生成式AI的可能性和能力尚未被完全激发，恰如万事万物，它们无疑会继续发展演进。Fidelity的AI和机器学习副总裁Sarah Hoffman描述了该技术的“三重效力”：它可以提升效率、创造力和学习效果。
对于第一个观点，Hoffman在VentureBeat Transform 2023活动中的一次对话中表示，“生成式AI绝对可以将效率提升到新的水平”。例如，在像Fidelity这样的大公司中，分享信息可能很困难，但是生成式AI可以使协作变得更加容易。同样，在工作流程方面，界面可以设想为文本框，而不是“有很多选项卡的网页”。此外，该技术可以生成金融顾问发送给客户的电子邮件，然后由人类进行编辑，以保持人类的权威性。“这就是创造力和效率的结合点，”Hoffman说道。
提升创造力的完美技术
当涉及到头脑风暴或其他创造性任务时，Hoffman称生成式AI是“完美的技术”。
她指出，在头脑风暴中，所谓的“幻觉”并不是一个大问题，因为如果出现不真实的回答，它并不会传播到世界上。甚至一个不真实或半真实的陈述可能会激发创造力，帮助人们提出原本未曾想到的创意。
例如，Hoffman说她在研究医疗保健中的生成式AI时，询问ChatGPT她可能忽略了什么。聊天机器人给出了生成式AI在心理健康场景中的应用示例（这是她没有考虑到的）。她说：“无论你进行什么类型的头脑风暴，都可以看看这项技术。”
一种关键的学习工具
AI在工作场所的应用方面，存在两种不同的观点：它将取代人类的工作，或者它将增强人类的工作。Hoffman属于后者。
她说：“我喜欢用它进行学习。我可能不是每天都使用，但经常会用到。”她说，这项技术在金融服务等行业非常重要，因为那里可能存在许多复杂的术语，同时也适用于企业和个性化的新员工培训。在这些情况下，该技术可以用于帮助了解一个人的现有技能，并引导他们进入新的学习领域。
在个人领域，她分享了关于她母亲的一个轶事，她最近接受了手术。在分析核磁共振结果时，Hoffman求助于ChatGPT，并要求解释医学术语和结果的背景。通过这样的方法，她能够去找医生进行更好的交流。她说：“这是获取信息的好方法。”
此外，对于生成式AI来说，“没有羞愧，没有评判。”如果你不完全理解答案，你可以用四种不同的方式反复向系统提问（而如果对一个人这样做可能会引起沮丧或恼怒）。或者，我们可以要求AI像对待一个四年级学生一样解释某个事物。
Hoffman补充说，她不喜欢使用“幻觉”等拟人化的术语，而在其他软件或技术的情况下，这种不准确性被称为“漏洞”。她强调说：“这不是漏洞，而是一项特性。”强调了完全信任生成式AI是不明智的。
超越生成式AI的浪潮
作为Fidelity应用技术中心的研究团队成员，Hoffman强调拥有内部AI和技术研究团队的重要性。她探索技术和社会文化趋势，大致展望未来三到五年，并利用这些见解为整个公司提供建议和预测。
例如，她解释说，她在2021年开始对生成式AI产生了兴趣。大约在那个时候，Fidelity举办了一场公司范围的无代码挑战，让员工们尝试使用这项技术。她说：“那时候还没有人谈论生成式AI。”
至于真正展望未来三到五年，Hoffman开玩笑说，由于AI的加速发展，如果我们能提前一年就已经很满足了。
她预测，生成式AI和其他技术将结合起来，以帮助填补现有的差距，这将是“非凡的”。尽管在医疗保健或金融行业等领域，目前不能让生成式AI的输出完全脱离人类的掌控，但也许有一天，某些AI将不再需要人类的授权。
不过，她表示，那还有一段时间，“这确确实实需取决于具体案例和技术的发展水平。”