许多人预测人工智能可能会涉足广告工作，但新兴技术也有望在品牌和广告公司内部创造新的职位。在可口可乐和亚马逊等大品牌中，已经出现了人工智能领导职位，这些职位的人将负责内部战略并协调业务合作伙伴的实施。
然而，在这一早期阶段，是否需要在广告行业设立人工智能领导职位仍然是一个有争议的问题。
考虑到这项技术正在变得越来越普遍，人工智能生成的职位标题可能在市场营销领域中更加普遍。自 ChatGPT 去年11月首次亮相以来，许多大品牌已经在内部和面向消费者的方式中尝试了生成式人工智能，并且包括电通、WPP、Huge和MNTN在内的广告公司已经推出了以该技术为基础的产品。
其中一些公司已经设立了专门的生成式人工智能职位。
上个月，可口可乐成为第一个任命全球生成式人工智能负责人的大品牌。Pratik Thakar负责开发融入人工智能技术的平台，以提升消费者体验。此前，Thakar曾担任可口可乐的全球创意战略和内容负责人。
亚马逊网络服务（AWS）也是另一个例子，其在人工智能方面的努力包括与Omnicom的合作伙伴关系。今年早些时候，该公司任命Vasanth Philomin为生成式人工智能副总裁，一名发言人证实了这一任命。尽管Philomin的以前职务已经专注于人工智能，但在其职称中加入“生成式”反映了该公司在帮助客户采用聊天机器人和其他内容生成式人工智能方面的专门兴趣。
另一个例子是埃森哲（Accenture），该公司设有多个中层级的生成式人工智能专业职位，包括“生成式人工智能转型总监”，“生成式人工智能和DevOps总监”和“生成式人工智能主管”。这些职位之间的区别以及他们的具体职责和创建时间尚不清楚。然而，据一位熟悉情况的人告诉Ad Age，负责埃森哲人工智能战略的高管并没有担任“生成式人工智能”职位。
CMI Media Group的首席技术官Oleg Korenfeld表示，由于生成式人工智能具有许多独立的应用，任命一个单独的战略监督者似乎过早。然而，公司似乎正在朝着设立这些职位的方向发展。根据CNBC引用的Adzuna数据，截至今年6月，美国有近17万个AI技能相关的职位空缺，其中3575个要求特定的生成式人工智能技能。
虽然像CMI Media Group这样的公司今天对这样的职位不感兴趣，但这并不意味着未来不会需要。Korenfeld表示：“将来，需要一个领导者来连接所有这些不同领域。”
尽管在营销领域的专业服务部门中存在着一小批热心人，但大多数传统广告商对任命生成式人工智能专业职位还不确定。Forrester Research的副总裁兼集团总监Keith Johnston表示，现在任命这样的职位为时过早。而且，将一个专用的标题刻意给生成式人工智能可能不仅过早，而且对早期的努力也可能产生反作用。
R/GA的一些客户刚刚开始考虑这种任命的想法，还没有任何正式的跟进计划。R/GA本身目前也不考虑创建这样一个职位。
根据Wunderman Thompson的全球首席数据官Alex Steer的说法，该公司目前也没有任命生成式人工智能专业职位，他也没有了解到有任何客户在此方面有所动作。然而，Steer表示，他看到一些品牌和代理机构正在将人员调整到新的角色，负责生成式人工智能战略，只是在职位名称中没有明确提及该技术。
避免在职位名称中使用“生成式人工智能”一词可能有几种解释。首先，许多公司可能希望避免将他们对人工智能的使用局限于仅包括生成式子集。相反，更喜欢使用更广泛职位名称和权限。
这些职位可以在许多传统营销公司中找到。例如，Edelman的Alexia Adana之前曾在一份声明中告诉Ad Age，她担任创意总监一职，推动了公司对生成式人工智能的实验。Kraft Heinz的首席战略与转型官Dafne Hefner通过与Microsoft等开发者合作来推进人工智能。
实际上，WPP是少数几家甚至有“首席人工智能官”的机构之一。该职位自2017年以来一直是讨论的话题，尽管这个职位的名称主要出现在一些小众技术和工程公司中。
首席元宇宙官，再度探讨？
还有一个推迟任命生成式人工智能专业职位的解释是害怕重复Web3职位的轨迹。去年，当Web3在主流关注度方面达到顶峰时，一些品牌和代理机构任命了首席元宇宙官。但这些职位中的一些后来被削弱了，使一些人怀疑它们是否真的不过是机会主义性的任命。
类似的担忧可能适用于生成式人工智能专业职位的出现。显然，广告公司和广告商部分希望通过宣布他们的人工智能努力来引起讨论，通常还会伴随着“技术改变一切”的夸大说法。任命生成式人工智能负责人肯定会表明对这个领域的严肃承诺。
截至目前，可口可乐似乎是唯一一家宣布有生成式人工智能负责人的主要面向消费者的品牌。这是因为这家饮料巨头比竞争对手更早进入并领先一步，还是仅仅是在利用炒作，目前尚不清楚。
CMI的Korenfeld认为，元宇宙和人工智能是相关的，但他表示，相比于前者，人工智能在所需任务和可能出现的机会方面拥有更广泛的潜力。
“虽然元宇宙是线性的，但人工智能的范围要广得多，”他说。