时尚经济多年来一直依赖于相同的陈旧设计到批发的流程，尽管互联网及其带来的电子商务已经引发了剧变。虽然许多行业经历了剧烈的转型，但时尚供应链仍然停留在一个优先考虑大规模生产、长周期交付和僵化分销渠道的框架中。电子商务的兴起可能已经彻底改变了消费者端，但在设计、生产和批发的后台，几乎没有看到类似的变革——直到今天，变革的浪潮终于涌现。
行业终于迎来了变革的时刻。消费者期望的变化、对可持续发展的需求以及突破性技术的出现，正推动时尚进入一场久违的革命。依赖数月生产周期和投机性库存模式的传统系统正让位于灵活且技术驱动的流程。像人工智能生成设计、按需制造和区块链支持的供应链等创新，正在重新定义设计到批发的每一个环节。这些工具不仅消除了低效，还使品牌能够实时响应潮流和市场变化，减少浪费并提升盈利能力。
随着时尚行业拥抱这些变革，我们显然正处于一个新时代的前沿——这个新时代将使旧有流程过时，并为行业在数字化优先的世界中运作设立新的标准。正如互联网和电子商务曾重新定义了消费者的购物方式，这股创新浪潮也注定将重新定义时尚的创作、销售和交付方式。
在这场变革的前沿，站着的是Genera，一家总部位于伦敦和里斯本的科技公司，正在通过人工智能驱动的解决方案彻底改变设计和批发流程。CEO阿尔捷姆·库普里亚年科简洁地说道：“Genera是一家颠覆者。我们的主要目标是改变和发展现有系统。”库普里亚年科拥有超过15年的经验，专注于创造超真实的CGI图像——这些计算机生成的视觉效果能够完美复制现实世界的纹理和细节，他已准备好引领这一变革。通过将人工智能、机器学习和先进的分析技术整合进设计到生产的工作流程中，Genera正帮助企业优化流程的每个阶段，从产品创意到库存管理。随着时尚公司面临适应快速变化市场的巨大压力，Genera的技术或许正是帮助它们迎难而上的理想解决方案。
Genera结合了尖端的人工智能和先进的数字工具，弥合了创意愿景与数字执行之间的鸿沟。其可持续发展使命的核心，是一套旨在用更高效的替代方法取代传统、资源密集型流程的工具。其中之一就是“技术包转换器”，它允许设计师直接从技术图纸中创建超真实的服装图像，从而消除了高成本、资源密集的实物样品的需求。
根据一些估计，在服装生产的切割过程中，约15%的面料在制作时尚样品时被浪费，最终成为裁剪过程中被丢弃的多余布料。这突显了时尚设计和样品制作早期阶段所产生的巨大浪费。将这一情况放到全球背景中，到了2023年，时尚行业每年产生9700万吨废弃物，其中1800万吨为剩余的纺织品。Genera的这一有前景的技术通过减少未售出样品的浪费，同时减少与运输、生产和物料处理相关的碳足迹，推动了行业的可持续发展。
“这是对整个行业的双赢。”库普里亚年科解释道，“通过技术，你不仅节省了资源，还节省了时间。你可以在生产之前就看到一切。”在如此快速发展的行业中，灵活性和响应能力对品牌至关重要。通过在设计流程早期进行可视化，实体样品的成本得以降低，产品上市的时间也大大缩短。库普里亚年科表示：“在批发模式中，存在着巨大的责任和浪费，因为你不断过度生产，希望通过促销吸引顾客。”他补充道：“结果就是退货率非常高。其实，这个问题在行业中很少被提及，因为它实在太糟糕了。浪费了大量的布料。”
虽然关于可持续实践的意识和动力不断增加——如回收、环保材料和负责任的消费——但如何将这些努力扩大以应对行业的全球足迹，仍然是一个挑战。Genera旨在优化这些解决方案。
时尚本质上是一个由直觉、情感和个人愿景驱动的深具艺术性的领域。传统的时尚品牌可能会担心，技术会稀释或取代他们的创意遗产。然而，库普里亚年科认为，创新应当从创作过程的早期阶段开始，而不是在样品制作阶段。“没有人能预测顾客会从众多样品中选择哪一个，”他说。为了解决这种不确定性，公司正在努力提供一个无限的选项供给，不仅具有成本效益，而且对环境更友好。
传统的手工制作、裁剪和打版方法在时尚领域中根深蒂固。人工智能代表了这些历久弥新的技术的突破。Genera并没有将其视为替代品，而是将其定位为一个增强和扩展设计的工具。设计师可以专注于他们的创作，而系统则负责处理诸如优化图案以提高布料利用率或预测潮流趋势等重复性任务。通过处理那些更为耗时且数据驱动的生产环节，创意工作者可以拥有更多灵活性，将他们的愿景变为现实——无论是构思新的创意、探索独特的图案，还是实验不同的材料。
Genera开发的另一个工具叫做“AI试穿”，它为在线购物提供了更沉浸式的体验。近期，由总部位于阿姆斯特丹和纽约的面向Z世代的品牌Daily Paper进行了试用，该品牌的联合创始人侯赛因·苏莱曼对Genera的解决方案进行了评价：“这个功能不仅提供了数字试穿服装的可能性，还可以在各种社交平台上分享，允许跨平台互动，这是继续讲述我们品牌故事的绝佳机会。”
Genera致力于使这些技术对中型时尚品牌可及，而这些品牌往往是从数字创新中获益最多的。“小型品牌有时会面临让供应商相信他们的困难。”库普里亚年科解释道，“他们可以利用这些技术来营销自己，作为推动可持续性、责任感和新产品创造的工具。”因此，Genera正在为中小型时尚公司创造一个更公平的竞争环境，赋予它们在竞争激烈的市场中创新和发展的机会。随着消费者对透明度和责任的需求日益增加，这些工具使得小型品牌能够满足这些期望。
品牌每年在实体制作上可能花费数十万到数百万美元，包括大型团队、模特、物流和不可预见的费用。除了高昂的开支，生成Lookbook、广告活动、电子商务图像和社交营销视觉内容通常面临时间和预算的限制。Genera的产品展示页面（PDP）创作工具提供了解决方案，通过消除传统拍摄的需要来简化流程。该工具利用品牌提供的CLO 3D文件、技术包或透明人台照片等输入，生成高质量的产品卡片，能够创建任何可能的拍摄场景设计和视觉形象。在Genera的帮助下，创建一个PDP，包括与服装一对一匹配的设计、特定场景设计、经过精修的图像和定制的AI时尚模特，可以在不到30分钟的时间里生成四张即用的图片，而传统拍摄通常需要大约半天时间。
品牌们开始关注Genera的颠覆性解决方案。设计师Neil Barrett最近与Genera合作，利用AI技术为他最新系列中缺失的单品进行拍摄。通过手机拍摄简单的模特照片，然后将其数字化转化为令人惊叹的作品。Barrett告诉我们：“我们对通过Genera执行整个胶囊系列的想法感到非常感兴趣。能够创造不可能的目的地和沉浸式环境，突破想象的边界，这是一个独特的机会。这不仅仅是为了技术本身，而是为了发现增强故事讲述的新方式。”
Genera的创意与业务负责人Keiron Birch，曾任Calvin Klein欧洲设计副总裁，他认识到人工智能在提升决策和创意方面的巨大潜力。“人工智能是提升设计的强大工具，以创新且富有影响力的方式呈现设计。”Birch说道。
“Genera的使命不仅仅是解决个别挑战，而是彻底改革行业中一系列过时的流程。以AI试穿为例——这是一款面向消费者的解决方案，作为一种辅助工具，它通过支持消费者选择和可视化他们想要的商品，提升了消费者体验，增强了网络商店的互动性，同时提供了娱乐价值。”
个性化购物、可持续性危机、设计与生产效率、道德与透明的供应链——这些都是需要新解决方案的关键挑战。让人工智能更加可接触和可扩展，最终使品牌在日益数字化和注重环保的市场中处于领先地位。然而，是否接受这一点，取决于创作者的选择。“归根结底，这取决于你的个性，以及你与技术的关系。”库普里亚年科分享道。“你是会适应，还是会落后？”
随着像Genera这样的公司在创新和可持续性方面引领潮流，未来将迎来一个更智能、更绿色、更紧密相连的世界，在这个世界里，技术与责任并肩前行。