《Candy Crush》开发商King正在为AI开发大约300个使用案例。King人工智能部门负责人Luka Crnkovic-Friis 概述了King基于数据的开发方法,以及游戏行业在未来12个月中将在AI浪潮中如何转变。
移动游戏与传统主机和PC游戏的不同
传统的主机和PC游戏在很大程度上是关于创建沉浸式环境和讲述故事——本质上更多地与传统类型的娱乐有关,如观看电影或阅读书籍。移动游戏有很大不同。我们的玩家进行短时间游戏是为了解压,与在令人叹为观止的沉浸式环境中游玩无关,而更多地考虑让游戏满足他们的需求。
当移动游戏从社交媒体如Facebook转移到手机终端时,这是一次大革命。这场革命的原因是移动游戏更多地适应了玩家的需求。AI允许我们采取下一步措施,进一步个性化,将游戏完全调整为个别玩家而不是一群玩家所期望的。
在King的游戏中AI的使用案例
AI用途非常广泛，King团队正在研究约300个用例,范围从纯商业到与游戏相关。这些用例涵盖了从简单的关卡调整和关卡生成到个性化玩家优惠再到基本上努力通过视觉艺术等方式改进与玩家的沟通。
这只是故事的一半。当谈到游戏时,另一半与我们或游戏行业无关——生产力的提高和新的创造机会。
就具体项目而言,King每天为机器学习平台运行约1.8亿次预测。挑战在于预测玩家行为的模型并非难点,而是对其应用。例如,如果是一个推荐增强系统,它推荐游戏中的增益道具,即使建立的系统玩家使用量比之前的方法多两倍,如何将其与其他游戏机制结合使用等仍有许多复杂性,而不仅仅是一个机器学习模型。
King的AI发展变化
King一直以数据驱动为导向。10年前,当《Candy Crush》推出时,它就是基于数据和A/B测试。机器学习团队已经在运营并在做很多伟大的事情。 Peltarion的收购为King带来了人员和技术方面的增强。
6个月后,King遇到了意外的生成式爆炸。生成式和大语言模型并不新鲜。但是过去6个月中发展的速度确实令人惊讶。这使人们不得不从头重新思考事物,因为完全新的机会打开了。
例如,谈论的个性化,典型的方法是建立一个中心系统,试图学习玩家行为,然后根据个体调整游戏。但如果不这样做呢?与其建立一个中心系统,每个玩家都有自己的AI伙伴,了解他们喜欢的游戏方式、他们正在玩的游戏等。该AI反过来与专家级AI进行交流。有大量新的可能性在游戏设计等方面打开。
生成式AI的运用
不同之处在于其背后的算法。传统的非神经网络生成模型是数学模型,有一个已知的方程式进行迭代,它可以创建纹理、关卡或您优化它的任何内容。
AI的酷炫之处在于它真的很擅长模仿人类完成写作、制作关卡等事务的方式,所以它提供了远高于由有限算法编写的生成质量。AI在从生成游戏资产到完全生成关卡甚至代码的每个方面都有应用。King一直致力于关卡生成,特别是关卡调整——使用强化学习机器人玩家测试基础帮助关卡设计师快速浏览关卡并确定是否太难等。
《Candy Crush》中有超过12,000个关卡,所以King有大量数据。字面上数十亿玩家已经通过了关卡。这可以用来训练一个模型,然后提出新类型关卡的建议。然后可以对模型进行条件设置以根据某些类型的玩家定制关卡。不仅在添加关卡,还在不断改进所有关卡。如果几年前玩过糖果粉碎的第50级,而今天再玩一次,那将不是同一关卡。它将经历许多修改和改进。生成模型可以提出建议,然后关卡设计师可以查看、批评并确定改进。这为关卡设计师创造了更多关卡的机会,而不是他们本来可以做的。
开发者正积极拥抱AI
生成AI对游戏开发者来说将是一件大事。King的所有内部测试都表明,设计师一旦使用该技术,就会对其持积极态度。一开始他们担心它会取代任务和工作等。但当开发者看到它可以帮助更快地可视化东西,可以起草甚至产生相当不错的结果时,他们的态度就会变得积极。但您仍然必须指定创意视野。这并不总是可以轻松地只用言语来表达。例如,Midjourney可以产生外观不错的图像,但可能不是您想要的确切图像。
这仍处于研究和实验阶段。此外,法律情况也非常不明确,在这方面还有工作要做。但Adobe在最新版Photoshop中已经具有AI标准,所以预测这将引领非常广泛的运用。
法规维度的关注
AI实验室团队和《Candy Crush》的创意团队正在研究这一点。法律情况与使用版权材料无关;企业自身拥有大量自己的资产。更多的是AI输出的可版权性不明确。最终结果只有一种：它将被允许,因为它将极大地提高许多人的生产力。但现在仍是一个非常模糊的领域。在这一特定部分企业正在非常谨慎地处理。
未来12个月AI应用于移动游戏的想法
有两个组成部分:生产力提高和辅助。如果在一个组织中工作并管理项目,请获取一个Copilot来帮助您组织内容。King的团队现在正在做很多这方面的工作,并加速推进。然后是利用AI节省时间,以及总体认知加速。
在实际的游戏方面,一个大领域是个性化。当玩家在玩《Candy Crush》或其他游戏时,核心游戏体验是其中一部分。但还有各种活动、竞赛和小游戏等,用户有非常不同的偏好。AI允许根据用户偏好进行个性化定制。
另一部分是自动化。现在,大多数内容都基于A/B测试,在任何时候都在运行数百次测试。这变得非常复杂,因此很难协调决策。AI可以帮助做出决策并分析测试结果。
最后,是内容生成。一直以来,即使有许多人在工作,也一直存在制作高质量关卡的瓶颈。King正在通过多种方式深度探索AI在游戏领域的应用,以求在游戏体验上取得新的突破。其他游戏企业也可以从中获得启发,积极而谨慎地拥抱AI。相信在不远的未来,AI将给整个游戏产业带来深远的影响与变革。