生成式人工智能（GenAI）以惊人的速度帮助我们大量产出内容，但我们真正需要的是高质量的内容。关注质量和价值的重任落在人类身上。
随着我们对GenAI的经验越来越丰富，乐观和担忧也同时增加。乐观的一面或许很明显：无论你是开发人员还是白领办公室工作者，GenAI都有潜力显著提高生产力。事实上，当社工说他们一直积极使用ChatGPT来帮助撰写电子邮件、提案等工作，并对它的帮助之处竖起大拇指时，我们知道GenAI的时代真正到来了。就像拥有一位超级助手一样。
然而，其中的缺点之一是我们并不总能确定GenAI的输出质量是好还是坏。除非你能够以一定水平创建代码或内容，否则你不会知道你的GenAI工具是否达到了那个水平。如果使用错误，后果可能从令人尴尬到产生危害。此外，加特纳（Gartner）分析师Craig Roth指出的问题是：随着每个人创建内容变得更容易，我们每个人找到自己所需内容也变得更加困难，这可能导致“可能产生重大影响的错误决策”。
显然，解决如何管理这种“更多”的GenAI的问题是一个重大难题，它不会在一夜之间神奇般地解决。但解决它的关键始终在于人。
人工智能不会让你成为莎士比亚。
不难找到声称GenAI可以提高白领工作生产力和质量的研究。比如那些发表在《科学》杂志上的研究。研究让453名市场营销人员、数据分析师和受过大学教育的专业人士完成标准工作任务，例如撰写新闻稿，有些使用了GenAI工具，有些没有。他们发现，写作水平较好的人能够更快地完成工作（速度提高了高达40%），而写作水平较差的人能够生成更好的内容（据行业专业人士评估，提高了18%）。
这听起来很不错，但并没有得出确凿的结论。首先，他们被要求完成的写作任务（如新闻稿）通常并不是高质量的写作。但更重要的是，写作水平较差的人实际上并不知道他们的最终作品质量是否更好。对他们来说，它可能看起来更好，但他们怎么会知道呢？毕竟，根据定义，他们并不是优秀的作家。有些人使用ChatGPT创建“内容营销”文章，并对结果赞不绝口。然而事实是它们听起来很空洞和乏味。
当然，并非所有的内容都需要写得好才能有用。正如Patrick Collinson所写：“消费者正面临工业级的虚假信息冲击，以获取他们的业务。”像谷歌和TripAdvisor这样的公司必须不断发现和删除数百万条酒店和餐厅的虚假评论。现在制造听起来可信但虚假的评论变得如此容易，以至于我们阅读的大部分内容可能真的是“假新闻”。更糟糕的是，正如Collinson发现的那样，GenAI并不试图说出真相，而是说一些听起来合理的话，而且它往往会陷入刻板印象中。
可悲的是，它试图通过数量来弥补这些不足。
“更多”带来的问题
大多数人已经难以找到他们所需的信息，这也导致了谷歌庞大的搜索业务。在企业内部，Roth表示，在2022年加特纳数字员工调查中，大约三分之一的受访者报告说，他们经常难以找到完成工作所需的信息。更糟糕的是，22%的人错过了重要的更新，因为有太多的应用程序和信息被扔给他们。这是GenAI出现之前的员工状态。
Roth说：“现在再增加以更快的速度产生的更多内容，那些曾经简洁明了的电子邮件可能会被AI膨胀成完全客套的企业用语。”随着越来越多的人创作出质量中等的内容，信任AI能够准确获取事实，一个糟糕的问题变得更加严重。而它们通常不会；像ChatGPT这样的东西对真相不感兴趣——那不是它们的目的，也不是它们的设计初衷。
解决这个由机器生成的问题的方法是重新引入人的力量。人仍然需要进行事实核查和质量控制。只要我们使用GenAI工具来增强而不是取代人，我们就可以获得巨大的好处，而不会陷入严重的错误中。在大多数情况下，我们不需要更多，而是需要更好。团队可以做更少的事情，但需要更高水平地完成。正确使用GenAI工具可以帮助我们做到这一点，消除我们日常工作中一些模板化的重复工作，让我们专注于更有价值、更有深度的工作。