AI的崛起将摧毁一些工作，但同时也会创造新的工作机会。如果没有在Netflix赢得那份价值70万英镑的职位，那么仍然有许多新的岗位出现，其中许多出现在令人意外的领域。
有关AI和职场的讨论，不可避免地被其负面影响所主导——经过数十年的自动化变革淘汰了制造业的工作岗位后，服务业的人们担心自己会被“机器人”取代。
但每一次技术变革都会创造和破坏就业机会。人工智能，至少在目前的迭代中，使用大语言数据集来创建文本、音频和视频——没什么不同，也许，令人惊讶的是它将创造的就业机会类型。
目前正在创造哪些类型的工作？
最明显和显著的新岗位是那些具备编码和开发技能的人，他们可以帮助构建AI模型或将其调整以适应特定用途。英国政府积极追求AI初创公司，并试图为它们提供支持。谷歌母公司Alphabet的AI部门DeepMind成立于伦敦，目前大部分仍设在那里。
这些岗位并不都是AI专家——有些初创公司致力于定制AI，比如ChatGPT，使其适用于特定行业的特定角色，比如担当特定行业的客户服务代表，甚至是在线销售助手。在构建和创建AI模型方面专业的岗位吸引了最高的薪资溢价，但在编码和开发领域也有高技能、高薪资的岗位。
是否已经出现了新类型的工作岗位？
有很多截然不同的公司投身于AI革命，尽管现阶段的规模比新的开发角色要小。其中一个引起特别关注的公司是Netflix，其发布了一个“机器学习平台”产品经理的招聘广告，其中列出的“薪酬”为30万至90万美元（24万至71万英镑），这一点尤其引人注目。
在作家和演员部分因AI对他们自己的角色产生影响而罢工的背景下，这份招聘广告引发了强烈反响。虽然广告没有明确提到写作或演出角色的自动化，但它包括了“推动创新”和向会员提供“个性化体验”以实现“最大可能的影响”的措辞。
然而，并不是所有由AI创造的新岗位都提供顶尖薪资——英国的NewsQuest集团在四月份刊登了一个“由AI驱动的记者”岗位广告。新员工将“与AI系统合作，帮助撰写新闻文章”，确保“所有产出内容符合法律和伦理标准”，同时还需要“达到并超越页面浏览目标”。这一切的回报是2.2万英镑的薪资。
这种类型的岗位是基于这样一个观点，即目前使用AI模型并取得良好结果是一项技能任务。使用非常具体的提示比模糊的查询产生更好的结果，用户需要分辨何时AI模型似乎提供了事实信息，但实际上是在“产生幻觉”——编造虚假的“伪事实”。
我们是否都应该考虑为这种类型的职位进行再培训呢？
我们不确定，但绝对不是一定的。由AI创造的这些早期职位可能不是最强的长期前景。“简而言之，我会说最好的前景不是编程，因为编码会改变，”伦敦国王学院（King’s College London）的AI教育讲师Caitlin Bentley博士表示，这表明编写AI的人可能会在某些技能上被取代。
她还表示，“提示”的新职业——即向AI提供非常精确的指令以获得更高质量的输出——也可能很短命。“我认为提示工程也将很快消失，因为AI会变得更好。相反，我们需要更好的询问和翻译技能。”
那么，由AI创造的一些职位是临时性的吗？
这绝对是正确的——AI模型依赖于在现实世界数据上“训练”。对于语言来说，这些数据自然存在，但对于其他用途（如识别交通信号灯），AI需要特定的指示。
这些职位显然不会永远存在。例如，无人驾驶公司都雇用“测试驾驶员”来驾驶无人驾驶汽车。但许多职位具有类似的目的，尽管可见性远低于此。去年，调查新闻局的报道揭示，英国仓库中的亚马逊员工必须以特定的方式分类物品，以便AI能够检测到它。
然而，印度和哥斯达黎加的工人现在被要求全天花费时间确认模糊的分类，以帮助培训AI，通常每个分类只有几秒钟的时间，可能连续几个小时——最终的目标是AI可能会取代他们。
熟悉这个问题的人表示：“这是一种奇怪的情况，现在有两个人参与一个曾经由一个人完成的工作。但他们都被要求像机器人一样行事，以帮助培训最终可能取代他们双方工作的机器人。”
出于同样的原因，这些“机器中的幽灵”角色往往是令人沮丧的，要么专注于AI仍然不够可靠的重复性任务，要么专注于社交媒体的审查。
哪些职位将会长久存在？
曾在Reach担任高级主管（《镜报》、《每日快报》和许多地方版块的出版商）的Alison Gow，曾研究过媒体公司中的人工智能，她认为AI的长期使用前景最好的领域是在技术用于增强或转变现有职位，从事单调的任务。
“我预计会引入AI编辑角色，因为最终会有人需要负责，并为生成的内容添加新闻审查的视角，”她说。
Gow为新闻行业提出了乐观的设想：“我预计我们将会看到更多的实用内容自动化，比如天气预报和体育比赛报道，我也希望我们还将看到AI用于更大的可访问性——例如转录或翻译服务，或者将文本转化为音频。”
她呼吁“为新闻编辑部带来真实可行的好处，而不是为了虚荣而做事”。
我并不擅长技术方面的事情，这对我有好处吗？
有人提出，企业内的法律和人力资源领域可能适合应用AI。Gow是那些持不同观点的人之一，她认为AI可能需要完全相反的方法。
从版权法到劳动法等各种问题都将在法庭、议会、工会等地引发许多难题，企业将需要更大的团队来解决这些问题，她说道。
“人力资源和法务部门将扩大，融合更多专业知识，或者与独立专家签约，”Gow总结道。“这将开辟一个全新的投诉领域。”
或许，还存在着需要人类情感的工作的希望。就像一些公司将他们的呼叫中心迁回英国，作为优质品质的标志一样，拥有实际的人类客户服务代理商可能同样成为质量的标志。这可能导致对所谓的“软技能”和服务技能付出更高的溢价。
无论AI对职场产生何种影响，编码技术的人不一定会成为赢家。