技术专业人员的角色将明显随着AI的出现而发生转变，需要更新技能并学习新的方法。然而，对于商业经理和专业人员的职业前景，AI的影响并不是那么清楚，有关工作取代和削弱决策权的信息令人困惑。
皮尤研究中心的Rakesh Kochhar的分析表明，特别是生成式AI的崛起很可能会对管理和专业工作产生强烈影响。Kochhar指出：“与AI有较高曝光度的工作往往位于高薪领域，在这些领域中，大学教育和分析能力可能是一个优势。拥有学士学位或更高学历的工人（27%）比只有高中文凭的工人（12%）更有可能看到最大曝光度。”
然而，皮尤的研究还指出，处于更高曝光行业的专业人士并不认为他们的工作面临风险——“他们更有可能认为AI对他们个人来说会带来帮助多于伤害。例如，信息技术领域的工人中有32%表示AI在个人层面上将带来帮助多于伤害，而认为会带来伤害多于帮助的仅有11%。”
宝洁公司的首席信息官Vittorio Cretella认为，AI不会取代人类的才能，而是增强这些才能。他认为：“AI的持续崛起将改变我们所从事的工作类型以及我们的工作方式，但是增强而不是取代了人类的能力。我们仍然需要具备数字化技能和创造性的人类员工，他们能够与机器有效地合作。”
Cretella指出，AI“将对整个组织的员工产生深远影响，不仅限于数据科学或机器学习工程等专家角色”。他说：“几乎所有员工，无论职能如何，都需要熟悉与机器一起工作，探索洞见并利用可能与他们之前的经验不同的建议。”
对于企业领导者来说，AI时代的优先事项必须转向更大力度的“人才投资和员工技能提升，同时内部引入战略能力，如数据科学和机器学习工程”，Cretella提倡。这需要管理者和高管之间的平衡行动，他们“必须促进人机优势的结合，营造组织关注和鼓励持续学习以及应用AI改善业务成果的文化”。
成功实施的AI“将增强人类技能，而不仅仅是替代或取代它们”，Cretella表示。 “关键的以人为中心的技能包括好奇心、创造力、批判性思维、同情心和合作”。
他继续解释说，人类将在问题定义方面产生最大的影响。这包括“通过关键问题分解问题，并在尝试定义算法解决方案之前识别模式。我们需要领导者和团队专注于这个阶段，培养好奇心，花足够的时间在跳到解决方案之前。”
宝洁公司的方法是“始终从要完成的工作开始，无论是最大限度地扩大媒体触达，提高制造质量还是定义货架布局以获得最佳的消费者购物体验”，Cretella举例说明。 “重要的是能够定义假设和问题，具有探索数据的好奇心，以及AI找到答案的能力。”
在当今竞争激烈的经济中取得成功仍然需要好奇心和对人们需求的感知。他强调：“技术本身并不能改变事物——是人改变事物。” “管理的未来属于精通AI的一代商业领导者，他们充满好奇心，几乎没有认知偏见，并且理解哪种组织设计、流程和资源需要释放数据和机器学习的力量。”