在 2023 年生成式 AI 取得突破性进展之后，包括时尚在内的创意行业的用例不断涌现。 （人工智能时装周）
关键见解：
- 根据麦肯锡的分析，生成式人工智能在时尚领域的潜在价值高达四分之一，可能主要来自设计和产品开发的使用案例。
- 73%的时尚高管表示，生成式人工智能将是他们企业在2024年的重要优先事项，但只有28%尝试将其应用于创意过程，特别是设计和产品开发领域。
- 2023年，以生成式人工智能为重点的初创公司的股权融资激增，仅上半年就达到了141亿美元，显示了对这一领域的强烈兴趣和投资。
职场中的颠覆性技术通常可以分为三类——增强现有技能并创造新技能的；替代技能并减少对其他技能的需求的；以及那些介于两者之间的。那么，2023年最受关注的技术之一——生成式人工智能（Gen AI）——属于哪一类呢？对于时尚行业的创意团队来说，即将到来的一年可能会帮助他们找到答案。
Gen AI是一种通过大量文本、图像和代码等数据进行预训练的算法，通常还会通过其他公司数据进行微调，能够创建新的、复杂的内容。在2023年，随着强大的新工具上市，Gen AI迎来了突破性的一年。在其推出两个月后的一月，ChatGPT的用户数量估计达到1亿，当时创下了增长的记录。此后，多个平台和工具进入市场，大量初创公司试图利用这些工具，同时强大的开源替代方案也在挑战专有模型。
虽然该技术在许多行业中的使用还处于初级阶段，但它正在加速发展。如果其发展轨迹持续下去，它可能成为时装业长期以来最具变革性的技术之一。早期的实验已经取得了令人鼓舞的开端，但是当使用案例超出一次性项目并嵌入时尚价值链中时，Gen AI的变革力量将变得更加明显。
Gen AI对该行业的整体财务影响可能是显著的。根据最近的麦肯锡分析，预计其中高达四分之一的价值将由价值链设计和产品开发阶段的使用案例推动。
因此，Gen AI受到行业高管的关注并不奇怪。《BoF-McKinsey 2024时尚产业现状调查》显示，全球时尚高管中有73%的受访者表示，Gen AI将是他们业务在2024年的重要优先事项。然而，尽管许多人正在尝试这项技术，只有28%的人表示他们的企业在设计和产品方面已经尝试过，这表明时尚公司尚未在创意过程中充分利用其价值。
谨慎是可以理解的。这项技术可能会对工作岗位和工作流程产生影响。时尚行业也曾经历过迅速熄火的技术热情，尤其是元宇宙。然而，根据进展速度和投资状况，Gen AI可能会呈现不同的情况。与元宇宙相比，该技术具有更多实际应用，使其对企业和投资者更具吸引力。2023年，以Gen AI为重点的初创公司的股权融资激增，仅上半年就达到了141亿美元，而2021年为35亿美元，2022年为25亿美元。这一激增的很大一部分是由于微软在1月宣布与ChatGPT背后的研究实验室OpenAI签署了一项价值100亿美元的多年交易。下半年，亚马逊宣布对人工智能初创公司Anthropic的40亿美元投资，将2023年对Gen AI的投资推高至更高水平。
应用范围广泛
Gen AI的潜力部分在于它可以应用于的各种任务，时尚企业已经开始以几种具体的方式采用这项技术。然而，到目前为止，焦点主要集中在一次性使用案例上，这些案例在成本、效率或客户体验方面都具有明显的优势，而不是那些具有潜在引发行业广泛变革的可能性的案例。
在线购物助手是其留下印记的领域之一。在线零售商Zalando于2023年春季宣布推出基于ChatGPT的自然语言驱动的购物助手（beta版），访问其网站的访客可以提问并获得答案，还能获得定制的产品推荐。Kering、Mercari和Shopify也纷纷推出了人工智能聊天机器人。
在使用该技术为其网站编写产品描述的品牌包括运动鞋和街头服装零售商Snipes，以及最近被维多利亚的秘密收购的内衣公司Adore Me。与此同时，Shopify为商户推出了一款Gen AI写作助手。
其他品牌已经开始在一次性的创意和营销项目中探索Gen AI工具。Ganni在其2024年春夏系列时装秀上使用了这项技术，为一个让客人提问并得到反映Ganni观点的装置展开。奢侈品牌Casablanca通过与AI艺术家合作，使用图像生成器Midjourney，为其2023年春夏系列创建了一场宣传活动。Casablanca创意总监Charaf Tajer表示，制作这场富有色彩、风格独特的活动需要人类的才华和创造力，该活动背景设在墨西哥的沙漠。但他也承认，通过绕过所有现场拍摄的计划和成本等方面，他们也实现了效率的提升，获得了其他一些好处。
按设计而言
像Zalando和Casablanca这样的特定Gen AI应用引起了整个行业和消费者的兴趣。但是这项技术尚未在试点项目之外进行系统化的规模化部署。最终，最大的价值可能在于以一种端到端的方式使用Gen AI，从而促进和增强创造力。
在行业各个细分领域，使用案例可能有所不同。在快时尚领域，Gen AI可以加速设计流程，从趋势检测到产品开发，通过利用分析数据迅速生成大量新设计，提供更多灵活性。与此同时，在奢侈品领域，Gen AI可能成为设计师创意手段的另一种媒介，使他们能够进行快速迭代实验，编制汲取各种来源的情绪板，并策划输出。它可以赋予技术水平较低的设计师可视化其概念的能力。由AI工具产生的意想不到的结果甚至可以提供灵感。
时尚品牌Collina Strada和Heliot Emil已经深入挖掘这一领域，打造了他们的2024年春夏系列。两者都将以前的造型图像输入到Gen AI工具中，以生成可以通过文本提示进一步完善的新设计。在线零售商Revolve还利用这项技术制作了一系列引人注目、色彩缤纷的广告牌，并推出了一个限量胶囊系列，其中包含了广告活动中的服装，并正在进行进一步的实验。与此同时，西班牙品牌Desigual推出了一个使用AI工具设计的按需系列。
为时尚开发Gen AI软件的公司表示，这项技术可以将需要花费数天的手动任务缩短至几小时甚至几秒钟。据报道，名为AiDA（基于人工智能的交互式设计助手）的系统可以在10秒内生成十几个时尚模板。该系统通过一个标记工具将草图、材料和色彩调色板上传到虚拟情绪板，以加速产品搜索。然后，AiDA创建设计师可以进行精细和增补的模板。Cala是一个时尚供应链界面，其设计工具中包含Gen AI，可以帮助设计师在一天内制作超过100张草图，根据创始人Andrew Wyatt的说法。
策展至关重要
在时尚领域，人类的技能和创造力通常是品牌差异化的关键。恰当使用的Gen AI不是为了减弱设计师的作用，而是为了解放他们，让他们能够专注于创造性的工作。人类设计师仍然是关键，而Gen AI将使他们的角色更加偏向策展。必须明确向创意人员传达这一潜力，以确保技术的采用不会削弱设计师的角色。
随着时尚中采用Gen AI的企业数量的扩大和技术的发展，需要更深入地理解它在增强和释放创造力方面的角色，而不仅仅是表面的理解。对于公司来说，这意味着他们有机会创建独特的Gen AI模型，使其能够贯穿设计过程中注入品牌基因，而不是依赖于图像生成器的通用输出。对于创意人员来说，成功将依赖于他们的生态系统提供的支持和基础设施，使他们能够从手动创作者转变为真正的创意策展人。当技术得到有效实施时，它可以使创意过程受益并增强，从而增加人类能力，同时保留设计师的艺术技能和知识。最终，专家认为，以人为中心的创新可能是人工智能最重要的用途。