十起大规模诉讼中的两起，这些诉讼试图确立人工智能公司不得在未经明确许可的情况下根据他人的内容训练其算法的原则。如果其中一个获胜，那么可以想象，我们可能会看到这些大型人工智能平台在一夜之间被关闭。

人工智能的未来

换句话说，最终我们根本不知道人工智能会发生什么。但人工智能很可能会在未来几年成为机构生活的一个重要特征。

这并不意味着它就是一切。“人工智能是一个了不起的合作者，但不要指望它能解决你的问题并为你提供漂亮的成品设计。”Dom Desmond 说，“为了获得真正独特且准确的结果，人工干预是必要的。从创意总监的角度来看，人工智能的主要好处是，它可以让你敞开心扉，接受新的可能性、想法和风格，同时为你节省大量资金、工艺时间。”

“这就是奇迹发生的地方。”史蒂芬·詹金斯补充道，“人工智能不仅仅是让事情更快、更便宜地完成。它还涉及增强技能和改进流程，以帮助让事情比仅靠人类或技术做得更好。”

Initials CX 的Matt Merralls补充道：“虽然人工智能无法取代伟大的创意思维，但它可以增强为我们行业服务的创意人才。通过理解和应用这项强大的新技术，我们可以进一步提高我们的创意产出和客户的活动效果。”