在音乐界工作的视觉艺术家有一种特定的传说。这是每个创意人士都渴望的标志性组合：有机会诠释另一位艺术家的世界并赋予其新的含义。整个设计史上有无数的例子。Reid Miles为Blue Note Records创作的定义时代的印刷作品。Stanley Donwood因在Radiohead写作和录制时与他们一起作画而闻名。
因此，唱片公司选择人工智能生成的艺术品的决定引起了艺术家和听众之间的意见分歧，这是可以理解的。Jon Rafman为Lil Yachty的《Let’s Start Here》做封面，这让粉丝们争论这是天才还是有害。而Nicki Minaj在2023年专辑《Pink Friday 2》的宣传中使用人工智能生成的图像，引发了一系列追随潮流的表情包。后者似乎激起了那些追求病毒式传播的音乐高管的兴趣，他们将战略置于创造力之上，让设计师、摄影师、艺术总监等角色陷入困境。
尽管无论在哪个行业，人工智能的能力都存在意见分歧，但当涉及到与音乐相关的视觉效果时，审查似乎会加强。也许观众对“人造”视觉形成深刻情感依恋的艺术形式没有归宿。或者，我们是在关注这项技术的缺点，因为它的广泛使用越来越缺乏想象力？
右边 罗伯特·比蒂：Mdou Moctar，Afrique Victime（版权所有 © Robert Beatty and Beggars Group，2024）
上周早些时候，这个问题在肯塔基州艺术家兼音乐家罗伯特·贝蒂的带领下引发了设计师们的讨论。罗伯特因其为Oneohtrix Point Never、Bedouine和Tame Impala等公司创作的迷幻作品而闻名，他解释说，看到音乐家选择人工智能而不是人类合作者不仅令人沮丧，而且在执行过程中令人失望。不过，他并不完全反对使用这种工具。正如他最初在推特上简洁地说的那样：“我不是反人工智能，我是反垃圾艺术品。”然而，在生成的作品中，“很难不看到用人工智能制作的音乐视频或专辑封面，感觉是艺术家或唱片公司在努力省钱和偷工减料。”罗伯特表示，“我在音乐界看到的很多使用生成人工智能的作品都让人觉得被抛弃或未完成。这感觉像是生成内容的快捷方式，仅此而已。”
在伦敦的Beggars Group（一个由4AD、XL、Rough Trade Records、Matador和Young等独立唱片公司组成的集团），全球创意总监Alison Fielding每天都在为专辑宣传打造美学世界。她说，唱片的外观和感觉“总是由与艺术家的对话引导”。有时，这可能会导致Rottingdean Bazaar和Annie Collinge的《Dry Cleaning》获得格莱美奖，以及David Rudnick为 Black Midi 创作的风景画。Alison告诉我们：“艺术家以他们满意的方式表现出来是非常重要的。毕竟这是他们的音乐。”考虑到这种精神，Alison和她的团队的创意委托也扩展到了人工智能，但犹豫是可以理解的。
右边 Rottingdean Bazaar 和 Annie Collinge：Dry Cleaning、Stompwork（版权所有 © Rottingdean Bazaar x Annie Collinge 和 Beggars Group，2024）
对Alison来说，将机器学习融入专辑宣传活动背后的艺术过程有潜在的积极意义。在构思提案时，它可以将展示艺术家的测试可视化，当然，不雇佣昂贵的外景拍摄也有经济效益。例如，Alfie Allen在 Beggars 的 Casisdead 的Famous Last Words专辑封面上尝试了人工智能工具，将与艺术家的拍摄与生成的背景并置。还有许多艺术家与机器学习合作创作了突破边界的作品。Beggars 自己的 Holly Herndon 将人工智能融入了她的作品中。Alison指出，“在沉浸式、互动式和装置式的世界里”也有许多鼓舞人心的艺术家，她强调钟的绘画机器人是她个人最喜欢的合作对象。但这样的实验案例并不多见。她说：“通常，这个过程会创造出这些没有灵魂、高度抛光的图像，在我看来，这些图像看起来非常平淡、毫无生气。”“观众没有那么紧密地联系在一起，也没有那么投入。在某种程度上，这是公式化的，没有以前那么新鲜和令人兴奋。”
与任何视觉领域一样，某些沟通方法也会在聚光灯下出现，导致时代精神在他们周围形成，并取得不同程度的成功。易于访问的人工智能工具也导致了这样一种假设，即这项技术可以让任何人成为“艺术家”。但是，如果没有叙事，或者没有艺术总监或设计师为项目带来的理解，一个以生成视觉为整个概念的记录套就显得毫无生气。正如罗伯特所说：“我对艺术感兴趣的一部分首先是看到人们在一系列限制范围内工作，”他说。“这些限制（无论是被迫学习一项新技能还是在短时间内做某事）是如何影响工作的，这是让事情对我来说‘好’的很大一部分。对我来说，看看一个人在一系列限制下能做些什么，比试图通过走捷径来逃避限制更有趣。”
右边 阿尔菲·艾伦：Casisdead，Famous Last Words（版权所有 © Alfie Allen 和 Beggars Group，2024）
这种情绪反映在最近几个月对几次人工智能发布的反应中。事实上，即使将这项技术融入艺术家的创作过程中，也会产生分裂的效果。例如，罗伯特提到的一个“特别有启发性”的参考是托尼·奥斯勒为贝丝·吉本斯最近发行的《Floating On A Moment》制作的音乐视频。他问道：“如果在世的最著名的视频装置艺术家之一不能逃脱使用这些东西的惩罚，谁能呢？”。
最终，对于许多观众来说，人工智能的使用消除了听众习惯于对新版本的感觉。Alison补充道：“关键在于它的应用。”。“你需要退一步。问问它是否真的很好，或者我只是对一个新工具感到兴奋？因为如果它做得好，有思想和正直，它会非常有效和吸引人。”总的来说，真正的共鸣在于真诚的意图和观众的联系。罗伯特说：“总的来说，人们总是会因为创造工作的人而被吸引去工作。”。“如果一个艺术家没有把自己的一部分融入作品中，为什么有人会在乎呢？”