地方新闻机构的AI变革:探索AI保持行业生机之道
地方新闻机构的AI变革:探索AI保持行业生机之道

地方新闻机构的AI变革:探索AI保持行业生机之道

AI与地方新闻倡议旨在“利用AI的力量推动成功”。

从去年CNet秘密使用聊天机器人进行评论的编辑,到Buzzfeed在接下来的裁员中大规模解雇人员,转而使用AI生成的“内容”创作者。如今,“足够好的AI”取代记者的阴影在很多记者心中挥之不去,预计将有三分之一的新闻机构可能会在本十年中关闭。

但AI并不一定是该领域存在的威胁。正如六个研究团队在纽约大学媒体实验室的AI与地方新闻倡议演示日上展示的那样,这项技术可能是根本性改变地方新闻收集和制作方式的关键。

这项倡议正处于第二个年头,其任务是帮助地方新闻机构“利用AI的力量取得成功”。该倡议是作为来自Knight Foundation的总额为300万美元的资助计划的一部分,该基金会共与美联社、布朗学院的地方新闻实验室、纽约市媒体实验室以及AI伙伴关系合作,共同资助了四个类似的计划。

今年的合作团队包括来自学术界和私营行业的各种团队,他们在为期12周的开发课程中共同努力,构建“用于地方新闻的AI应用程序,为记者提供支持、支持新闻机构的可持续发展,并为地方新闻受众提供优质信息”,纽约大学坦登学院的新闻服务报道。

该倡议的社区和项目负责人Matt Macvey表示:“能够将从各个不同角度致力于解决这些问题的人们聚集在一起是有价值的,这正是我们试图促进的。”他继续表明:“这也创造了机会,因为……如果这些正在从事良好工作的新闻机构能够继续传递其价值并与读者保持信任,我认为我们可以建立一个信息生态系统,在这个生态系统中,当任何人都可以制作低质量的[由AI生成的]内容时,信任的新闻来源变得更加有价值。”

这六个团队包括Bangla AI,他们正在开发一个网络平台,为记者和纽约市庞大的孟加拉裔移民社区提供相关新闻报道,并将其翻译成孟加拉语。“在美国有超过20万名合法孟加拉移民,其中一半居住在纽约市,”Bangla团队成员MD Ashraful Goni在演示日期间告诉记者。“只有一半的人能流利地说英语,”这导致另一半人无法通过纽约时报或美联社等主流媒体获得当天的新闻。“Bangla AI将搜索在主流媒体上发表的与孟加拉社区相关的信息…然后进行翻译。因此,当记者使用Bangla AI时,他们将看到用孟加拉语而不是英语的信息。”该系统还将生成主流媒体帖子的英文和孟加拉文摘要,从而使本地记者能够报道比重写新闻稿更重要的新闻。

类似地,非营利组织Chequeado的团队展示了其Chequeabot平台Monitorio的最新发展情况,该平台利用AI和自然语言处理技术简化西班牙语媒体的事实核查工作。该仪表板不断监测社交媒体,寻找流行的错误信息,并提醒事实核查人员,以便他们可以减弱这些信息的传播。Chequeado团队成员Marcos Barroso在演示中表示:“这类技术的最大优点之一就是能够帮助资源匮乏的新闻机构提高能力,使他们更加高效。”

康奈尔大学的Newsroom AI团队希望他们的写作助手平台能为记者做到与Copilot为编码人员所做的一样,消除枯燥的工作。 Newsroom可以自动完成一些常见任务,包括转录和信息组织、图片和标题生成以及SEO实施。据报道,该系统甚至可以根据足够的训练样本,以记者个人的风格撰写文章。

在音频方面,纽约公共广播WNYC团队花费时间开发和原型制作一种语音转文本模型,为其直播节目生成实时字幕和转录。WNYC是纽约最大的公共媒体站点,通过其新闻网站每月吸引200万访问者。WNYC团队成员Sam Guzik在演示中表示:“我们的直播节目目前对聋人或听力有困难的观众来说没有一个有意义的进入点。因此,我们真的想思考一下,当我们展望未来时,‘我们如何使我们的音频对那些听不到的人更加易于访问?’”利用AI进行语音转文本转换消除了现代闭路字幕的最大瓶颈之一:当人类从事这项工作时,成本高昂且资源密集,难以快速完成。Guzik继续说道:“语音转文本模型的成本相对较低。它们可以大规模运作,并支持与我们的体验相结合的API驱动架构。”

结果是,WNYC网站的概念验证音频播放器可以生成当前正在播放的片段的准确闭路字幕。该系统还可以通过在音频播放器上点击按钮,用几个要点总结该片段的内容。

Guzik表示:“这对于听不到的人来说是一项有意义的改进,但对于那些无法聆听的人来说也是如此。如果你在一个没有耳机的地方,并且想跟上说话内容,这是一个非常好的工具。”

在后台,NOBL Media开发了一种广告技术产品,“允许程序化广告商通过地理位置或人口统计学来触达出版商的内容”,而Graham Media Group则创建了一个自动的自然语言文本提示器,以使本地新闻文章的评论部分更加文明。GMG团队成员Dustin Block在演示中表示:“评论机器人在故事中发布第一条评论,引导对话,并希望增加参与度,将用户更深入地参与到我们的互动渠道中。”这解决了人工评论审核面临的两个重大挑战:防止最响亮的声音主导讨论,并为对话提供形式和结构,他解释道。他继续说道:“机器人使用GPT 3.5 Turbo API扫描和理解新闻文章。它生成发人深省的开头,并鼓励讨论。它被设计成友好的。”

AI革命是否对记者友好,它是否真的可以增强记者的能力,还有待观察,不过Macvey 并不担心。“大多数新闻机构,尤其是地方新闻机构,资源和人员非常紧张,而发生的事情远远超出了他们的报道范围,”他说。“因此,我认为AI和[演示日期中展示的自动化工具]使记者和编辑人员有更多的工作空间。”