人工智能工具如 ChatGPT 在 2023 年“毫无疑问已经成为主流”，这是根据超过 1,500 名从事技术及相关领域专业人士的新调查所得出的结论。然而，尽管人工智能被广泛采纳，但大多数受访者仍然认为人工智能被过度宣传。不到四分之一的人称其“评价不错”。
这项由 Retool 进行的调查发现，人们普遍的热情因怀疑而受到抑制。Retool成立于2017年6月，是Y Combinator加速器计划的一部分，提供了一个利用可视化开发界面构建内部业务软件的平台。
报告中指出：“在2023年，人工智能，尤其是生成式人工智能，毫无疑问已经成为主流。似乎每个人都在尝试大型语言模型（LLM），而ChatGPT每周活跃用户超过1亿数量，几乎已经成为家喻户晓的名字。”
研究发现，教师、脱口秀主持人，甚至祖父母现在都在使用 AI 聊天机器人。但是，现实世界的应用只是“超过了 AI 潜力的表面”。
超过半数的受访者（51.6%）仍然认为人工智能被过度宣传，而只有23.4%的人认为是相对合理的。高级管理人员和执行官表现出极为积极的看法。在实际实施工作中软件工程师更倾向于持怀疑态度。
人工智能改变就业和行业
受访者一致认为，在未来五年内，人工智能将极大地改变他们所在的行业和工作。在0到10的影响程度评分中，平均得分超过7分。运营职位的人员预计变革程度最高，其次是产品经理和工程师。
期望集中在四个关键领域：提高效率，工作变得不那么枯燥，学习新技能和更新设计流程。但受访者也希望确保人工智能的发展是安全的。
“他们还提出了一个重要而紧迫的要求：增加对人工智能治理和伦理的投资，以确保技术的未来走向积极的方向”，报告强调道。
对Stack Overflow的依赖下降
现在，许多工程师在编写代码时对流行的 Stack Overflow 编程网站的依赖减少了。自 2012 年以来，接近 60% 的受访者减少使用 Stack Overflow。其中，十分之一的人已完全停止使用它。
造成下滑的主要原因是 GitHub Copilot 和 ChatGPT。他们几乎占了近 94% 的回应。
GitHub Copilot于2021年推出，它会在程序员输入代码时提供上下文相关的代码建议。这个人工智能工具就像一个自动化的搭档程序员一样工作。
现在是否需要人工智能技能？
考虑到那些擅长使用 ChatGPT 和 GitHub Copilot 编写代码的预测的雇佣可能性时，受访者在一个 10 分制的评分中平均得分为 6.7。小型公司表现出最大的开放性，而中型企业则更加谨慎。
但接近 30% 的人仍然将自己描述为在 AI 编码技能上持中立态度。只有极少数受访者认为它们是负面的。
报告指出：“虽然使用人工智能编写代码的能力对大多数人（63.2%）产生了一定程度的积极影响，但相当一部分受访者（27.1%）仍然相当中立。”
企业对人工智能的渴望背后是什么？
受访者认为成本节约和激发热潮是推动大多数企业追求人工智能的主要动力。最常被提及的首要动机包括降低成本（38.7%）、时尚（35.2%）、客户需求（32.9%）和竞争压力（31.1%）。
相比之下，只有25.5%的人将直接收入影响作为主要驱动因素。报告指出，公司可能认为目前看来，使用人工智能是削减开支而不是增加收益的一种方式。
人工智能很有用，但不够准确
那些积极使用人工智能工具的公司认为它们非常有用，尽管并不完美。准确性、数据安全性和幻觉问题是他们抱怨的首要问题。
报告明智的观察到：“无论你用它们来做什么，现在的人工智能工具都不太可能是完美的。但了解任何技术的优势和缺陷可以帮助你更好地使用它。”
近 40% 的受访者将“模型输出准确性”称为开发 AI 应用程序的关键痛点，“幻觉”以 28.1% 的比例位居第三。数据安全性位居两者之间，为 33.4%。
OpenAI 的主导地位会持续吗？
对于实施人工智能的企业而言，OpenAI的自然语言产品比其他供应商占据主导地位。各种版本的ChatGPT在很大程度上构成了受访者最常用的模型。
但与定制相比，仍然以现有的产品为主导。目前，公司自托管开源算法而不是使用打包服务仍然是例外。
数字背后的故事
Retool报告中的参与来源于八月份进行的公开调查，共有1,578名参与者。技术工作者占参与者的39%，咨询和专业服务占12%，金融服务占10%。
超过三分之一的人自我分类为工程师，超过五分之一的人将自己定位为运营角色，12% 的人将自己定位为产品经理。17% 的人担任首席执行官等最高级别职位，28% 的人担任中高级管理人员，20% 的人担任初级职位。
员工规模在1到99人之间的企业占60%，员工在100到999人之间的中型企业占26%，而员工超过1000人的大型企业占剩余的14%。