根据全球咨询公司贝恩与公司的研究，生成式人工智能（Generative AI）在游戏开发中的应用将从不到5%的水平增长至未来五到十年中的50%或更多。
这项名为《生成式人工智能如何改变视频游戏行业》的研究对全球25名游戏行业高管进行了调查，揭示了他们对生成式人工智能对该行业影响的看法。
调查发现，大多数受访者认为生成式人工智能将提高游戏质量并加速游戏开发。然而，仅有20%的高管认为它将降低开发成本。
此外，60%的受访者不预期生成式人工智能会显著缓解游戏行业的人才短缺问题。这一数据意义重大，因为高管们认为生成式人工智能不会大规模替代工作岗位。
贝恩公司媒体与娱乐部门全球负责人安德烈·詹姆斯在一份声明中表示：“尽管我们与大多数高管的交流表明生成式人工智能可能解放开发人员免受乏味工作的困扰，但他们并不认为它会取代游戏开发所必需的创造性火花，强调了人类监督的重要性。尽管存在实施挑战，但大多数受访者预计生成式人工智能将对游戏产生比虚拟现实（VR）和云游戏等其他技术更大的影响。”
一年前，贝恩与公司对视频游戏行业的未来进行了大胆预测。在最近的一份报告中，该全球咨询公司预测，未来五年内游戏产业将增长50%，达到3000亿美元。
贝恩媒体与娱乐部门合伙人、游戏领域专家安德斯·克里斯托弗森表示：“尽管这是一个令人兴奋的时刻，但游戏规模不断扩大，开发成本也在飙升。这时生成式人工智能登场，如果得到正确利用，它具有解决行业难题的巨大潜力，同时还提供了可以惠及创作者、发行商和消费者的能力。”
机遇
尽管高管们承认生成式人工智能可以减轻开发人员的琐碎工作，但仍强调了人类创造力在游戏开发中的重要性。高管们强调，生成式人工智能应该作为一种工具与人类监督一起使用，而不是创造性过程的替代品。高管们表达了对生成式人工智能将对游戏产生更大影响的期望，相对于虚拟现实（VR）和云游戏等其他技术。
克里斯托弗森在接受GamesBeat采访时表示：“对于我们的很多客户来说，视频游戏是一个非常感兴趣的重要话题。因此，今年我们一直在思考这个问题，几乎花了一年的时间。”“生成式人工智能引起了很多炒作，在游戏中成为了一个流行词汇。所以我们想了解人们真正对它有什么看法。这并不是一个遥不可及的神话，我们未来需要应对的问题。人们今天就在很多视频游戏制作过程中使用它。共识是，随着时间的推移，它的使用将会增加。”
该研究揭示了生成式人工智能在未来十年内可能在游戏开发的生产阶段发挥更为重要的作用，从当前主要用于前期制作阶段的情况发生转变。生成式人工智能预计将在故事生成、非玩家角色（NPC）、游戏资源、实时游戏运营和用户生成内容等领域产生更大影响。
克里斯托弗森表示：“最有趣的是，人工智能将从根本上改变游戏制作的方式，但可能不会以人们预期的方式完全颠覆它。”“我们认为它真正产生影响的地方是在游戏的前期制作和制作阶段。这意味着你将会有更多的时间用于创造性的叙述游戏组成部分，而不是花在不增值的活动上，如绘制故事板和图像等，这将会非常有趣。”
他补充说：“我认为一旦这一切发生，游戏的质量、上市速度、叙事和互动性都将大幅提高。”
AI如何成为游戏开发工作的一半以上可能有些难以想象，但克里斯托弗森指出，AI已经在许多公司中占据了大部分编程工作，而编程是游戏制作的重要组成部分之一。
一些人指出了这项工作面临的法律和监管挑战。生成式人工智能可能会使用他人的创意作品而未经许可。如果这些工作受到质疑，那么使用AI的公司可能会面临来自合法权利持有者的诉讼风险。克里斯托弗森表示，这确实是生成式人工智能面临的障碍之一，但并不像其他障碍那么严重。
他说：“在AI应用程序领域，包括游戏在内，都存在知识产权所有权的问题。我认为人们的感觉是，在近期到中期内，这些问题是可以解决的。将会有法律程序允许视频游戏公司明确使用AI。”
挑战
根据贝恩的调查，游戏高管们将系统集成视为在游戏中实施生成式人工智能的主要障碍。调查受访者提到的其他挑战包括数据训练、技术能力、监管和法律监督以及实施成本。
在长期的角度来看，游戏公司在采用生成式人工智能方面面临的挑战包括制定有效的人工智能战略、应对新兴而复杂的领域、解决实施的影响以及留住人工智能人才。
贝恩的调查显示，60%的游戏高管认为生成式人工智能不会缓解人才短缺问题，而只有20%认为它将降低成本。
四个关键步骤
为了最大程度地发挥生成式人工智能的优势，贝恩建议游戏公司采取四个关键步骤。首先，采取有纪律和谨慎的方法，包括明确野心、建立适当的治理结构以及降低风险。
其次，基于对玩家最有益的决策，而不仅仅依赖于生成更多内容，将是最佳路径。第三，战略性地评估建立内部团队、与生态系统参与者合作或与专业公司合作的机会将至关重要。
最后，高管们必须认识到，生成式人工智能需要不仅仅是技术上的变革，还需要开发新的工作流程和企业架构战略。
克里斯托弗森表示，他对AI如何对用户生成的内容产生重大影响感到兴奋，因为用户有很多创意，但无法真正付诸实践。AI可以帮助他们获得制作基于创意的游戏所需的技能。
克里斯托弗森表示：“我个人非常期待这一点。这将使技术不那么熟练的玩家更容易开始创作。”