好莱坞制片人注意到：”灰色粘液”假说是最有趣的末日场景之一。听起来可能很奇怪，但想象一下，微型机器人被编程为以快速的速率自我复制。接下来会发生什么？
正如Eric Drexler在他1986年的著作《创造引擎》中提出的，如果这些纳米机器人没有适当的控制机制，它们可能呈指数级增长并消耗所有可用的资源。如果完全不受控制，这些机器人可能会消耗整个世界，将一切都转化为一种统一的物质，或者更形象地说，成为无所不包的灰色粘液。
虽然这听起来有些未来主义，但已经出现了一些迹象表明我们可能正在朝着这个方向发展——虽然不是在现实世界方面，而是在文本、图像和音频方面。
想象一下：当AI内容生成机器开始训练数以千计或百万计由AI生成的文章、图像和音乐时，会发生什么？
剑桥大学最近的一篇博客以另一种方式表达了这一观点：“正如我们将海洋布满塑料垃圾，大气中充满二氧化碳，我们即将用无聊的内容填满互联网。”而这种无聊的灰色大量内容将用于训练生成式AI模型，产生更少色彩和有趣的内容。
降低原创性，降低质量
那些严重依赖ChatGPT的人可能已经注意到：事实证明，当要求它幽默时，ChatGPT会一遍又一遍地重复相同的25个笑话——约占90%的时间。因此，全球的商业领袖们都转向生成式AI，帮助他们批量生产从运动鞋设计到社交媒体帖子的各种内容，我们可能无意中正在创造一波泛滥的内容，缺乏原创性、创造力和深度洞察。就像”灰色粘液”假说一样，这对企业和消费者都将是一场灾难。
无论是假设的”灰色粘液”灾难还是很可能发生的生成式AI内容泛滥，都存在同样的问题：缺乏有意义的人类干预和监督。在没有细致的引导和策划的情况下，未经审慎的人工增长会导致多样性、复杂性和质量的降低。就像”灰色粘液”会消耗我们环境的丰富性一样，仅依靠AI生成的数据进行训练，AI模型面临着产生偏见、缺乏新颖视角和无法捕捉人类体验细微差别的反馈循环的风险。
一个警示故事
好消息是，80年代推广”灰色粘液”的德雷克斯勒在21世纪初重新审视了这个思想实验，并对一些结论进行了修正。事实证明，建造占领世界的纳米机器人可能不会意外发生，它需要恶意行为者付出极大的努力才有可能实现。
因此，目前来看，”灰色粘液”假说主要是一个警示故事，突显了不受控制的指数级增长的潜在危险。它强调在生成式AI方面做出负责任的发展选择、建立强大的安全措施和适当的监管框架的重要性，以防止意外后果。作为商业领袖，我们正处在做出这些确切选择的正确时机。
对抗“灰色粘液”
为了防止即将到来的灰色粘液内容过多地堵塞我们的LinkedIn动态、电视屏幕、联系中心对话、网站形象和其他面向消费者的体验，我们可以采取哪些行动呢？
答案是控制。无论是末日纳米机器人还是失控的生成式AI场景，关键因素都是人类对接下来发生的事情缺乏控制。引入生成式AI作为商业工具的领导团队应建立企业级的伦理控制机制，保护每个人：员工、客户和企业自身的声誉。
在构建控制措施以防止企业内容加剧日益严重的灰色粘液问题时，考虑以下指导原则，这些原则改编自EqualAI（以及其他致力于对抗AI偏见的组织）：
- 将以人为中心的设计和多元代表性作为产品设计的首要任务，以减少偏见并促进公平性。
- 分析训练数据中的偏见、错误和包容性。使基础代码可审查，并在企业服务的各个地区和文化中进行准确性测试。
- 尽早让法律和人力资源团队参与进来，以确保遵守法律法规，最小化责任。
- 建立测试团队，实施伦理政策和系统，考虑多样的利益，使更多人受益，同时减轻潜在的危害或偏见。
牢记这些指导原则，作为创建受益于生成式AI的商业领袖，我们可以在自动化的令人难以置信的效率和人类无限的创造力之间找到正确的平衡。通过这样做，我们不仅可以保护企业免于陷入混乱，还可以确保我们向世界提供的内容是深思熟虑的、多样化的，值得体验的。