Midjourney赢得了图像升级者之战,但还存在陷阱
Midjourney赢得了图像升级者之战,但还存在陷阱

Midjourney赢得了图像升级者之战,但还存在陷阱

一位摄影师对图像爱好者进行了广泛的测试,发现AI图像生成器在图像质量方面表现最佳,但存在一个重要的限制。

德国摄影师Robert Kneschke希望对 Midjourney 的新型放大镜进行测试,该功能可以将图像放大两倍和四倍。因此,他将其与市场上的其他图像艺术家进行了比较。

测试的基础图像:AI生成的1024×1024金发女郎

他首先在 Midjourney 上生成了一个标准的 1024 x 1024 分辨率的 AI 图像。然后,他将这个图像通过  Midjourney 的4 倍放大器进行处理,结果令人印象深刻。

Midjourney Upscaler 4x V2

Midjourney Upscaler 4x V2

然而,Midjourney的图像放大器存在一个问题,即用户只能在Midjourney生成的AI图像通过它处理。

这意味着摄影师无法将低分辨率的照片上传到该平台。此外,还存在其他缺点,主要是价格。

Kneschke在他的网站上解释道:“4倍放大器的成本大约是生成一个4×4图像网格所需GPU分钟的6倍。”

“这个时间将从用户根据订阅模型可用的付费分钟中进行。例如,在标准计划中,每月可用时间为 15 小时。”

竞争对手

Kneschke尝试了一系列替代方法,其中大部分是基于AI的,但也包括像在Photoshop上增加像素数这样的旧方法。

Topaz Photo AI

Topaz Photo AI V2 Upscaler 4x.

Topaz Photo AI V2 Upscaler 4x

Kneschke将Topaz Photo AI的结果称为“非常令人信服”,尤其是皮肤纹理方面令人印象深刻。

Topaz还拥有一项额外的功能,称为“恢复面部”,可以“显着改善低至中等分辨率下的面部结果”。

Topaz Photo AI V2 Upscaler 4x 和 25% 恢复脸部

Topaz Photo AI V2 Upscaler 4x 和 25% 恢复脸部

Kneschke指出,可以在Topaz Photo AI中批量处理图像,用户还可以对图像进行其他编辑。

Photoshop

在Photoshop中,由于没有AI的帮助,图像的增大效果最差。

Kneschke补充说:“即使使用逐步增加图像尺寸10%的美观的技巧,结果只是改善,仍然无法与其他方法媲美。”

Photoshop

Photoshop

不过,在 Photoshop 中,还有很多其他方法可以将图像放大,包括 Lightroom、Bridge 和 Camera RAW 中的“Enhance”选项。

Luminar Neo

Luminar Neo与Topaz Labs类似,也是基于AI技术的。

Luminar Neo Upscale 4x

Luminar Neo Upscale 4x

Luminar Neo还拥有一个名为“Face Enhancer AI”的功能,但Kneschke认为它的效果很“糟糕”。

Pixelcut

Pixelcut是一款免费的在线图像放大器,通过拖放操作方便地使用。

Pixelcut Upscaler 4x

Pixelcut Upscaler 4x

Neural.love

Neural.love是一个由AI驱动的肖像生成器,提供5个免费积分,之后用户必须购买订阅。

Neural.love Upscaler 4x

Neural.love Upscaler 4x

Upscale.media

与Neural.love类似,Upscale.media也可以通过购买积分来操作。

Upscale.media 4x Upscaler

Upscale.media 4x Upscaler

Stable Diffusion Upscaler

Stable Diffusion是一个开源的AI图像生成器,有许多不同的界面,包括不同的图像放大器。

Kneschke 使用了一个名为“ESRGAN_4x”的内部图像放大器,GFPGAN 可视度为 0.5。他报告说,“结果比 Photoshop 方法好大约一倍,但在测试中明显不如大多数其他图像放大器”。

Stable DiffusionUpscaler ESRGAN_4x(GFPGAN 可见性 0.5)

Stable DiffusionUpscaler ESRGAN_4x(GFPGAN 可见性 0.5)

他补充说,使用Stable Diffusion对图像进行放大是“复杂的”,因为模型难以找到和下载。