Anthropic推出Claude 2,具有更强的代码能力与更长的上下文!
Anthropic推出Claude 2,具有更强的代码能力与更长的上下文!

Anthropic推出Claude 2,具有更强的代码能力与更长的上下文!

旧金山的人工智能安全初创公司Anthropic宣布推出Claude 2,这是其AI模型Claude的更强大版本。经过升级的模型能够与人类进行更长且更安全的对话。

新版本通过对更多的数据进行训练,可以生成长达4,000个标记的回复,而上一个版本(Claude 1.3)仅为大约512个标记。Anthropic表示,Claude 2能够更好地理解和回应各种问题,尤其是涉及到编码、数学和逻辑方面的挑战。同时,它在生成回复时更加注重无害性,避免可能引发问题或产生冒犯的内容。

Anthropic的市场推广负责人Sandy Banerjee表示:“Claude 2在性能上有所提升,回复更加详细,并且可以通过API进行访问,同时还推出了一个新的面向公众的测试网站Claude.ai。”“我们从用户那里得知,Claude非常容易进行对话,能够清晰地解释其思维过程,更不太可能生成有害的输出,并且记忆力更加持久。”

Banerjee补充说:“我很期待人们尝试Claude 2。用户应该将其视为一位充满热情的新同事,不提供太多的背景信息。告诉它关于你的信息,以及你希望AI做什么,以及任务的背景。Claude能够很好地迭代和接受反馈。”

Anthropic的方法似乎在企业中产生了共鸣。根据Banerjee的说法,该初创公司正在与“数千家企业”合作,使用Claude API,包括像Slack和Notion这样的生产力公司。她表示,Claude 2中的100,000个令牌上下文窗口(即输入信息的数量)使得新的用例成为可能,例如总结长对话或起草备忘录和评论文章。

Banerjee表示,Claude 2旨在成为有帮助、无害和真实的工具,公司始终致力于在这些方面不断改进。她还表示,Anthropic正在采取负责任和谨慎的部署方法,首先在几个市场进行尝试,从美国和英国开始,然后计划扩展到更多地区。

直接挑战 ChatGPT

Anthropic成立于2021年,由前OpenAI研究高管Dario Amodei、Daniela Amodei、Jack Clark、Sam McCandlish和Tom Brown共同创立。该公司的使命是构建人们可以依赖的人工智能产品,并生成关于人工智能机遇和风险的研究。

该公司迄今已获得来自谷歌、Salesforce Ventures、Spark Capital、Sound Ventures和Zoom Ventures等投资者的15亿美元融资。Anthropic还发表了15多篇关于人工智能安全的研究论文,涉及宪法人工智能、社会影响、可解释性、红队测试和规模定律等主题。

Anthropic还与多家公司合作,这些公司正在将Claude 2应用于各种用例中。这些合作伙伴包括:

Slack和Notion:这些生产力工具使用Claude来总结对话、起草文档、根据反馈进行迭代,创建详细的业务内容等。

Midjourney:这个受欢迎的AI工具在其Discord频道上使用Claude作为内容审核员,快速对用户生成的内容进行分类。

Zoom:这个流行的视频会议平台使用Claude让其联系中心代理人更快、更高效地回应客户查询。

Robin AI:这个法律服务平台使用Claude来检测漏洞,并提供建议的措辞,以提高合同的可靠性。

Sourcegraph:这个代码AI平台使用Claude改进的推理能力,为用户查询提供更准确的答案,同时传递更多的代码库上下文。

Jasper:这个生成式AI平台使用Claude让个人和团队更快地扩展其内容策略能力。

对“安全”企业聊天机器人的需求不断增长

在由OpenAI等主要参与者主导的行业中,Anthropic通过专注于开发负责任、透明和易于使用的人工智能解决方案而获得了认可。Banerjee强调了公司在部署和持续改进方面的谨慎方法是其成功的关键因素之一。她说:“我们对事物进行大量测量。这是一个持续部署的过程。”

Anthropic的创新的人工智能安全和伦理方法也引起了广泛关注。该公司在Hugging Face上发布的红队测试数据集是该领域中使用最广泛的数据集之一。这凸显了Anthropic致力于道德人工智能实践并致力于帮助客户提高其人工智能系统性能的承诺。

Claude 2的推出标志着Anthropic在人工智能行业中持续挑战现状的重要里程碑。对于那些有兴趣利用人工智能来简化运营、改善决策和保持竞争优势的公司来说,应密切关注Anthropic的最新产品。

Anthropic推出Claude 2正值各行各业对人工智能技术需求迅速增长的时期。然而,这也带来了一些挑战,例如确保人工智能系统的安全、可靠性和透明度,以及与人类价值观的一致性。Anthropic通过将前沿研究与产品开发相结合的方法,旨在应对这些挑战,为企业和消费者创造真正有用的人工智能系统。