人工智能在化妆品和护肤品行业的应用正在通过个性化的虚拟试妆技术彻底改变传统的营销、设计和消费者互动方式。
虚拟试妆技术让消费者能够在线上尝试不同的商品，因此在零售、电子商务、时尚和化妆品行业中显著改变购买趋势。
根据2023年4月的数据，虚拟试妆市场正在经历增长趋势，预测未来几年的复合年增长率为15%到20%。这种增长得益于人工智能、增强现实（AR）和计算机视觉的持续研究和进步，以及疫情后智能手机渗透率的增加和转向在线购物。
由于这些技术的进步，现在人们可以在不使用真实化妆品或护肤品的情况下，可视化地了解他们使用某种化妆品或护肤品的效果！
追溯虚拟试妆革命的创新历程
在美容行业面对提供个性化体验的挑战时，虚拟试妆（VTO）技术的出现成为了希望的灯塔。
在过去的10年里，化妆转移技术的研究已经显著发展，标志着从最初的基于3D建模到最先进的复杂人工智能模型的重大转变。
最初，使用3D建模技术进行化妆转移。它们被赋予了一位化妆过的名人的参考图像。尽管效果不错，但仍存在一些挑战，比如保持高质量的面部结构、皮肤层组成，以及匹配唇膏色/粉底的真实颜色。
这些都是无法用传统图像处理方法解决的持续困难之一。
随着机器学习、深度学习算法和增强现实技术的进步，构建可行的虚拟试妆模型取得了显著进展。生成对抗网络（GANs）一直处于前沿，因为它们能够生成高分辨率的逼真图像。
在过去的十年中，化妆转移研究取得了迅速的进展，一些方法提供了重要的见解，比如BeautyGAN，通过像素级直方图损失增强图像质量，并引入循环一致性和感知损失以保持身份信息。
针对更广泛的风格转移，如绘画，CycleGAN被开发用于通过循环一致性损失训练域映射函数，使用双生成器和判别器，尽管它倾向于一般化而不是特定的化妆风格。
尽管有了创新，基于GAN的方法缺乏编码器，限制了通过潜在空间插值调整化妆强度的能力，这是从单个参考图像生成多种化妆风格的关键功能。
BeautyGlow和PSGAN进一步推动了边界，甚至在姿势或表情较大的图像中也能进行化妆转移，克服了以前需要良好对齐的正面透视脸部才能成功应用化妆的限制。
深度逆向图形学与学习可微渲染器
这种新颖的方法使用了逆向图形学，将给定的3D图像解构为其输入指令，然后将其传递给增强现实渲染器，以在这种情况下模拟该图像的外观进行化妆转移。
传统上，用于这些问题的大多数增强现实渲染器是不可微的，这意味着它不能从其结果中学习并随着时间的推移而改进。
在这里，逆向图形方法使用可微渲染来在训练过程中提供反馈。
这个模型的框架是这样的，它使用了一个图形编码器来分析图像并确定实现所需化妆效果所需的确切指令（参数）。在这里，编码器的主要功能是将输入图像转换为增强现实渲染器可以解释的可计算形式。
此外，在这个模型中，引入了一个可训练的模仿生成网络，它充当了基于图形的可微渲染器。模仿者将通过观察不同参数如何影响最终图像来学习模仿不可微渲染器的输出。
为了训练模仿者，提出了一种敏感性损失，以密切学习不同图形参数与最终化妆效果之间的纠缠关系。
一旦模仿者可靠地复制了增强现实渲染器理解参数变化微妙之处的技术，它就用于训练图形编码器。然后，编码器通过接收其性能的反馈来学习为任何给定的图像生成正确的指令集。
在推理阶段，模仿者被从方程中移除，编码器直接用于分析图像并生成参数。然后，这些参数由增强现实渲染器用于实际的渲染过程，为实时的虚拟试妆体验铺平了道路。
因此，对于实时虚拟试妆能力的研究成熟阶段，这些创新技术已经被化妆品行业采用，塑造了数字时代的消费趋势。
美容行业如何顺势而为，重新定义魅力？
在我们深入探讨技术进步之后，让我们将焦点转向这些创新对美容行业新市场动态的影响。
Perfect Corp，这家台湾软件公司为化妆美容品牌巨头提供美容和时尚科技解决方案。他们通过尖端创新确立了主导地位，最近推出的一个创新是“多色调AR 3D腮红试妆”，这让用户有机会探索更广泛的色调、质地和各种颜色组合，引入了三色调腮红虚拟试妆。
大公司正在寻找将数字购物的便利性与化妆品试用的个性化体验相结合的方式。在引领这一潮流的过程中，沃尔玛与Perfect合作，在其iOS应用程序中推出了具有突破性意义的虚拟“试用”体验。
这项技术奇迹使购物者能够在几秒钟内通过虚拟实验尝试唇彩、眼影、腮红和古铜粉等化妆品。
Perfect的人脸AI解决方案采用超逼真的AR技术化妆滤镜，为顾客提供了身临其境且高度个性化的购物体验。用户可以尽情尝试沃尔玛美容品牌的超过1,400种产品，如Almay、Black Radiance、CoverGirl、Maybelline、Revlon和Rimmel等。
与此同时，微软还将美宝莲的AI技术“化妆”滤镜集成到其Teams平台中，进一步拉近了美容和技术之间的交集。
Teams中的美宝莲美妆应用在推出时提供了十二种独特的妆容，配有各种模糊效果和数字化妆颜色选项。这一举措不仅提升了视频会议的美学效果，还为用户提供了关于真实世界美宝莲产品和每个滤镜所复制的色调的详细分析。
这一功能使用户能够将他们的虚拟化妆效果无缝地转化为现实，将数字探索与实际产品使用相融合。
此外，将谷歌AR滤镜技术整合到美容领域中标志着又一重大进步。通过与Google Cloud合作伙伴Revieve合作，引入了“匹配我的妆容”和“购物妆容”的功能，专门针对化妆品类别。
这些功能由Revieve的BeautyML和Google Cloud的Vertex AI平台的先进功能驱动，旨在彻底改变消费者发现和购买化妆品的方式。通过提供个性化建议和让用户虚拟试用产品，这些技术正在为零售创新设立新标准。
这些发展标志着化妆品行业进入了一个变革时代，在这个时代，数字技术不仅增强了购物体验，还促进了品牌与消费者之间更深层次的连接。
通过虚拟试妆功能、AI技术滤镜和个性化推荐，像Perfect Corp、Maybelline和Google Vertex AI这样的公司正在重新定义美容零售的界限，为消费者提供了前所未有的便利、个性化和参与度。
虚拟试妆技术的影响
虚拟试妆（VTO）技术的引入对化妆品行业产生了显著影响，改变了客户与美容产品和品牌互动的方式。它通过创造互动体验，培养了客户对品牌的忠诚感，从而提高了客户的参与度。VTO解决方案提供的更高水平的互动性增强了购物体验，使其更加个性化。
这也是提高销售的强大工具，因为购买者在能够想象产品在自己身上的效果时更有可能购买，减少了在线购物化妆品时常常伴随的不确定性。
对趋势反应灵活性是另一个重要优势。借助虚拟试妆，品牌可以在最小的投资下迅速适应最新的美容趋势，保持其产品的新鲜和相关性。这种能力确保了它们在快节奏的美容行业中保持竞争力，其中趋势可以随季节而变化。
从营销的角度来看，虚拟试妆技术提供了一种经济高效的策略，消除了进行昂贵的摄影和准备实物样品以创建预定义外观的必要性。相反，品牌可以利用数字技术以多种风格和不同肤色展示他们的产品，使他们的营销工作更具包容性和高效性。
总之，化妆品领域的虚拟试妆技术已经彻底改变了购物体验，提供了从更深层次的客户参与到更有效的营销策略等各种好处。它代表了向更加互动、个性化和高效的美容零售方式的重大转变。