本期，我们将探讨各种方面的预测和影响，包括
（1）随着人工智能在更多行业的传播，哪些商业模式可能会变得过时
（2）对创意界另一轮人工智能推出的反思
（3）一些具有争议性和令人惊讶的数据。
随着人工智能在越来越多行业中传播，哪些传统商业模式可能会变得过时？
我们经常谈论人工智能将如何改变产品、行业和日常工作生活，但特定的商业模式受到了这场变革浪潮的影响吗？
对于某些容易被AI操控或受限的商业模式，它们的滥用正在增加：我们正从一个需要较长周期来进行数据分析的世界（分析师需要大量时间来运行查询、分析，然后以人们理解的方式呈现结果）转向一个实时优化和见解的新世界（AI将在实时中挖掘数据并做出优化决策）。但当企业开始自我优化时，各种疯狂的事情可能开始发生。我们能想到哪些疯狂的例子呢？例如，对于约会应用，如果两个人的完美匹配会增加用户流失率，那么Tinder或Bumble会限制AI的效率，以免产品变得过于“不可持续高效”吗？或者在音乐流媒体领域：由于Spotify按照每首歌支付艺术家，Spotify是否会自动优化其算法，以倾向于更长的歌曲，考虑每位客户每天听歌的分钟数？随着AI在优化方面表现越来越出色，一些行业和商业模式需要进行改革。
基于时间的商业模式可能会因为价值取向的赔偿方式重大改变而受到威胁。如今，大多数设计师、律师和许多其他行业仍然按小时计费，但工作流程中的AL驱动的步进函数的改进可能会打破现状。让我们首先考虑一下交付给客户的不同价值的终极来源：它不是“时间”，而是“经验”。当然，也有一些例外，比如园艺工作或草坪修剪，其中贸易经验可能不太可能成为交付的价值的不同iator，但让我们专注于输出的领域，该领域的结果长而多样。在这些领域，重要的不同iator包括多年的经验、经过正式教育和实践磨练的技能、品味和直觉、创造力、人际关系网络，甚至是通过丰富的过去经验积累而打磨的专有数据和算法。在这样的世界中，基于时间的计费方式将不再奏效，除非这些服务所产生的价值也通过多个维度进行了压缩（不太可能）。律师、设计师、顾问、自由职业者等的经典基于时间的计费模式已经过时。那么，在不再按小时计费的未来中，价值如何被捕获呢？也许在未来，我们不再按小时计费，而是由第三方计费服务决定任务的“价值”的新来源。就像医疗程序的计费代码和市场定价一样，这些价格可以与行业协商，并根据个人的经验年限而有所不同。或者也许我们将进入一个基于结果的补偿时代，这种补偿方式更加客观和可测量？在一些行业中，如果我们开始减少对某些事物的支付，也许我们最终会在数量上进行弥补？我只是在此分享早期和未形成的想法，但这里突出的影响是，在时间被神奇地压缩的AI时代，基于时间和风险定价的定价模型已经过时。
AI将威胁购买决策中的主观性，以及品牌和市场推广的影响。随着我们对代理辅助体验的指导建立信任，购买决策中品牌、推荐和人际关系的影响是否会减弱？无论我们购买电池、运动鞋、薯片还是厨房电器，我们常常受到品牌观念的影响，而不是实际的比较。然而，随着您的“AI代理”更好地了解您 – 受到每个个人偏好和以前购买以及每个在线评论和消费者报告决定的影响 – 您可能会开始更信任您代理的指导，而不是其他任何信号。也许在企业中风险更加显著，因为受人类情感、懒惰和以前的关系污染的采购过程是任何首席财务官的持久性恐惧。有多少购买决策是基于错误的理由而做出的 – 比如与销售人员一起观看足球比赛和吃牛排而不是解决方案的价值和质量？像Globality（我的投资组合中的企业）和其他许多公司正在利用AI来根本性地改变公司的每个职能。如果您总体看这一波公司，它们正在解决决策中的主观性所带来的巨大成本问题，并被设计为提供更好和更经济有效的解决方案。最终，提升产品的选任制解决了消费者和企业采购领域的问题。AI威胁了受人为错误和偏见所污染的主观决策，并将迎来一个最优质的产品可能会获胜的时代。这对买家来说是一种胜利，但对于无法创新和不断优化的卖家来说可能会产生相当大的冲击。关于AI对各个行业的影响的我的总体观点是：我们需要重视人类的创造力，释放创造力思维的能力。
有助于将最佳人才与正确机会匹配的机制将推动更多的创意评价制度，挑战“老男孩”网络。我一直对创造力有一个巨大的困扰，那就是“运气”在多大程度上决定了伟大的创意是否能见天日。在好莱坞，你需要与经纪人有一次决定性的见面。在许多其他领域，你需要认识合适的猎头或与合适的机构有联系，这通常更多是与你认识的人有关，而不是你的才能和想法的价值。那么，请想象一个世界，在这个世界中，知识产权对于更多的人才变得更加“开放”，但有一些防护措施（这与我们上面讨论的边缘类型的内容相关）？也许像Marvel这样的品牌可以邀请100位充满激情的创作者参与到他们的角色中，使用AI模型来探索新的情节点子？也许AI将帮助用户生成内容不仅在质量上得到改进，而且获得更高信号的策展人网络的曝光？到目前为止，社交平台一直根据“临界质量”（点赞数）来展示内容，而不是根据“可信质量”（实际点赞内容的人以及他们作为品味制作者的可信度）。
对创意世界的又一轮AI推出的反思
上周，Adobe团队在洛杉矶发布了Creative Cloud中的最新AI产品，与行业和金融分析师交谈，最重要的是与客户进行了连接。关于创意和数字体验的未来以及AI的作用，以下是一些核心信息和学习。
虽然我尽量避免在此通讯中“吹捧自己的产品”，但值得注意的是，AI为创意世界带来了一些非常令人振奋的新功能，其中许多也使市场人员能够修改和个性化内容，以便品牌能够“实时思考和行动”。我们的公告亮点包括使用文本提示在Illustrator中生成矢量图（以渐变、图案、物体或图标的形式），以及使用我们称为“生成匹配”的新功能，可以通过参考图像生成新图像（或矢量图）。此外，如果你想看看我们实验室正在酝酿的一些新奇事物，可以查看我们在夜间分享的“Sneaks”。总的来说，我为团队感到骄傲，也很期待看到客户如何利用这些新功能。
创意和营销的世界正在迅速变化，也迅速走到一起。创意部门使用的工具堆栈和专业市场人员使用的工具堆栈一直相对孤立。因此，存在着大量的中间件和流程，以帮助这些职能协同工作。但在今天的世界中，社交媒体广告需要实时制作和更改，品牌利用越来越多的平台和格式来讲述他们的故事，这一模型需要重新构想。我与我们的投资者分享了一些转变，强调了AI如何正在改变创意和数字体验的世界。
宏观营销和敏捷营销需要共同合作。在洛杉矶的MAX会议主题演讲中，我试图论证，内容如今是大多数公司的生命线，每个品牌的相关性都取决于他们最新的广告、社交帖子或视频。如今，品牌故事的利益相关者比以往任何时候都要多 – 产品经理、社交策略师、活动负责人、高管 – 每个人都想参与进来。为了抓住机遇，每个品牌都需要重新构想他们以社交的速度讲述故事的方式。如果你仔细思考，现代公司实际上有两条市场营销轨道。第一条轨道是我所谓的“宏观市场营销”。宏观市场营销制作大规模广告活动，这些广告活动需要提前计划。它从一个能让众多人（数十甚至数百人）在同一页面上的简报开始。它需要从广泛的利益相关者那里获得反馈和批准。此外，未来的生成AI将帮助品牌对内容进行超级个性化，以吸引每位客户。数据的持续流动帮助品牌优化其广告活动。宏观市场营销需要大量协调工作，但它有助于品牌树立自己的身份，并为公司的其他市场营销活动设定基调。另一条轨道是“敏捷市场营销”，它变得日益重要。如果宏观市场营销是基于日历的，那么敏捷市场营销是基于秒表的。例如，您的社交团队注意到一个模因或病毒式传播的时刻，并意识到 – 如果他们足够快地采取行动 – 他们可以以有趣和引人入胜的方式将您的品牌融入其中。当公司内的人被授权快速利用易于使用的创意工具和AI来快速生成资产的各种变化时，这就是敏捷市场营销。随着市场营销变得更加社交、实时和个性化，敏捷市场营销将帮助品牌脱颖而出。随着叙事变得更加实时和社交，每个品牌的现代挑战是在保持宏观市场营销（核心和标志性内容）的完整性的同时，还要开发系统来在实时中迭代这些故事，并装备其他人来分享它们。
AI模型将不仅凭质量获胜，还凭精细度。人们通常关注模型输出的质量（这非常重要）。但记者和分析师往往忽略了将模型整合到工作流程中以及这些模型的输出的精细控制，这通常是在创意控制和商业使用与只是娱乐性玩耍之间的差别。在MAX会议上，我们在一次分析师会议上分享了我们所称的“Firefly编辑引擎”的简短预览，展示了AI驱动的编辑过程中精细的“非破坏性”控制的威力。很明显，仅仅通过提示来获取图像只是AI的一个相对基本的应用案例，与使用AI进行放置和移动对象、改变透视、调整照明等操作相比，这些操作更具智能化。
最优秀的AI公司将并行跟踪特性创新和责任创新。在一个我们再也无法相信自己的眼睛的时代，内容凭证的开源努力继续引起广泛关注，这些努力旨在展示图像如何被编辑以及在哪些AI模型中使用。
