各个品牌正竞相寻找如何最好地利用人工智能的方法。本文分享了一些已经提出的想法以及大家最关心的问题。
在过去的一年里，新一代更智能的机器——AI终于不负其名，成为科技和商业领域的热门话题。这项技术已经成为一份又一份财报的头条新闻，引发了谷歌、微软和Meta等主要参与者之间的AI竞赛。
未来的发展方向，尤其是对于时尚和零售业而言，远不止于简单的客户服务聊天机器人。到底能走多远将取决于品牌，但根据Nvidia零售和消费品AI副总裁Azita Martin的说法，许多品牌都急于探索各种可能性。
“大多数零售商来找Nvidia询问关于哪些生成式AI用例能够最大程度地实现投入产出比最大化。我们当然看到了利用大型语言模型（LLM）的用例，” Martin表示，这里所指的是深度学习算法，它们能够吸收大量数据以创建出令人惊讶地类似人类的理解和互动。
这家芯片制造商在游戏领域已经是一家巨头，同时也是AI领域最引人关注的公司之一。上周，该公司刚刚宣布其第二财季的收入达到了135亿美元，这要归功于对其生成式AI处理器的历史性需求。
Martin指出，零售商一直在使用机器人作为产品顾问，以推荐商品，但她还与一些零售商合作，将大型语言模型与客户账户数据相结合，以创建更精细调校的AI销售助手。一旦购物者登录电子商务网站并确认身份，这些机器人将更好地理解购物者的偏好。她还注意到另一个趋势是使用AI来帮助编写产品描述。机器生成的内容是AI的一项突出特点，特别是生成式AI，它能够理解自然语言提示，并根据这些线索生成文本、图像、音频等。
Nvidia在本月早些时候在洛杉矶的Siggraph图形会议上推出了其最新工具。Nvidia的Martin解释道：“我们宣布了能够在生成式AI的一部分中使用图像、视频甚至照片般逼真的三维渲染产品，并能够以符合许可要求的方式使用它们。”“例如，我们与Getty、Shutterstock和Adobe合作，我们的Picasso基金会模型可以使用它们的数据进行训练，这些数据主要是图像。然后，你基本上可以说，‘给我看看我的产品在不同的背景下’ —— 比如放在桌子上，背景是父母等等。”
AI工具似乎正在以飞快的速度不断成熟，并且以业务用途为导向。从内部创意到面向客户的互动，几乎没有业务领域不适用AI。
越来越多的大品牌和零售商提出了专门要求使用AI作为工具，他们可以提供或使消费者在沉浸式体验中使用。
数字奢侈品平台Syky的创始人兼首席执行官Alice Delahunt认为，“生成式AI将深刻影响奢侈时尚业，涵盖从时尚过程的端到端。”AI的效率可以减少某些领域的人力劳动，同时在其他领域扩大需求。高管们应该考虑“培训员工，使其能够与生成式AI相辅相成，”她补充道。例如，对像Midjourney这样的图像生成器进行员工培训可以通过加速广告活动拍摄的概念制定，甚至基于提示创建资产，推动创意叙事。
AI本身的能力非常深厚，但其中一个最具动态性的领域是与其他技术的互动，比如Web 3.0——对于SmartMedia Technologies首席执行官Tyler Moebius来说，这似乎是一个自然的结合，该公司是一家与Burberry、Lacoste等品牌合作的忠诚度平台。他说：“值得关注的一件事是AI如何与区块链相结合。”
对于担心证明产品起源、所有权和稀缺性的奢侈品牌和设计师，他们可以依赖区块链，这是一种分散的技术，几乎不可能伪造。目前，AI在所有权和知识产权方面存在一些挑战——这项技术是好莱坞编剧罢工的重要谈判点，使用受版权保护的书籍来训练AI模型已经引发了一些作者的诉讼，包括Sarah Silverman在内。还有很多问题需要解决，但一旦所有权、作者身份或认可结构得以解决，Moebius认为“来自Web 3.0和区块链的智能合同将是执行收入分成、版税等完美工具”。
Moebius预计还会看到其他类型的实验，包括新的消费者体验。“我们看到越来越多的大品牌和零售商提出了专门要求使用AI作为工具，他们可以提供或使消费者在沉浸式体验中使用，”他说。
举例来说，他描述了他的公司最近为X Games推出的一个忠诚度计划，该计划提供了定制的AI生成的NFT作为粉丝俱乐部会员卡。加入时，人们提供了独特的提示，AI利用这些提示生成了一个3D会员卡，然后将其铸造为NFT以解锁福利。
Decentraland的一个新虚拟目的地将涵盖类似的主题：AI World Fair将于10月19日在新的Innovation City区域举行。这个为期三天的活动由Web 3.0创意机构Verse Digital制作，将“展示用于元宇宙产品和从业者的AI。”
一些数字时尚公司已经在推动下一波AI发展：The Fabricant正在构建自己的AI图像生成器，更具体地说，这是一个可以接受人们的图像和虚拟时尚视觉，并生成新的以数字服装为主题的照片的工具。该模型经过了各种人体姿势和服装的训练，因此系统可以创建出逼真的图片。
很少有人会猜到男模特身上的西装是由代码制成的，而不是面料制成的。这项工作是The Fabricant对其最常收到的问题的回应，即消费者询问他们可以如何使用数字时尚以及如何穿戴它。
“The Fabricant的联合创始人兼首席执行官Kerry Murphy表示：“我认为这项技术的用途包括社交媒体内容、音乐、视频、时装秀——基本上，您可以想到的任何内容。”“但对于我们来说，这项技术如何运作呢？嗯，我们可以给我们的社区、我们的用户穿上服装，我们可以开始制作从未存在过的时装秀视频，使用我们的社区、我们的藏品持有人，基本上是这样。”
Murphy还可以想象他的技术如何突显现实世界的时尚。“将要发生的一件事情是‘看到就穿’，”他继续说道。“你在T台上看到一件服装，然后你就会说，‘哦，天哪，我喜欢那件服装。让我立刻穿上它。’这就是这个技术将带来的一个特点。”
The Fabricant最近创建了其第一个数字高级定制系列Primal Rave，将把其数字时尚的专业知识和AI的雄心直接带到Nvidia，加入该科技巨头的Inception初创企业计划的创业者团队。