在过去的一年里，我们见证了AI的巨大发展和公众对这项技术看法的巨大变化。像OpenAI的ChatGPT和GPT-4这样的聊天机器人已经展示出了令人瞩目的流利沟通和在各种认知评估方面接近最高水平的能力。作为AI生态系统中不可或缺的一部分，像Nvidia这样的公司的市值也飙升了。关于谷歌和微软等科技巨头之间进行AI竞赛的讨论随处可见。
尽管AI引发了许多激动人心的话题，但也不乏许多令人担忧的问题——从担忧工作岗位被替代，到虚假信息的传播，再到AI驱动的网络攻击，甚至担心存在潜在的风险。尽管有必要负责地测试和应用AI，但在未来一年内，我们可能不会看到重大的监管变化（这将扩大领先者和追随者之间的差距）。那些拥有大量数据的AI领军企业可能会获得巨大的好处，而那些在技术上落后或其产品和服务受到AI威胁的公司则面临着巨大的价值损失的风险。
在AI竞赛中会有赢家和输家，但那些对AI持悲观态度的人低估了这项技术将释放出的创造力和生产力。是的，失业是不可避免的，但就业机会也是如此。最成功的公司不会逆流而上，而是会找出如何参与我们见过的最伟大技术革命之一。
创新将抵消失业影响
毫无疑问，AI将替代许多当前存在的工作岗位——数据录入员、内容创作者、律师助理、客户服务代理和数百万其他工人可能会发现他们的职业生涯即将出现意想不到的转折。埃森哲（Accenture）预计，仅大语言模型（LLMs）将影响40%的所有工作时间，因为“语言任务占员工工作时间的62%”。世界经济论坛2023年《未来就业报告》预测，到2027年，由机器完成的任务比例将从34%上升至43%。
话虽如此，明智的做法始终是对人类的创造力和适应能力抱有信心。随着一些工作岗位变得多余，对AI审计员和伦理学家、快速工程师、信息安全分析师等岗位的需求将增加。对以AI为重点的教育资源也将大幅增长。普华永道（PwC）的报告显示，令人瞩目的74%的工人表示他们“愿意学习新技能或完全重新培训以保持就业能力”，这是一个令人鼓舞的迹象，表明员工认识到适应新的技术和经济现实的重要性。这也许是为什么73%的美国工人相信技术将改善他们的就业前景。
企业应该利用这些情绪，关注人才流动和职业发展，同时为AI时代准备他们的员工，并提高在持续紧缺的劳动力市场中的员工保留率。除了内部培训，我们还看到了专注于AI、数据科学、网络安全等前瞻性学科的第三方教育服务的出现——这一趋势在未来几年内可能会加速发展。在所有关于AI导致失业的可怕头条之中，重要的是要记住人类有多么适应能力强。
管理AI风险将成为核心优先事项
除了AI可能引发的经济冲击外，这项技术还带来了许多其他危险，企业和消费者在未来几年需要考虑这些风险。AI驱动的网络攻击、偏见和透明度问题、版权侵权以及大规模生产不准确信息等风险日益紧迫。我们如何管理这些风险将对未来几年AI的部署和应用产生深远影响。
以AI在网络攻击中的潜在作用为例。根据Verizon 2023年的数据泄露调查报告，几乎三分之二的数据泄露都涉及人为因素，这也是为什么网络犯罪分子常常依赖社交工程攻击，比如钓鱼攻击。大语言模型（LLMs）能够在瞬间产生无限数量的连贯和引人入胜的文本，这可能为网络犯罪分子提供了一个强大的工具，用于扩大钓鱼攻击（这些攻击依赖于用真实性强的文本诱使受害者点击恶意内容）。Check Point研究已经发现“俄罗斯网络犯罪分子试图绕过OpenAI的限制”。
企业将增加网络安全方面的投资，以跟上这些发展，并且我们很可能在不久的将来看到主要的AI驱动网络攻击。我们需要更新网络安全培训方法，以应对AI带来的威胁。例如，钓鱼攻击的识别将更加困难，因为网络犯罪分子将使用LLMs产生具有说服力（且错误更少）的文本。在AI革命中处于最有利位置的企业是那些现在考虑风险并更新合规协议、人力资源政策和网络安全平台以应对AI的危险并利用其优势的企业。
AI将从根本上改变商业环境
ChatGPT仅用了两个月时间就飙升至1亿月活跃用户，成为有史以来增长最快的消费者应用程序。虽然拥有大量数据和领先领域专家的大型科技公司将具有重要的先发优势，但许多初创企业将在不久的将来为AI开发创新性的应用。AI的经济影响将远远超出技术本身的发展。
例如，AI和机器人技术的融合，以及机械、电气和软件工程师之间的新合作，将大幅缩短创新周期、降低错误率和成本。在未来一年内，由AI主导的颠覆将迅速加速：工作人员将发生转移，市场份额和估值将急剧波动，采用AI较慢的企业将迅速失去竞争力。也会出现许多虚假的开端——一些公司将取得惊人的回报，而其他公司则会因为跟风过度而走入死胡同。最成功的初创企业将找到一种方法，利用数据获取和与先行者合作的网络效应。
随着AI的快速改进和普及，我们无法准确知道未来的商业格局会是什么样子。但有一点是确定的：有远见的公司现在专注于AI是正确的——只要他们在追求潜在回报的同时也认识到风险的存在。