近四分之三的企业已采用人工智能技术，而据预测，到2030年，人工智能市场规模将激增至1.4万亿美元。在这场新兴技术浪潮中，艺术与科学学院社会学助理教授 Benjamin Shestakofsky 认为，当下比以往任何时候都更需要暂停脚步，去探索塑造人工智能发展的社会体系。
“甚至人工智能本身的定义也是模棱两可、饱受争议且不断变化的。”Shestakofsky 说道。他研究数字技术如何影响就业、组织及经济。“无论人工智能实际能做什么，人们对人工智能的认知都会影响他们的行为。”
鉴于人工智能将如何塑造社会这一疑问层出不穷，Shestakofsky 与布里斯托大学的 Devika Narayan 共同着手分析影响人工智能的社会体系。
1.追本溯源看资金
资金是塑造技术的那只虽不那么明显却强有力的手；2022年，美国科技行业吸引了超过1300亿美元的风险投资基金。Shestakofsky 指出，风险投资家们看到了将相对较小投资转化为数百万甚至数十亿财富的潜力，因此他们鼓励包括人工智能创企在内的科技初创企业冒着巨大风险，以利润之名迅速成长。
“这些融资结构正在为技术发展及其旨在实现的目标设定议程。”他补充道，并指出投资者往往更关心人工智能初创企业的短期估值飙升，而非这些企业能否实现长期可持续发展。
Shestakofsky 表示，他认为这种环境可能会让技术发展如滚雪球般壮大，这在过去几年中显而易见，比如ChatGPT等生成式人工智能聊天机器人的迅速发布和改进。
2.我们是在玩《垄断》游戏吗？
Shestakofsky 表示，科技巨头已近乎垄断地位，这是众所周知的事实，而大量的人工智能新研发成果也都要经过这些公司的筛选。无论是微软与ChatGPT的创造者OpenAI合作，还是小型人工智能初创企业使用亚马逊的服务器，人工智能在很大程度上都要通过这些行业巨头。
但他补充道，大型科技公司也并非人工智能的全部。Shestakofsky 表示，人工智能领域的创新往往是由新兴的小型公司推动的，其中许多公司开发的应用程序旨在运行在科技巨头流行的平台上，如iOS和Android。因此，他认为重要的是要理解人工智能的发展是行业巨头与顽强初创企业之间相互推动和制约的结果，而这两方都需要依靠对方才能实现繁荣。
3.开创者与追随者
每当新技术诞生，整个行业都会围绕其进行调整。以 Shestakofsky 和 Narayan 在论文中提到的Netflix为例，当Netflix通过引入流媒体技术颠覆媒体行业时，其竞争对手也不得不效仿，如今从HBO到迪士尼，几乎所有的媒体公司都拥有了自己的流媒体平台。
虽然人工智能的普及仍处于早期阶段，但 Shestakofsky 表示，人工智能的发展很可能会推动许多行业采用新做法。他指出了印度已经发生的一个例子：随着云计算和数字平台成为新常态，那些之前专注于维护客户内部IT系统的公司必须进行调整，从而导致技术基础设施的“解耦”。
4.并非全然光鲜亮丽
提到人工智能行业，人们往往会联想到豪华的硅谷办公室、免费的餐饮和健身课程等员工福利，以及高昂的薪资。然而，这一形象却忽略了那些使人工智能得以实现的低薪工作者。
研究人员指出，这些工作者通常位于印度、菲律宾等地，他们负责数据标注、模型测试与评估以及有害内容筛查等工作。“如果没有这些地位低下、不为消费者所见所想的劳动大军，人工智能开发将无法实现。”Shestakofsky 说道。
如今，许多工作者还负责一项名为“红队测试”的任务，即他们促使生成式人工智能系统创建有害或冒犯性内容，以便识别和修补其审核系统中的漏洞。这意味着这些工作者可能会接触到令人不安、暴力或不适当的图像和内容。“这是另一个新兴领域，我们还未完全了解这对工作者的健康和福祉会产生何种影响。”他说道。
关于人工智能，我们仍有诸多未知，但研究人员表示，他们希望这些视角有助于揭开新技术的神秘面纱，并将其置于更广泛的社会、文化和经济系统背景中。
“作为社会学家，我们的游戏目标始终是理解你所研究的内容与更广泛的社会结构之间的关系。”Shestakofsky 说道。“因此，尽管‘迅速行动，打破常规’可能有很多激励因素，但我认为，密切关注引入新技术所带来的一些二阶效应，对组织而言将大有裨益。”