自2022年11月发布以来，ChatGPT被誉为历史上最令人印象深刻和成功的消费者软件应用之一。它的发布引发了AI竞赛的新一轮，激发了硅谷的重量级参与者——Meta、Google和Amazon——的恐慌和仓促行动。
然而，随着对ChatGPT和其他大型语言模型的炒作逐渐平息，AI公司将目光投向了实现超越当今AI模型的奇迹的智能代理：人工通用智能（AGI）。
什么是通用人工智能？
AGI是一个假设的智能代理，它可以完成与人类相同的智力成就。这意味着它能够推理、制定战略、规划、运用判断和常识，并能够对危险或威胁做出响应和检测。
与我们智能手机中的相机、自动驾驶汽车或ChatGPT执行的复杂任务相比，这种人工智能要强大得多。
人工智能和通用人工智能有何不同？
SS＆C Blue Prism的EMEA产品负责人Drew Sonden表示，像ChatGPT和Google Bard这样的AI聊天机器人被认为是狭义AI。狭义AI被定义为使用算法完成任务，但不会从中学到任何东西，也不会将知识应用于其他任务。
“真正的AGI将能够进行对话互动、执行详细的规划活动、提供数学见解，甚至创作出新颖的艺术品——理论上，能够执行任何任务，” Sonden说道。
AGI有潜力彻底改变我们的世界，推动社会进步，并解决人类面临的许多复杂问题，这些问题远远超出了人类的能力范围。它甚至可以发现人类尚不知道存在的问题。
Avande的开放创新主管Chris Lloyd-Jones指出：“如果用于解决我们最重大的挑战，AGI可以在医疗保健方面带来关键进展，改善应对气候变化的方式，并在教育领域实现发展。”
例如，在应对气候变化方面，AGI可以访问互联网并分析有关气候变化的所有现有研究，同时考虑每种可能的结果，制定解决方案。AGI可以充当比人类更强大的意识流，而且永远不需要休息或学习更多信息。
然而，实现AGI仍然是一个遥不可及的目标，或者至少不是可以很快实现的成就。专家意见不一：有人认为可能需要三年，而其他人认为在人类能够实现AGI之前可能需要几十年。
人工智能是创新的激动领域，而今天的成就曾经被认为离实现遥不可及。然而，通往AGI的竞赛并不是从ChatGPT开始的。追求AGI是一个广泛的、全球性的努力，涉及研究人员、工程师、远见者和政府的协同合作。
AGI是否对人类构成威胁？
一个具有与人类相媲美或更高级智能的智能生物可能会为社会带来仅存在于科幻小说中的创新。但在每一项颠覆性技术背后都潜藏着可能伴随而来的危害。
AGI带来了相当大的风险，专家们警告称，人工智能的进步可能会对人类社会造成重大的干扰。但关于AGI可能对社会构成的风险有关的专家意见不一。
大多数专家会同意，单独的AGI本身不一定对人类构成威胁，而是操纵这种智能生物的手将决定这项技术的帮助性或危险性。
Aimpoint Digital的人工智能负责人Aaron McClendon强调了分散获取智能生物的权限的重要性，并确保没有某一群体或国家垄断AGI。
他说：“如果AGI导致财富和生产力显著增加，那些好处应该广泛分享，而不是集中在少数人手中。”
智能语音技术公司Intelligent Voice的CTO兼创始人Nigel Cannings有类似的看法。一个普遍具有智能的生物将从教导它的人类那里学习道德、推理和判断。如果引导方向错误，后果可能会严重。
Cannings表示：“人类操作机器的力量更加令人担忧。如果被其人类主人推向邪恶方向，任何具有某种程度的知觉或智能的机器可能会变得邪恶。如果让其自行发展，它很可能更加公平和客观地对待人类。”
我们距离实现AGI还有多远？
根据乔治亚理工学院计算机学院助理教授魏·许（Wei Xu）的说法，我们可以追溯到20世纪50年代计算机系统的出现，开始了实现AGI的追求。
许提到了图灵测试，这是由艾伦·图灵于1950年创建的测试，其中一个人类和一台机器进行基于文本的对话，并由一位评委进行评估。如果评委无法区分哪个对话者是人类，哪个是机器，那么机器就通过了图灵测试。
许还提到了通用问题解决器，这是由两名计算机科学家于1956年创建的计算机程序。他们认为，教导一台机器使用符号与周围的世界联系将最终导致通用智能的产生。
图灵测试和通用问题解决器都是早期尝试创建和测试机器智能行为能力的例子。这些测试引领我们来到今天，其中语言模型如ChatGPT和GPT-4的成功是研究的巅峰，也证明了人类创新精神的力量。
许将AGI称为“计算机科学的圣杯”，因为它整合了许多技术，以创建一个通用、统一的智能生物，能够完成任务和解决问题。像ChatGPT和DALL-E这样的应用程序可以独立生成文本输出和艺术作品，但AGI可以同时做到这两者，甚至更多。
她说：“拥有一个单一产品和一个用户界面，可以同时完成更多任务，更高效、更便捷、更令人印象深刻。”
专家们小心谨慎地没有明确指出我们可能要多少年才能看到AGI，但劳埃德-琼斯（Lloyd-Jones）有自己的看法。他说，尽管像ChatGPT这样的语言模型令人印象深刻且具有革命性，但它们无法创造新的思想，但具备这种能力的技术正在崭露头角。
他说：“人工智能模型的优劣取决于用于训练它们的数据集，它们无法创造新的艺术风格或诗歌等。我们尚未拥有完美的数据集。”他表示：“在个人看来，随着发展的速度，我认为我们将在五年内实现80%的目标。”
但坎宁斯（Cannings）表示，我们离实现AGI仍然很遥远，无法确切知道何时可能会发生。他说，AI聊天机器人展示了工程领域的进步，但严重缺乏人类智能所需的特征。
坎宁斯强调了创建一个能够表现情感、共情和感知的智能生物的困难，这些是人类体验的基石。他认为，实现AGI不仅需要工程方面的壮举，还需要哲学和心理学对智能的定义的参与。
他说：“虽然人工智能领域的进展令人瞩目且不断发展，但实现AGI，包括涵盖完整人类认知能力范围的智能，似乎是一个需要在技术和哲学领域都取得重大进展的挑战。”
如何对AGI进行监管？
许多国家都在投资AI研究，希望成为首个报告实现AGI突破的国家。麦克伦登指出，尽管美国和中国处于领先地位，但加拿大、英国、法国和德国在这场竞赛中也在取得进展。
他说：“重要的是要注意，实现AGI将是一个重大的科学和技术里程碑，其影响将是全球性的，无论它在何处开发。”
关于AI研究所在国家的重要之处在于该国的法律和政府可能利用AGI的权力的地缘政治原因。一个国家关于监管和技术创新的哲学对其技术的快速普及程度和广泛采用方式至关重要。
Tricentis的客户工程主管布莱恩·科尔（Bryan Cole）表示，像OpenAI、Google和微软这样的公司可能会披露他们在AGI方面的进展，但政府和国家可能不太愿意开放。
围绕谁可能率先实现AGI的保密性在于全球主导地位和影响力，而率先实现AGI的国家可能会在不让对手知晓下一步行动的情况下变得更加强大。
他说：“像中国和美国这样的主要国家正在投入巨大资源，因为率先拥有AGI系统的国家可能将通过技术统治来阻止其他AGI系统的存在。”
但在各国实现AGI之前，AI公司、研究人员和立法者必须合作制定法律保障公民的法律措施。
欧盟国家不久将不得不遵守欧盟AI法案中概述的三个风险类别，以确保AI由人类监管，而不是由自动系统监管，以消除可能的有害结果。中国的法规要求AI系统支持并符合国家的政治价值观，而美国在联邦层面没有制定AI监管的法律框架。
Nephos Technologies创始人兼首席执行官迈克尔·昆南（Michael Queenan）表示，西方政府不应故意忽视AI的重要性和可能的危险，否则他们将面临被抛在后头的风险。
他说：“AI技术的发展速度非常快，远远快于监管机构，我们需要迅速采取行动。我们正面临AI的海啸，但我们没有针对它的计划。西方有被甩在后头的风险；然而，监管对于决定如何以及如何使用AI至关重要。”
随着AI变得越来越先进，其应用领域涵盖生活的不同方面，立法者要制定明确定义风险及其应对方式的法律变得越来越困难。
法律事务所Hunton Andrews Kurth的合伙人莎拉·皮尔斯（Sarah Pearce）表示，立法者不应花太多时间来确切定义AI，而应将努力集中在监管技术的产出上。
她说：“我认为立法者在试图立法时更好地关注技术的产出和用途，而不是试图确定过于广泛的AI定义，因为任何定义都可能在法律生效之前过时。”
对于没有围绕AI制定正式联邦法规的国家，皮尔斯表示，政府和AI公司应着重保护用户数据。AI公司收集和使用大量数据来训练AI模型。
她说：“公司不可避免地会被指责过度采集数据，并可能被要求解释是否以及为什么他们保留数据的时间超出了可能被认为是必要的时间。通常，这是为了帮助改进和进一步复制算法，而不一定是为了实现额外的商业利益。”
AGI是自计算机问世以来的梦想技术，出现在电影中，如斯派克·琼斯的《她》、乔恩·费儿罗的《钢铁侠》和斯坦利·库布里克的《2001太空漫游》。它是AI研究的生命线，无法阻止任何人尝试实现它。
在我们最喜爱的电影中，AGI是一个有益的助手、一个充满爱心的伴侣，或者是一个将人类视为对自身构成威胁并决定消灭人类的反派。我们将看到哪个版本？体验到一个通用智能代理不再是“是否”问题，而是“何时”的问题。
我们是否已经准备好应对呢？