艺术家在AI艺术时代面临着艰难而令人兴奋的挑战。精密的工具正在赋予艺术创作更为民主化特质，让任何人都能从简单的提示中制作出卓越的图像。
“在创作艺术时抵制AI是愚蠢的，”壁画艺术家Sneha Chakraborty在2023年Cypher活动上如此表示。她是与Gokul Pillai、Vimal Chandran和Tapan Aslot一同讨论AI与艺术融合的座谈会成员，这几位艺术家令人惊叹的作品成为了活动的焦点。
当Douglas Hofstadter写《哥德尔、艾舍尔、巴赫》这本书时，他曾坚信创造性追求是与人类本质相连接的，而不是机器。然而，如今情况已经发生了变化。“当前的AI系统，特别是语言模型和扩散模型，被用于视觉艺术，非常适合用于创造性追求，”Sentience Institute的联合创始人Jacy Reese Anthis说，许多科学家误判了AI，认为首个突破将出现在自动驾驶领域。现在，生成式AI看起来也正在将这一梦想变为现实。
AI工具创造的“艺术”
如今，科技使艺术品的创作不再费力，它使艺术创作民主化，让任何人都能从简单的提示中制作出杰出的图像。艺术家Ryan Murdoch表示：“因此，我认为这将使我们的价值观转向‘这张图像是否令人惊叹，是否具有我想要的颜色？’，而变为‘这张图像是否真正聪明、有意义，或在某种其他方式上特别？’”
然而，尽管任何人都可以使用这些工具，但当它们由具有技巧和精湛技艺的艺术家使用时，效果会有所不同。摄影师转型为AI艺术家的Gokul Pillai在Cypher 2023上表示：“我们都有相机，但在捕捉特殊时刻时，我们仍然雇用专业摄影师。”
OpenAI发布的文本转图像工具引发了一系列类似工具的涌现。DALL.E在其后续版本中逐步改进。图像质量、背景复杂性以及对详细和长篇提示的理解都得到了改善，并且已经发布给ChatGPT企业版和Plus用户。Midjourney、Stable Diffusion、Imagen等平台都是在线提供相似功能的工具中最受欢迎的几个。
与此相对照的是，像Adobe、Figma、Blender和CorelDraw等照片编辑软件正在推进他们自己的AI套件。它们都不断更新现有的AI功能。
Adobe致力于将所有重复和乏味的工作交给计算机处理，旨在自动化常规或“繁琐的工作”任务，比如在Photoshop中去除杂乱的头发或编辑视频中的填充词。在Adobe Max，他们的年度会议上，该公司发布了一些新公告，如Illustrator的生成色彩。用户只需提供简单的提示，就可以要求Firefly在几秒钟内生成并应用新的调色板。
另一方面，Canva推出了“魔法工作室”，顾名思义，即使非专家也可以使用AI工具在该平台上工作，这要归功于他们与OpenAI、Runway和Google Imagen的数据集的合作。
这是否是真正的艺术呢？
毫无疑问，艺术一直在不断变化。从画笔到数字画布，人类用来表达自己的工具随着时间的推移也在不断演进。建立在人类创作的数十亿图像之上的AI系统如今已经成为未来艺术的基石。
认为这会破坏人类创造力或夺走其灵魂的观点是不准确的。它将因为实验性质而在互联网上增加了中庸之作的数量，但艺术家将最终受益于不再需要从事乏味的任务。Vimal Chandran解释了这对他的作品有何益处，他说：“当我开始制作电影时，以前需要很长时间来制作所有镜头初始草图的情绪板。这是电影制作过程中冗长且略显乏味的一部分。现在我将这部分工作外包给了AI，这提高了我的工作效率，让我能更集中精力处理电影制作的主要方面。”
另一个有趣的例子是日本动画电影《阿基拉》（1988年），它耗时三年，由70多名艺术家日以继夜地工作才创造出一部杰作，但今天能够在几个月内完成同样的工作，并不会削弱原作的价值。音乐家们在拒绝P2P文件分享，然后数字音乐摧毁了盗版法律后，终于接受了数字音乐，这就是我们对AI艺术立场。