人工智能正在取得显著进展。
2022年11月，OpenAI推出了ChatGPT，其类人对话能力和细致的回复标志着人工智能的一个重要时刻。
仅在五天内，它就吸引了一百万用户，引发了对集成人工智能产品和网络解决方案需求的激增。
自那时以来，许多公司已将人工智能整合到其产品中，尽管通常是作为增强而非革命性创新的一部分。
然而，人工智能的真正潜力在于重新思考整个工作流程，并围绕其能力打造新的用户体验。
什么是AI原生产品？
AI原生产品正在重新塑造关于产品设计和创新的现代讨论。它们不是在后期添加人工智能；而是从头开始围绕人工智能技术构建的。
这种方法优先考虑利用人工智能的能力来增强用户体验和操作效率，确保用户在设计过程中感到自己受到重视和不可或缺。
设计自由和灵活性
AI原生公司受益于在没有遗留系统限制的情况下进行设计。
它们围绕先进的人工智能进展构建基础设施，利用最先进的GPU进行人工智能训练的性能优化。
这种灵活性使它们能够采用现有的最先进和高效的技术，超越那些受限于老旧系统的竞争对手。
通过创新确保未来
通过从一开始就拥抱人工智能，AI原生实体能够迅速适应技术进步。
它们灵活的基础设施设计旨在无缝集成新的人工智能模型和增强功能。
这种积极主动的方法与需要帮助跟上人工智能演进步伐的老旧系统的后期改造形成鲜明对比。
设计思维的作用
设计思维是AI原生成功的基础，这是一种把以用户为中心的创新放在核心的方法论。
就像早期的互联网先驱重新定义了内容交付或移动服务，并引入了新的功能一样，AI原生产品通过预测能力和自适应功能重新想象用户交互。
挑战传统系统
对于已根深蒂固的传统系统来说，转向AI原生技术面临挑战。
传统巨头们需要应对用户对不熟悉界面和功能的抵制，这阻碍了向以人工智能驱动模型转型的进程。
这一挑战展示了像谷歌这样的传统巨头调整其商业模式的艰难之处。
AI初创企业的崛起
相反地，AI原生初创企业通过充分利用人工智能的潜力打破了常规。
摆脱了遗留系统的束缚，它们在医疗保健和金融等领域开创了直观的用户体验和创新的功能。
它们的敏捷性和创新为数字交互和服务交付设立了新的标准。
以ElevenLabs为例，该公司是AI驱动语音合成领域的领导者。他们的平台利用深度学习模型将文本转换为非常逼真的语音，提供无与伦比的定制和真实感。
这项技术使用户能够根据音调、口音和情感定制语音，适用于娱乐、客户服务和辅助技术领域。
展望未来
对于今天的设计师来说，保持领先意味着将人工智能作为其设计过程中的基本工具。
我们应该采用协作式人工智能工具进行快速原型设计和用户测试，利用数据来制定直观的界面设计。
- 设计无缝的人工智能交互，理解用户对自然、直观体验的需求。
- 保持对人工智能进展的更新，探索与设计相关的自然语言处理、计算机视觉和机器学习应用。
- 倡导道德人工智能设计，确保人工智能系统的透明性、公平性和包容性，使所有用户都能公平受益。
- 尝试基于人工智能驱动的创造力，探索AI生成的艺术、音乐或内容创作工具，推动设计边界。
- 跨学科合作——与AI工程师、数据科学家和领域专家密切合作，创造创新设计。
最后的思考
采用这些策略可以引领人工智能原生时代的创新，在以用户为中心的体验中充分发挥人工智能的潜力。这种积极主动的方法确保设计师始终处于前沿，提供能够满足不断发展的用户需求的解决方案。
虽然转向人工智能原生产品存在挑战，但创新和增长的潜力是巨大的。将人工智能作为设计的基石，可以释放出重新定义数字交互的以用户为中心解决方案的潜力。