生成式AI一直是新闻中的焦点，最近涉及好莱坞演员罢工，关于AI可能对电影制作产生的影响。另一个新闻涉及使用AI复制加拿大说唱歌手Drake的声音，该歌曲迅速走红。
这些故事引发了关于演员权利的问题，并让人们产生疑问：AI会取代艺术家吗？
考虑到最近基于大量现有图像进行训练的生成式AI在创作新图像方面取得的进展，这些问题也变得重要。这些AI只根据用户提供的提示创作新图像。 目前虽然我们正处于一个颠覆性的时期，许多艺术家需要在新的技术背景下重新协商他们的劳动条件，但也存在着不同形式合作的机会。
由AI生成的图像
AI生成的高质量图像范围从视频游戏的概念艺术到逼真的作品。
生成AI视觉艺术的例子包括幻想图像：
作品还可以模仿现有艺术家的风格。
上述图像是通过使用在线系统创建的，这些系统是人工智能生成新颖材料方面取得的进展示例。也许最大的进步在于这些系统的易用性：它们可以轻松使用，并且普通公众可以访问。
AI是否会取代艺术家？
从某种程度上来说，AI是否会取代艺术家的答案是否定的。
生成式AI是一个强大的工具，可以扩展艺术创作的可能性，但仍需要人类艺术家的引导。与任何新技术一样，一些创作过程将因为有了AI变得更加轻松和省时。
例如，有兴趣生成视觉图像的艺术家可以提供一个提示，AI会立即生成图像。与花费数小时或数天来实验一个想法相比，可能只需要几分钟甚至几秒钟。
当前的图像生成系统仍需要人类通过文本提示和输出内容的策展进行交互，这本身就是一种艺术行为。
另一方面，这些限制很快将被克服：由AI生成的提示很容易取代人类提供的提示（一些系统已经允许这样做）。
对创造性AI的研究已经产生了可以通过审美判断来评价其自身输出的系统（而不仅仅是模仿其数据集）。
因此，存在一个非常真实的潜力，即大量完全由AI生成的艺术作品将构成我们在网上看到的图像，并充斥市场。
期望的理由
对于许多从事艺术创作的艺术家来说，有一些期望的理由。
创意AI可以让一些艺术家有更多的时间和精力去探索艺术领域，从而不仅可以创作更多的艺术作品，还可能创作出更具有颠覆性的艺术作品。
艺术家和学者Philip Galanter探索了将科学文化和人文学科文化融合起来的艺术理论，他将“生成艺术”定义为“艺术家使用一种系统，例如一组自然语言规则、计算机程序、机器或其他程序发明，该系统在一定程度上具有自主性，为完成的艺术作品作出贡献或导致其完成”。
生成艺术创作实践已经存在了几十年（可以说更长时间）。人类与这些系统的互动可以产生真正令人惊叹的作品。
目前的系统只能产生现有数据的混合体。尽管输出可能是新颖的，因为某个特定的输出以前可能从未存在过，但其审美价值可能有限。
AI、劳动和创造力
音乐产业几十年来一直受到风格复制的过程驱动，艺术家可能会创作出真正新颖的作品，然后其他人会以该作品风格的变化来填补周围的空间。要在现有范式之外创造出新的东西需要真正的创造力，而AI还远未达到那个阶段。
然而，不久之后，那些只创作出相同公式化歌曲的制作人将直接与可以更高效地做到这一点的AI竞争。
用于重新创建Drake声音的生成式AI是通过许多带有他声音的版权歌曲进行训练的。在这种情况下，音乐产业人士认为这违反了版权法。在这种情况下，一个艺术家使用AI作为工具创作了新的东西；很难有人会认为是AI本身具有创造力。除了使用他的声音的法律和伦理问题外，Drake可以被视为被取代的劳动力。
对于好莱坞演员可能面临的危险，他们的肖像可能会被类似地被AI复制，导演和制片人将是创意艺术家，演员是被替代的劳动力。
AI没有人类就无法成立
我们正处于系统能够生成整首歌曲的边缘。阻碍这一代人的许多障碍已经或即将得到解决。
其中包括成功分离歌曲的不同元素——旋律、低音、节奏——以允许对它们进行单独的分析。在获得这些信息后，AI可以开始从结构上理解音乐是如何组合的，这是当前使用简单的构建块方法来创建数据的生成模型所无法达到的一个重大步骤。
但就像图像生成系统一样，AI音乐将是现有作品的混合体。它需要人类艺术家的合作，以引导它朝着新的方向发展，并确定输出是否值得。
AI在未来不会取代艺术家；相反，AI如果想要生成结果，比任何时候都需要艺术家的介入。